Update the book based on the revised second edition (#1014)

* Revised the book

* Update the book with the second revised edition

* Revise base on the manuscript of the first edition

docs/chapter_preface/about_the_book.md

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 # 关于本书
 
-本项目旨在创建一本开源、免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。
+本项目旨在创建一本开源、免费、对新手友好的数据结构与算法入门教程。
 
-- 全书采用动画图解，结构化地讲解数据结构与算法知识，内容清晰易懂、学习曲线平滑。
-- 算法源代码皆可一键运行，支持 Python、C++、Java、C#、Go、Swift、JavaScript、TypeScript、Dart、Rust、C、Zig 等语言。
-- 鼓励读者在章节讨论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。
+- 全书采用动画图解，结构化地讲解数据结构与算法知识，内容清晰易懂，学习曲线平滑。
+- 算法源代码皆可一键运行，支持 Python、C++、Java、C#、Go、Swift、JavaScript、TypeScript、Dart、Rust、C 和 Zig 等语言。
+- 鼓励读者在线上章节评论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。
 
 ## 读者对象
 
 若你是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与不会之间反复横跳，那么本书正是为你量身定制的！
 
-如果你已经积累一定刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。
+如果你已经积累一定的刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。
 
-若你是算法大神，我们期待收到你的宝贵建议，或者[一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/contribution/)。
+若你是算法“大神”，我们期待收到你的宝贵建议，或者[一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/contribution/)。
 
 !!! success "前置条件"
 
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 本书的主要内容如下图所示。
 
-- **复杂度分析**：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示例等。
-- **数据结构**：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。
+- **复杂度分析**：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示例等。
+- **数据结构**：基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。
 - **算法**：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤和示例问题等。
 
 ![本书主要内容](about_the_book.assets/hello_algo_mindmap.jpg)
 
 ## 致谢
 
-在本书的创作过程中，我得到了许多人的帮助，包括但不限于：
+在本书的创作过程中，我得到了许多人的帮助。
 
 - 感谢我在公司的导师李汐博士，在一次畅谈中你鼓励我“快行动起来”，坚定了我写这本书的决心；
 - 感谢我的女朋友泡泡作为本书的首位读者，从算法小白的角度提出许多宝贵建议，使得本书更适合新手阅读；
 - 感谢腾宝、琦宝、飞宝为本书起了一个富有创意的名字，唤起大家写下第一行代码 "Hello World!" 的美好回忆；
-- 感谢校铨在知识产权方面提供的专业帮助，这对本开源书的发展起到了重要的作用；
-- 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 logo ，并在我的强迫症下多次耐心修改；
-- 感谢 @squidfunk 提供的写作排版建议，以及他开发的开源文档主题 [Material-for-MkDocs](https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/tree/master) 。
+- 感谢校铨在知识产权方面提供的专业帮助，这对本开源书的完善起到了重要作用；
+- 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 logo ，并在我的强迫症的驱使下多次耐心修改；
+- 感谢 @squidfunk 提供的排版建议，以及他开发的开源文档主题 [Material-for-MkDocs](https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/tree/master) 。
 
 在写作过程中，我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本，确保了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈们的杰出贡献！
 
-本书倡导手脑并用的学习方式，在这一点上深受[《动手学深度学习》](https://github.com/d2l-ai/d2l-zh)的启发。在此向各位读者强烈推荐这本优秀的著作。
+本书倡导手脑并用的学习方式，在这一点上我深受[《动手学深度学习》](https://github.com/d2l-ai/d2l-zh)的启发。在此向各位读者强烈推荐这本优秀的著作。
 
 **衷心感谢我的父母，正是你们一直以来的支持与鼓励，让我有机会做这件富有趣味的事**。

docs/chapter_preface/suggestions.md

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 - 标题后标注 `*` 的是选读章节，内容相对困难。如果你的时间有限，可以先跳过。
 - 重要专有名词及其英文翻译会用 `「 」` 括号标注，例如 `「数组 array」` 。建议记住它们，以便阅读文献。
 - 专有名词和有特指含义的词句会使用 `“引号”` 标注，以避免歧义。
-- 重要名词、重点内容和总结性语句会被 **加粗** ，这类文字值得特别关注。
-- 当涉及编程语言之间不一致的名词时，本书均以 Python 为准，例如使用 $\text{None}$ 来表示“空”。
+- 重要名词、重点内容和总结性语句会 **加粗** ，这类文字值得特别关注。
+- 当涉及编程语言之间不一致的名词时，本书均以 Python 为准，例如使用 `None` 来表示“空”。
 - 本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注释、内容注释、多行注释。
 
 === "Python"
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 ## 在动画图解中高效学习
 
-相较于文字，视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度，更易于理解。在本书中，**重点和难点知识将主要通过动画和图解形式展示**，而文字则作为动画和图片的解释与补充。
+相较于文字，视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度，更易于理解。在本书中，**重点和难点知识将主要通过动画以图解形式展示**，而文字则作为解释与补充。
 
 如果你在阅读本书时，发现某段内容提供了如下图所示的动画或图解，**请以图为主、以文字为辅**，综合两者来理解内容。
 
@@ -209,7 +209,7 @@ git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
 
 在阅读本书时，请不要轻易跳过那些没学明白的知识点。**欢迎在评论区提出你的问题**，我和小伙伴们将竭诚为你解答，一般情况下可在两天内回复。
 
-如下图所示，每个章节的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面，你可以了解大家遇到的问题，从而查漏补缺，激发更深入的思考。另一方面，期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题，分享你的见解，帮助他人进步。
+如下图所示，网页版每个章节的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面，你可以了解大家遇到的问题，从而查漏补缺，激发更深入的思考。另一方面，期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题，分享你的见解，帮助他人进步。
 
 ![评论区示例](../index.assets/comment.gif)
 

docs/chapter_preface/summary.md

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 # 小结
 
-- 本书的主要受众是算法初学者。如果已有一定基础，本书能帮助你系统回顾算法知识，书中源代码也可作为“刷题工具库”使用。
-- 书中内容主要包括复杂度分析、数据结构、算法三部分，涵盖了该领域的大部分主题。
+- 本书的主要受众是算法初学者。如果你已有一定基础，本书能帮助你系统回顾算法知识，书中源代码也可作为“刷题工具库”使用。
+- 书中内容主要包括复杂度分析、数据结构和算法三部分，涵盖了该领域的大部分主题。
 - 对于算法新手，在初学阶段阅读一本入门书至关重要，可以少走许多弯路。
-- 书中的动画和图解通常用于介绍重点和难点知识。阅读本书时，应给予这些内容更多关注。
+- 书中的动画图解通常用于介绍重点和难点知识。阅读本书时，应给予这些内容更多关注。
 - 实践乃学习编程之最佳途径。强烈建议运行源代码并亲自敲代码。
-- 本书网页版的每个章节都设有讨论区，欢迎随时分享你的疑惑与见解。
+- 本书网页版的每个章节都设有评论区，欢迎随时分享你的疑惑与见解。