""" File: array_binary_tree.py Created Time: 2023-07-19 Author: krahets (krahets@163.com) """ import sys from pathlib import Path sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent)) from modules import TreeNode, list_to_tree, print_tree class ArrayBinaryTree: """配列ベースの二分木クラス""" def __init__(self, arr: list[int | None]): """コンストラクタ""" self._tree = list(arr) def size(self): """リストの容量""" return len(self._tree) def val(self, i: int) -> int | None: """インデックスiのノードの値を取得""" # インデックスが範囲外の場合、Noneを返し、空席を表す if i < 0 or i >= self.size(): return None return self._tree[i] def left(self, i: int) -> int | None: """インデックスiのノードの左の子のインデックスを取得""" return 2 * i + 1 def right(self, i: int) -> int | None: """インデックスiのノードの右の子のインデックスを取得""" return 2 * i + 2 def parent(self, i: int) -> int | None: """インデックスiのノードの親のインデックスを取得""" return (i - 1) // 2 def level_order(self) -> list[int]: """レベル順走査""" self.res = [] # 配列を走査 for i in range(self.size()): if self.val(i) is not None: self.res.append(self.val(i)) return self.res def dfs(self, i: int, order: str): """深さ優先走査""" if self.val(i) is None: return # 前順走査 if order == "pre": self.res.append(self.val(i)) self.dfs(self.left(i), order) # 中順走査 if order == "in": self.res.append(self.val(i)) self.dfs(self.right(i), order) # 後順走査 if order == "post": self.res.append(self.val(i)) def pre_order(self) -> list[int]: """前順走査""" self.res = [] self.dfs(0, order="pre") return self.res def in_order(self) -> list[int]: """中順走査""" self.res = [] self.dfs(0, order="in") return self.res def post_order(self) -> list[int]: """後順走査""" self.res = [] self.dfs(0, order="post") return self.res """ドライバコード""" if __name__ == "__main__": # 二分木を初期化 # 特定の関数を使用して配列を二分木に変換 arr = [1, 2, 3, 4, None, 6, 7, 8, 9, None, None, 12, None, None, 15] root = list_to_tree(arr) print("\n二分木を初期化\n") print("二分木の配列表現:") print(arr) print("二分木の連結リスト表現:") print_tree(root) # 配列ベースの二分木クラス abt = ArrayBinaryTree(arr) # ノードにアクセス i = 1 l, r, p = abt.left(i), abt.right(i), abt.parent(i) print(f"\n現在のノードのインデックスは {i}、値は {abt.val(i)}") print(f"その左の子ノードのインデックスは {l}、値は {abt.val(l)}") print(f"その右の子ノードのインデックスは {r}、値は {abt.val(r)}") print(f"その親ノードのインデックスは {p}、値は {abt.val(p)}") # 木を走査 res = abt.level_order() print("\nレベル順走査:", res) res = abt.pre_order() print("前順走査:", res) res = abt.in_order() print("中順走査:", res) res = abt.post_order() print("後順走査:", res)