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https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2025-11-02 04:31:55 +08:00
1. Add build script for Java.
2. Add height limitation for code blocks in extra.css. 3. Fix "节点" to "结点".
This commit is contained in:
krahets
@ -795,14 +795,7 @@ $$
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=== "Java"
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```java title="time_complexity.java"
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/* 常数阶 */
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||||
int constant(int n) {
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int count = 0;
|
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int size = 100000;
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||||
for (int i = 0; i < size; i++)
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count++;
|
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return count;
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}
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[class]{time_complexity}-[func]{constant}
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```
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=== "C++"
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@ -928,13 +921,7 @@ $$
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=== "Java"
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```java title="time_complexity.java"
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/* 线性阶 */
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int linear(int n) {
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||||
int count = 0;
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++)
|
||||
count++;
|
||||
return count;
|
||||
}
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||||
[class]{time_complexity}-[func]{linear}
|
||||
```
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=== "C++"
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||||
@ -1052,15 +1039,7 @@ $$
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=== "Java"
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||||
```java title="time_complexity.java"
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||||
/* 线性阶（遍历数组） */
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int arrayTraversal(int[] nums) {
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int count = 0;
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||||
// 循环次数与数组长度成正比
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for (int num : nums) {
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count++;
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}
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return count;
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||||
}
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[class]{time_complexity}-[func]{arrayTraversal}
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```
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=== "C++"
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@ -1190,17 +1169,7 @@ $$
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=== "Java"
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```java title="time_complexity.java"
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/* 平方阶 */
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int quadratic(int n) {
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int count = 0;
|
||||
// 循环次数与数组长度成平方关系
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||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
for (int j = 0; j < n; j++) {
|
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count++;
|
||||
}
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||||
}
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return count;
|
||||
}
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||||
[class]{time_complexity}-[func]{quadratic}
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```
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=== "C++"
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@ -1355,24 +1324,7 @@ $$
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=== "Java"
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```java title="time_complexity.java"
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/* 平方阶（冒泡排序） */
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int bubbleSort(int[] nums) {
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int count = 0; // 计数器
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// 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
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||||
for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
|
||||
// 内循环：冒泡操作
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||||
for (int j = 0; j < i; j++) {
|
||||
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
|
||||
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
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||||
int tmp = nums[j];
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||||
nums[j] = nums[j + 1];
|
||||
nums[j + 1] = tmp;
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count += 3; // 元素交换包含 3 个单元操作
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}
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||||
}
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||||
}
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return count;
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||||
}
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||||
[class]{time_complexity}-[func]{bubbleSort}
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```
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=== "C++"
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@ -1585,19 +1537,7 @@ $$
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=== "Java"
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```java title="time_complexity.java"
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||||
/* 指数阶（循环实现） */
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int exponential(int n) {
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int count = 0, base = 1;
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||||
// cell 每轮一分为二，形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
for (int j = 0; j < base; j++) {
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
base *= 2;
|
||||
}
|
||||
// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
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||||
return count;
|
||||
}
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||||
[class]{time_complexity}-[func]{exponential}
|
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```
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=== "C++"
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||||
@ -1770,11 +1710,7 @@ $$
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=== "Java"
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||||
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||||
```java title="time_complexity.java"
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||||
/* 指数阶（递归实现） */
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||||
int expRecur(int n) {
|
||||
if (n == 1) return 1;
|
||||
return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{expRecur}
|
||||
```
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=== "C++"
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||||
@ -1880,15 +1816,7 @@ $$
|
||||
=== "Java"
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||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 对数阶（循环实现） */
|
||||
int logarithmic(float n) {
|
||||
int count = 0;
|
||||
while (n > 1) {
|
||||
n = n / 2;
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{logarithmic}
|
||||
```
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||||
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=== "C++"
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@ -2024,11 +1952,7 @@ $$
|
||||
=== "Java"
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||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 对数阶（递归实现） */
|
||||
int logRecur(float n) {
|
||||
if (n <= 1) return 0;
|
||||
return logRecur(n / 2) + 1;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{logRecur}
|
||||
```
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||||
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||||
=== "C++"
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||||
@ -2132,16 +2056,7 @@ $$
|
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=== "Java"
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||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 线性对数阶 */
|
||||
int linearLogRecur(float n) {
|
||||
if (n <= 1) return 1;
|
||||
int count = linearLogRecur(n / 2) +
|
||||
linearLogRecur(n / 2);
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{linearLogRecur}
|
||||
```
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=== "C++"
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||||
@ -2292,16 +2207,7 @@ $$
|
||||
=== "Java"
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||||
```java title="time_complexity.java"
|
||||
/* 阶乘阶（递归实现） */
|
||||
int factorialRecur(int n) {
|
||||
if (n == 0) return 1;
|
||||
int count = 0;
|
||||
// 从 1 个分裂出 n 个
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
count += factorialRecur(n - 1);
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
[class]{time_complexity}-[func]{factorialRecur}
|
||||
```
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||||
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=== "C++"
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||||
@ -2452,35 +2358,9 @@ $$
|
||||
=== "Java"
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||||
```java title="worst_best_time_complexity.java"
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||||
public class worst_best_time_complexity {
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||||
/* 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱 */
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||||
int[] randomNumbers(int n) {
|
||||
Integer[] nums = new Integer[n];
|
||||
// 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n }
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
nums[i] = i + 1;
|
||||
}
|
||||
// 随机打乱数组元素
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||||
Collections.shuffle(Arrays.asList(nums));
|
||||
// Integer[] -> int[]
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||||
int[] res = new int[n];
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
res[i] = nums[i];
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||||
}
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
[class]{worst_best_time_complexity}-[func]{randomNumbers}
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||||
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||||
/* 查找数组 nums 中数字 1 所在索引 */
|
||||
int findOne(int[] nums) {
|
||||
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
|
||||
// 当元素 1 在数组头部时，达到最佳时间复杂度 O(1)
|
||||
// 当元素 1 在数组尾部时，达到最差时间复杂度 O(n)
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||||
if (nums[i] == 1)
|
||||
return i;
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||||
}
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||||
return -1;
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||||
}
|
||||
}
|
||||
[class]{worst_best_time_complexity}-[func]{findOne}
|
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```
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=== "C++"
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