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				https://github.com/krahets/hello-algo.git
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	* First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
		
			
				
	
	
		
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			Go
		
	
	
	
	
	
// File: time_complexity.go
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						|
// Created Time: 2022-12-13
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						|
// Author: msk397 (machangxinq@gmail.com)
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						|
package chapter_computational_complexity
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						|
 | 
						|
/* 常數階 */
 | 
						|
func constant(n int) int {
 | 
						|
	count := 0
 | 
						|
	size := 100000
 | 
						|
	for i := 0; i < size; i++ {
 | 
						|
		count++
 | 
						|
	}
 | 
						|
	return count
 | 
						|
}
 | 
						|
 | 
						|
/* 線性階 */
 | 
						|
func linear(n int) int {
 | 
						|
	count := 0
 | 
						|
	for i := 0; i < n; i++ {
 | 
						|
		count++
 | 
						|
	}
 | 
						|
	return count
 | 
						|
}
 | 
						|
 | 
						|
/* 線性階(走訪陣列) */
 | 
						|
func arrayTraversal(nums []int) int {
 | 
						|
	count := 0
 | 
						|
	// 迴圈次數與陣列長度成正比
 | 
						|
	for range nums {
 | 
						|
		count++
 | 
						|
	}
 | 
						|
	return count
 | 
						|
}
 | 
						|
 | 
						|
/* 平方階 */
 | 
						|
func quadratic(n int) int {
 | 
						|
	count := 0
 | 
						|
	// 迴圈次數與資料大小 n 成平方關係
 | 
						|
	for i := 0; i < n; i++ {
 | 
						|
		for j := 0; j < n; j++ {
 | 
						|
			count++
 | 
						|
		}
 | 
						|
	}
 | 
						|
	return count
 | 
						|
}
 | 
						|
 | 
						|
/* 平方階(泡沫排序) */
 | 
						|
func bubbleSort(nums []int) int {
 | 
						|
	count := 0 // 計數器
 | 
						|
	// 外迴圈:未排序區間為 [0, i]
 | 
						|
	for i := len(nums) - 1; i > 0; i-- {
 | 
						|
		// 內迴圈:將未排序區間 [0, i] 中的最大元素交換至該區間的最右端
 | 
						|
		for j := 0; j < i; j++ {
 | 
						|
			if nums[j] > nums[j+1] {
 | 
						|
				// 交換 nums[j] 與 nums[j + 1]
 | 
						|
				tmp := nums[j]
 | 
						|
				nums[j] = nums[j+1]
 | 
						|
				nums[j+1] = tmp
 | 
						|
				count += 3 // 元素交換包含 3 個單元操作
 | 
						|
			}
 | 
						|
		}
 | 
						|
	}
 | 
						|
	return count
 | 
						|
}
 | 
						|
 | 
						|
/* 指數階(迴圈實現)*/
 | 
						|
func exponential(n int) int {
 | 
						|
	count, base := 0, 1
 | 
						|
	// 細胞每輪一分為二,形成數列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
 | 
						|
	for i := 0; i < n; i++ {
 | 
						|
		for j := 0; j < base; j++ {
 | 
						|
			count++
 | 
						|
		}
 | 
						|
		base *= 2
 | 
						|
	}
 | 
						|
	// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
 | 
						|
	return count
 | 
						|
}
 | 
						|
 | 
						|
/* 指數階(遞迴實現)*/
 | 
						|
func expRecur(n int) int {
 | 
						|
	if n == 1 {
 | 
						|
		return 1
 | 
						|
	}
 | 
						|
	return expRecur(n-1) + expRecur(n-1) + 1
 | 
						|
}
 | 
						|
 | 
						|
/* 對數階(迴圈實現)*/
 | 
						|
func logarithmic(n int) int {
 | 
						|
	count := 0
 | 
						|
	for n > 1 {
 | 
						|
		n = n / 2
 | 
						|
		count++
 | 
						|
	}
 | 
						|
	return count
 | 
						|
}
 | 
						|
 | 
						|
/* 對數階(遞迴實現)*/
 | 
						|
func logRecur(n int) int {
 | 
						|
	if n <= 1 {
 | 
						|
		return 0
 | 
						|
	}
 | 
						|
	return logRecur(n/2) + 1
 | 
						|
}
 | 
						|
 | 
						|
/* 線性對數階 */
 | 
						|
func linearLogRecur(n int) int {
 | 
						|
	if n <= 1 {
 | 
						|
		return 1
 | 
						|
	}
 | 
						|
	count := linearLogRecur(n/2) + linearLogRecur(n/2)
 | 
						|
	for i := 0; i < n; i++ {
 | 
						|
		count++
 | 
						|
	}
 | 
						|
	return count
 | 
						|
}
 | 
						|
 | 
						|
/* 階乘階(遞迴實現) */
 | 
						|
func factorialRecur(n int) int {
 | 
						|
	if n == 0 {
 | 
						|
		return 1
 | 
						|
	}
 | 
						|
	count := 0
 | 
						|
	// 從 1 個分裂出 n 個
 | 
						|
	for i := 0; i < n; i++ {
 | 
						|
		count += factorialRecur(n - 1)
 | 
						|
	}
 | 
						|
	return count
 | 
						|
}
 |