algorithm/hello-algo
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docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md
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@ -26,7 +26,7 @@ comments: true
![space_types](space_complexity.assets/space_types.png)
<p style="text-align:center"> Fig. 算法使用的相关空间 </p>
<p align="center"> Fig. 算法使用的相关空间 </p>
=== "Java"
@ -144,7 +144,7 @@ $$
![space_complexity_common_types](space_complexity.assets/space_complexity_common_types.png)
<p style="text-align:center"> Fig. 空间复杂度的常见类型 </p>
<p align="center"> Fig. 空间复杂度的常见类型 </p>
!!! tip
@ -252,7 +252,7 @@ $$
![space_complexity_recursive_linear](space_complexity.assets/space_complexity_recursive_linear.png)
<p style="text-align:center"> Fig. 递归函数产生的线性阶空间复杂度 </p>
<p align="center"> Fig. 递归函数产生的线性阶空间复杂度 </p>
### 平方阶 $O(n^2)$
@ -317,7 +317,7 @@ $$
![space_complexity_recursive_quadratic](space_complexity.assets/space_complexity_recursive_quadratic.png)
<p style="text-align:center"> Fig. 递归函数产生的平方阶空间复杂度 </p>
<p align="center"> Fig. 递归函数产生的平方阶空间复杂度 </p>
### 指数阶 $O(2^n)$
@ -350,7 +350,7 @@ $$
![space_complexity_exponential](space_complexity.assets/space_complexity_exponential.png)
<p style="text-align:center"> Fig. 满二叉树下的指数阶空间复杂度 </p>
<p align="center"> Fig. 满二叉树下的指数阶空间复杂度 </p>
### 对数阶 $O(\log n)$