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2023-04-14 00:12:10 +08:00
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commit f8513455b5
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@@ -27,7 +27,8 @@ class AVLTree {
/* 获取平衡因子 */
public int balanceFactor(TreeNode node) {
// 空节点平衡因子为 0
if (node == null) return 0;
if (node == null)
return 0;
// 节点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
return height(node.left) - height(node.right);
}
@@ -98,15 +99,16 @@ class AVLTree {
/* 递归插入节点(辅助方法) */
private TreeNode insertHelper(TreeNode node, int val) {
if (node == null) return new TreeNode(val);
if (node == null)
return new TreeNode(val);
/* 1. 查找插入位置,并插入节点 */
if (val < node.val)
node.left = insertHelper(node.left, val);
else if (val > node.val)
node.right = insertHelper(node.right, val);
else
return node; // 重复节点不插入,直接返回
updateHeight(node); // 更新节点高度
return node; // 重复节点不插入,直接返回
updateHeight(node); // 更新节点高度
/* 2. 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
node = rotate(node);
// 返回子树的根节点
@@ -121,7 +123,8 @@ class AVLTree {
/* 递归删除节点(辅助方法) */
private TreeNode removeHelper(TreeNode node, int val) {
if (node == null) return null;
if (node == null)
return null;
/* 1. 查找节点,并删除之 */
if (val < node.val)
node.left = removeHelper(node.left, val);
@@ -143,7 +146,7 @@ class AVLTree {
node.val = temp.val;
}
}
updateHeight(node); // 更新节点高度
updateHeight(node); // 更新节点高度
/* 2. 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
node = rotate(node);
// 返回子树的根节点
@@ -152,7 +155,8 @@ class AVLTree {
/* 获取中序遍历中的下一个节点(仅适用于 root 有左子节点的情况) */
private TreeNode getInOrderNext(TreeNode node) {
if (node == null) return node;
if (node == null)
return node;
// 循环访问左子节点,直到叶节点时为最小节点,跳出
while (node.left != null) {
node = node.left;

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@@ -15,7 +15,7 @@ class BinarySearchTree {
public BinarySearchTree(int[] nums) {
Arrays.sort(nums); // 排序数组
root = buildTree(nums, 0, nums.length - 1); // 构建二叉搜索树
root = buildTree(nums, 0, nums.length - 1); // 构建二叉搜索树
}
/* 获取二叉树根节点 */
@@ -25,7 +25,8 @@ class BinarySearchTree {
/* 构建二叉搜索树 */
public TreeNode buildTree(int[] nums, int i, int j) {
if (i > j) return null;
if (i > j)
return null;
// 将数组中间节点作为根节点
int mid = (i + j) / 2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
@@ -41,11 +42,14 @@ class BinarySearchTree {
// 循环查找,越过叶节点后跳出
while (cur != null) {
// 目标节点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num) cur = cur.right;
if (cur.val < num)
cur = cur.right;
// 目标节点在 cur 的左子树中
else if (cur.val > num) cur = cur.left;
else if (cur.val > num)
cur = cur.left;
// 找到目标节点,跳出循环
else break;
else
break;
}
// 返回目标节点
return cur;
@@ -54,49 +58,62 @@ class BinarySearchTree {
/* 插入节点 */
public TreeNode insert(int num) {
// 若树为空,直接提前返回
if (root == null) return null;
if (root == null)
return null;
TreeNode cur = root, pre = null;
// 循环查找,越过叶节点后跳出
while (cur != null) {
// 找到重复节点,直接返回
if (cur.val == num) return null;
if (cur.val == num)
return null;
pre = cur;
// 插入位置在 cur 的右子树中
if (cur.val < num) cur = cur.right;
if (cur.val < num)
cur = cur.right;
// 插入位置在 cur 的左子树中
else cur = cur.left;
else
cur = cur.left;
}
// 插入节点 val
TreeNode node = new TreeNode(num);
if (pre.val < num) pre.right = node;
else pre.left = node;
if (pre.val < num)
pre.right = node;
else
pre.left = node;
return node;
}
/* 删除节点 */
public TreeNode remove(int num) {
// 若树为空,直接提前返回
if (root == null) return null;
if (root == null)
return null;
TreeNode cur = root, pre = null;
// 循环查找,越过叶节点后跳出
while (cur != null) {
// 找到待删除节点,跳出循环
if (cur.val == num) break;
if (cur.val == num)
break;
pre = cur;
// 待删除节点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num) cur = cur.right;
if (cur.val < num)
cur = cur.right;
// 待删除节点在 cur 的左子树中
else cur = cur.left;
else
cur = cur.left;
}
// 若无待删除节点,则直接返回
if (cur == null) return null;
if (cur == null)
return null;
// 子节点数量 = 0 or 1
if (cur.left == null || cur.right == null) {
// 当子节点数量 = 0 / 1 时, child = null / 该子节点
TreeNode child = cur.left != null ? cur.left : cur.right;
// 删除节点 cur
if (pre.left == cur) pre.left = child;
else pre.right = child;
if (pre.left == cur)
pre.left = child;
else
pre.right = child;
}
// 子节点数量 = 2
else {
@@ -113,7 +130,8 @@ class BinarySearchTree {
/* 获取中序遍历中的下一个节点(仅适用于 root 有左子节点的情况) */
public TreeNode getInOrderNext(TreeNode root) {
if (root == null) return root;
if (root == null)
return root;
// 循环访问左子节点,直到叶节点时为最小节点,跳出
while (root.left != null) {
root = root.left;

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@@ -17,12 +17,12 @@ public class binary_tree_bfs {
// 初始化一个列表,用于保存遍历序列
List<Integer> list = new ArrayList<>();
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll(); // 队列出队
list.add(node.val); // 保存节点值
TreeNode node = queue.poll(); // 队列出队
list.add(node.val); // 保存节点值
if (node.left != null)
queue.offer(node.left); // 左子节点入队
queue.offer(node.left); // 左子节点入队
if (node.right != null)
queue.offer(node.right); // 右子节点入队
queue.offer(node.right); // 右子节点入队
}
return list;
}

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@@ -15,7 +15,8 @@ public class binary_tree_dfs {
/* 前序遍历 */
static void preOrder(TreeNode root) {
if (root == null) return;
if (root == null)
return;
// 访问优先级:根节点 -> 左子树 -> 右子树
list.add(root.val);
preOrder(root.left);
@@ -24,7 +25,8 @@ public class binary_tree_dfs {
/* 中序遍历 */
static void inOrder(TreeNode root) {
if (root == null) return;
if (root == null)
return;
// 访问优先级:左子树 -> 根节点 -> 右子树
inOrder(root.left);
list.add(root.val);
@@ -33,7 +35,8 @@ public class binary_tree_dfs {
/* 后序遍历 */
static void postOrder(TreeNode root) {
if (root == null) return;
if (root == null)
return;
// 访问优先级:左子树 -> 右子树 -> 根节点
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);