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docs/chapter_tree/binary_tree.md

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-# 二叉树
+# 7.1. 二叉树
 
 「二叉树 Binary Tree」是一种非线性数据结构，代表着祖先与后代之间的派生关系，体现着“一分为二”的分治逻辑。类似于链表，二叉树也是以结点为单位存储的，结点包含「值」和两个「指针」。
 
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 <p align="center"> Fig. 子结点与子树 </p>
 
-## 二叉树常见术语
+## 7.1.1. 二叉树常见术语
 
 二叉树的术语较多，建议尽量理解并记住。后续可能遗忘，可以在需要使用时回来查看确认。
 
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     值得注意，我们通常将「高度」和「深度」定义为“走过边的数量”，而有些题目或教材会将其定义为“走过结点的数量”，此时高度或深度都需要 + 1 。
 
-## 二叉树基本操作
+## 7.1.2. 二叉树基本操作
 
 **初始化二叉树**。与链表类似，先初始化结点，再构建引用指向（即指针）。
 
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     插入结点会改变二叉树的原有逻辑结构，删除结点往往意味着删除了该结点的所有子树。因此，二叉树中的插入与删除一般都是由一套操作配合完成的，这样才能实现有意义的操作。
 
-## 常见二叉树类型
+## 7.1.3. 常见二叉树类型
 
 ### 完美二叉树
 
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 ![balanced_binary_tree](binary_tree.assets/balanced_binary_tree.png)
 
-## 二叉树的退化
+## 7.1.4. 二叉树的退化
 
 当二叉树的每层的结点都被填满时，达到「完美二叉树」；而当所有结点都偏向一边时，二叉树退化为「链表」。
 
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 </div>
 
-## 二叉树表示方式 *
+## 7.1.5. 二叉树表示方式 *
 
 我们一般使用二叉树的「链表表示」，即存储单位为结点 `TreeNode` ，结点之间通过指针（引用）相连接。本文前述示例代码展示了二叉树在链表表示下的各项基本操作。