From f7a26707560eb6643f965229ab7b5150f78eefb5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Sun, 11 Jun 2023 19:22:34 +0800
Subject: [PATCH] Fix inline code with number_encoding.md (#550)

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 docs/chapter_data_structure/number_encoding.md | 2 +-
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diff --git a/docs/chapter_data_structure/number_encoding.md b/docs/chapter_data_structure/number_encoding.md
index 4296b2a1e..877838eb9 100644
--- a/docs/chapter_data_structure/number_encoding.md
+++ b/docs/chapter_data_structure/number_encoding.md
@@ -123,7 +123,7 @@ $$
 \text { val } = (-1)^0 \times 2^{124 - 127} \times (1 + 0.375) = 0.171875
 $$
 
-现在我们可以回答最初的问题：**`float` 的表示方式包含指数位，导致其取值范围远大于 `int`** `。根据以上计算，float` 可表示的最大正数为 $2^{254 - 127} \times (2 - 2^{-23}) \approx 3.4 \times 10^{38}$ ，切换符号位便可得到最小负数。
+现在我们可以回答最初的问题：**`float` 的表示方式包含指数位，导致其取值范围远大于 `int`** 。根据以上计算，`float` 可表示的最大正数为 $2^{254 - 127} \times (2 - 2^{-23}) \approx 3.4 \times 10^{38}$ ，切换符号位便可得到最小负数。
 
 **尽管浮点数 `float` 扩展了取值范围，但其副作用是牺牲了精度**。整数类型 `int` 将全部 32 位用于表示数字，数字是均匀分布的；而由于指数位的存在，浮点数 `float` 的数值越大，相邻两个数字之间的差值就会趋向越大。