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docs/chapter_array_and_linkedlist/summary.md

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 - 常见的链表类型包括单向链表、环形链表、双向链表，它们分别具有各自的应用场景。
 - 列表是一种支持增删查改的元素有序集合，通常基于动态数组实现，其保留了数组的优势，同时可以灵活调整长度。
 - 列表的出现大幅地提高了数组的实用性，但可能导致部分内存空间浪费。
-- 程序运行时，数据主要存储在内存中。数组提供更高的内存空间效率，而链表则在内存使用上更加灵活。
-- 缓存通过缓存行、预取机制以及空间和时间局部性等数据加载机制，为 CPU 提供快速数据访问，显著提升程序的执行效率。
+- 程序运行时，数据主要存储在内存中。数组可提供更高的内存空间效率，而链表则在内存使用上更加灵活。
+- 缓存通过缓存行、预取机制以及空间局部性和时间局部性等数据加载机制，为 CPU 提供快速数据访问，显著提升程序的执行效率。
 - 由于数组具有更高的缓存命中率，因此它通常比链表更高效。在选择数据结构时，应根据具体需求和场景做出恰当选择。
 
 ### 2.   Q & A
 
 !!! question "数组存储在栈上和存储在堆上，对时间效率和空间效率是否有影响？"
 
-    存储在栈上和堆上的数组都被存储在连续内存空间内，数据操作效率是基本一致的。然而，栈和堆具有各自的特点，从而导致以下不同点。
+    存储在栈上和堆上的数组都被存储在连续内存空间内，数据操作效率基本一致。然而，栈和堆具有各自的特点，从而导致以下不同点。
 
     1. 分配和释放效率：栈是一块较小的内存，分配由编译器自动完成；而堆内存相对更大，可以在代码中动态分配，更容易碎片化。因此，堆上的分配和释放操作通常比栈上的慢。
     2. 大小限制：栈内存相对较小，堆的大小一般受限于可用内存。因此堆更加适合存储大型数组。
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 !!! question "在删除节点中，需要断开该节点与其后继节点之间的引用指向吗？"
 
-    从数据结构与算法（做题）的角度看，不断开没有关系，只要保证程序的逻辑是正确的就行。从标准库的角度看，断开更加安全、逻辑更加清晰。如果不断开，假设被删除节点未被正常回收，那么它也会影响后继节点的内存回收。
+    从数据结构与算法（做题）的角度看，不断开没有关系，只要保证程序的逻辑是正确的就行。从标准库的角度看，断开更加安全、逻辑更加清晰。如果不断开，假设被删除节点未被正常回收，那么它会影响后继节点的内存回收。