""" File: avl_tree.py Created Time: 2022-12-20 Author: a16su (lpluls001@gmail.com) """ import sys from pathlib import Path sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent)) from modules import TreeNode, print_tree class AVLTree: """AVL木""" def __init__(self): """コンストラクタ""" self._root = None def get_root(self) -> TreeNode | None: """二分木のルートノードを取得""" return self._root def height(self, node: TreeNode | None) -> int: """ノードの高さを取得""" # 空ノードの高さは-1、葉ノードの高さは0 if node is not None: return node.height return -1 def update_height(self, node: TreeNode | None): """ノードの高さを更新""" # ノードの高さ = 最も高い部分木の高さ + 1 node.height = max([self.height(node.left), self.height(node.right)]) + 1 def balance_factor(self, node: TreeNode | None) -> int: """バランス因子を取得""" # 空ノードのバランス因子は0 if node is None: return 0 # ノードのバランス因子 = 左部分木の高さ - 右部分木の高さ return self.height(node.left) - self.height(node.right) def right_rotate(self, node: TreeNode | None) -> TreeNode | None: """右回転操作""" child = node.left grand_child = child.right # childを中心にnodeを右に回転 child.right = node node.left = grand_child # ノードの高さを更新 self.update_height(node) self.update_height(child) # 回転後の部分木のルートを返す return child def left_rotate(self, node: TreeNode | None) -> TreeNode | None: """左回転操作""" child = node.right grand_child = child.left # childを中心にnodeを左に回転 child.left = node node.right = grand_child # ノードの高さを更新 self.update_height(node) self.update_height(child) # 回転後の部分木のルートを返す return child def rotate(self, node: TreeNode | None) -> TreeNode | None: """回転操作を実行して部分木のバランスを復元""" # nodeのバランス因子を取得 balance_factor = self.balance_factor(node) # 左偏り木 if balance_factor > 1: if self.balance_factor(node.left) >= 0: # 右回転 return self.right_rotate(node) else: # 左回転してから右回転 node.left = self.left_rotate(node.left) return self.right_rotate(node) # 右偏り木 elif balance_factor < -1: if self.balance_factor(node.right) <= 0: # 左回転 return self.left_rotate(node) else: # 右回転してから左回転 node.right = self.right_rotate(node.right) return self.left_rotate(node) # バランスの取れた木、回転不要、戻る return node def insert(self, val): """ノードを挿入""" self._root = self.insert_helper(self._root, val) def insert_helper(self, node: TreeNode | None, val: int) -> TreeNode: """再帰的にノードを挿入(ヘルパーメソッド)""" if node is None: return TreeNode(val) # 1. 挿入位置を見つけてノードを挿入 if val < node.val: node.left = self.insert_helper(node.left, val) elif val > node.val: node.right = self.insert_helper(node.right, val) else: # 重複ノードは挿入しない、戻る return node # ノードの高さを更新 self.update_height(node) # 2. 回転操作を実行して部分木のバランスを復元 return self.rotate(node) def remove(self, val: int): """ノードを削除""" self._root = self.remove_helper(self._root, val) def remove_helper(self, node: TreeNode | None, val: int) -> TreeNode | None: """再帰的にノードを削除(ヘルパーメソッド)""" if node is None: return None # 1. ノードを見つけて削除 if val < node.val: node.left = self.remove_helper(node.left, val) elif val > node.val: node.right = self.remove_helper(node.right, val) else: if node.left is None or node.right is None: child = node.left or node.right # 子ノード数 = 0、ノードを削除して戻る if child is None: return None # 子ノード数 = 1、ノードを削除 else: node = child else: # 子ノード数 = 2、中順走査の次のノードを削除し、それで現在のノードを置き換え temp = node.right while temp.left is not None: temp = temp.left node.right = self.remove_helper(node.right, temp.val) node.val = temp.val # ノードの高さを更新 self.update_height(node) # 2. 回転操作を実行して部分木のバランスを復元 return self.rotate(node) def search(self, val: int) -> TreeNode | None: """ノードを探索""" cur = self._root # ループで探索、葉ノードを通過した後にブレーク while cur is not None: # ターゲットノードはcurの右部分木にある if cur.val < val: cur = cur.right # ターゲットノードはcurの左部分木にある elif cur.val > val: cur = cur.left # ターゲットノードを発見、ループをブレーク else: break # ターゲットノードを返す return cur """ドライバコード""" if __name__ == "__main__": def test_insert(tree: AVLTree, val: int): tree.insert(val) print("\nノード {} を挿入後、AVL木は".format(val)) print_tree(tree.get_root()) def test_remove(tree: AVLTree, val: int): tree.remove(val) print("\nノード {} を削除後、AVL木は".format(val)) print_tree(tree.get_root()) # 空のAVL木を初期化 avl_tree = AVLTree() # ノードを挿入 # AVL木がノード挿入後にバランスを維持する様子に注目 for val in [1, 2, 3, 4, 5, 8, 7, 9, 10, 6]: test_insert(avl_tree, val) # 重複ノードを挿入 test_insert(avl_tree, 7) # ノードを削除 # AVL木がノード削除後にバランスを維持する様子に注目 test_remove(avl_tree, 8) # 次数0のノードを削除 test_remove(avl_tree, 5) # 次数1のノードを削除 test_remove(avl_tree, 4) # 次数2のノードを削除 result_node = avl_tree.search(7) print("\n発見されたノードオブジェクト: {}、ノードの値 = {}".format(result_node, result_node.val))