Several bug fixes.

docs/chapter_computational_complexity/iteration_and_recursion.md

@@ -429,7 +429,7 @@
 以上述的求和函数为例，设问题 $f(n) = 1 + 2 + \dots + n$ 。
 
 - **迭代**：在循环中模拟求和过程，从 $1$ 遍历到 $n$ ，每轮执行求和操作，即可求得 $f(n)$ 。
-- **递归**：将问题分解为子问题 $f(n) = n + f(n-1)$ ，不断（递归地）分解下去，直至基本情况 $f(0) = 0$ 时终止。
+- **递归**：将问题分解为子问题 $f(n) = n + f(n-1)$ ，不断（递归地）分解下去，直至基本情况 $f(1) = 1$ 时终止。
 
 ### 调用栈
 

docs/chapter_hashing/hash_collision.md

@@ -29,7 +29,7 @@
 以下代码给出了链式地址哈希表的简单实现，需要注意两点。
 
 - 使用列表（动态数组）代替链表，从而简化代码。在这种设定下，哈希表（数组）包含多个桶，每个桶都是一个列表。
-- 以下实现包含哈希表扩容方法。当负载因子超过 $0.75$ 时，我们将哈希表扩容至 $2$ 倍。
+- 以下实现包含哈希表扩容方法。当负载因子超过 $\frac{2}{3}$ 时，我们将哈希表扩容至 $2$ 倍。
 
 === "Python"
 

docs/chapter_preface/about_the_book.md

@@ -26,7 +26,7 @@
 - **数据结构**：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。
 - **算法**：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、示例题目等。
 
-![Hello 算法内容结构](about_the_book.assets/hello_algo_mindmap.png)
+![Hello 算法内容结构](about_the_book.assets/hello_algo_mindmap.jpg)
 
 ## 致谢