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				https://github.com/krahets/hello-algo.git
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	* First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology. * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * First commit * Update mkdocs.yml * Translate all the docs to traditional Chinese * Translate the code files. * Translate the docker file * Fix mkdocs.yml * Translate all the figures from SC to TC * 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹 * Update terminology * 构造函数/构造方法 -> 建構子 异或 -> 互斥或 * 擴充套件 -> 擴展 * constant - 常量 - 常數 * 類 -> 類別 * AVL -> AVL 樹 * 數組 -> 陣列 * 係統 -> 系統 斐波那契數列 -> 費波那契數列 運算元量 -> 運算量 引數 -> 參數 * 聯絡 -> 關聯 * 麵試 -> 面試 * 面向物件 -> 物件導向 歸併排序 -> 合併排序 范式 -> 範式 * Fix 算法 -> 演算法 * 錶示 -> 表示 反碼 -> 一補數 補碼 -> 二補數 列列尾部 -> 佇列尾部 區域性性 -> 區域性 一摞 -> 一疊 * Synchronize with main branch * 賬號 -> 帳號 推匯 -> 推導 * Sync with main branch * Update terminology.md * 操作数量(num. of operations)-> 操作數量 * 字首和->前綴和 * Update figures * 歸 -> 迴 記憶體洩漏 -> 記憶體流失 * Fix the bug of the file filter * 支援 -> 支持 Add zh-Hant/README.md * Add the zh-Hant chapter covers. Bug fixes. * 外掛 -> 擴充功能 * Add the landing page for zh-Hant version * Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version * Move zh-Hant/ to zh-hant/ * Translate terminology.md to traditional Chinese
		
			
				
	
	
		
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			2.1 KiB
		
	
	
	
		
			Swift
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			72 lines
		
	
	
		
			2.1 KiB
		
	
	
	
		
			Swift
		
	
	
	
	
	
/**
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						||
 * File: binary_search_insertion.swift
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						||
 * Created Time: 2023-08-06
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						||
 * Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
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						||
 */
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						||
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						||
/* 二分搜尋插入點(無重複元素) */
 | 
						||
func binarySearchInsertionSimple(nums: [Int], target: Int) -> Int {
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						||
    // 初始化雙閉區間 [0, n-1]
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						||
    var i = nums.startIndex
 | 
						||
    var j = nums.endIndex - 1
 | 
						||
    while i <= j {
 | 
						||
        let m = i + (j - i) / 2 // 計算中點索引 m
 | 
						||
        if nums[m] < target {
 | 
						||
            i = m + 1 // target 在區間 [m+1, j] 中
 | 
						||
        } else if nums[m] > target {
 | 
						||
            j = m - 1 // target 在區間 [i, m-1] 中
 | 
						||
        } else {
 | 
						||
            return m // 找到 target ,返回插入點 m
 | 
						||
        }
 | 
						||
    }
 | 
						||
    // 未找到 target ,返回插入點 i
 | 
						||
    return i
 | 
						||
}
 | 
						||
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						||
/* 二分搜尋插入點(存在重複元素) */
 | 
						||
public func binarySearchInsertion(nums: [Int], target: Int) -> Int {
 | 
						||
    // 初始化雙閉區間 [0, n-1]
 | 
						||
    var i = nums.startIndex
 | 
						||
    var j = nums.endIndex - 1
 | 
						||
    while i <= j {
 | 
						||
        let m = i + (j - i) / 2 // 計算中點索引 m
 | 
						||
        if nums[m] < target {
 | 
						||
            i = m + 1 // target 在區間 [m+1, j] 中
 | 
						||
        } else if nums[m] > target {
 | 
						||
            j = m - 1 // target 在區間 [i, m-1] 中
 | 
						||
        } else {
 | 
						||
            j = m - 1 // 首個小於 target 的元素在區間 [i, m-1] 中
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						||
        }
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						||
    }
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						||
    // 返回插入點 i
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						||
    return i
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						||
}
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						||
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						||
#if !TARGET
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						||
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						||
@main
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						||
enum BinarySearchInsertion {
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						||
    /* Driver Code */
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						||
    static func main() {
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						||
        // 無重複元素的陣列
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						||
        var nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35]
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						||
        print("\n陣列 nums = \(nums)")
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						||
        // 二分搜尋插入點
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						||
        for target in [6, 9] {
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						||
            let index = binarySearchInsertionSimple(nums: nums, target: target)
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						||
            print("元素 \(target) 的插入點的索引為 \(index)")
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						||
        }
 | 
						||
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						||
        // 包含重複元素的陣列
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						||
        nums = [1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15]
 | 
						||
        print("\n陣列 nums = \(nums)")
 | 
						||
        // 二分搜尋插入點
 | 
						||
        for target in [2, 6, 20] {
 | 
						||
            let index = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target)
 | 
						||
            print("元素 \(target) 的插入點的索引為 \(index)")
 | 
						||
        }
 | 
						||
    }
 | 
						||
}
 | 
						||
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						||
#endif
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