Update the book based on the revised second edition (#1014)

* Revised the book

* Update the book with the second revised edition

* Revise base on the manuscript of the first edition

docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md

@@ -471,12 +471,12 @@
         return 0
 
     def loop(n: int):
-        """循环 O(1)"""
+        """循环的空间复杂度为 O(1)"""
         for _ in range(n):
             function()
 
     def recur(n: int) -> int:
-        """递归 O(n)"""
+        """递归的空间复杂度为 O(n)"""
         if n == 1: return
         return recur(n - 1)
     ```

docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md

@@ -988,7 +988,7 @@ $$
 
 生物学的“细胞分裂”是指数阶增长的典型例子：初始状态为 $1$ 个细胞，分裂一轮后变为 $2$ 个，分裂两轮后变为 $4$ 个，以此类推，分裂 $n$ 轮后有 $2^n$ 个细胞。
 
-下图和以下代码模拟了细胞分裂的过程，时间复杂度为 $O(2^n)$ 。
+下图和以下代码模拟了细胞分裂的过程，时间复杂度为 $O(2^n)$ ：
 
 ```src
 [file]{time_complexity}-[class]{}-[func]{exponential}