Number the H1 and H2 headings.

docs/chapter_stack_and_queue/deque.md

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-# 双向队列
+# 5.3. 双向队列
 
 对于队列，我们只能在头部删除或在尾部添加元素，而「双向队列 Deque」更加灵活，在其头部和尾部都能执行元素添加或删除操作。
 
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 <p align="center"> Fig. 双向队列的操作 </p>
 
-## 双向队列常用操作
+## 5.3.1. 双向队列常用操作
 
 双向队列的常用操作见下表（方法命名以 Java 为例）。
 
@@ -223,7 +223,7 @@ comments: true
     let isEmpty = deque.isEmpty
     ```
 
-## 双向队列实现
+## 5.3.2. 双向队列实现
 
 双向队列需要一种可以在两端添加、两端删除的数据结构。与队列的实现方法类似，双向队列也可以使用双向链表和循环数组来实现。
 

docs/chapter_stack_and_queue/queue.md

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-# 队列
+# 5.2. 队列
 
 「队列 Queue」是一种遵循「先入先出 first in, first out」数据操作规则的线性数据结构。顾名思义，队列模拟的是排队现象，即外面的人不断加入队列尾部，而处于队列头部的人不断地离开。
 
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 <p align="center"> Fig. 队列的先入先出特性 </p>
 
-## 队列常用操作
+## 5.2.1. 队列常用操作
 
 队列的常用操作见下表（方法命名以 Java 为例）。
 
@@ -256,7 +256,7 @@ comments: true
     let isEmpty = queue.isEmpty
     ```
 
-## 队列实现
+## 5.2.2. 队列实现
 
 队列需要一种可以在一端添加，并在另一端删除的数据结构，也可以使用链表或数组来实现。
 
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 以上代码仍存在局限性，即长度不可变。然而，我们可以通过将数组替换为列表（即动态数组）来引入扩容机制，有兴趣的同学可以尝试实现。
 
-## 两种实现对比
+## 5.2.3. 两种实现对比
 
 与栈的结论一致，在此不再赘述。
 
-## 队列典型应用
+## 5.2.4. 队列典型应用
 
 - **淘宝订单**。购物者下单后，订单就被加入到队列之中，随后系统再根据顺序依次处理队列中的订单。在双十一时，在短时间内会产生海量的订单，如何处理「高并发」则是工程师们需要重点思考的问题。
 - **各种待办事项**。例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等等。

docs/chapter_stack_and_queue/stack.md

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-# 栈
+# 5.1. 栈
 
 「栈 Stack」是一种遵循「先入后出 first in, last out」数据操作规则的线性数据结构。我们可以将栈类比为放在桌面上的一摞盘子，如果需要拿出底部的盘子，则需要先将上面的盘子依次取出。
 
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 <p align="center"> Fig. 栈的先入后出特性 </p>
 
-## 栈常用操作
+## 5.1.1. 栈常用操作
 
 栈的常用操作见下表（方法命名以 Java 为例）。
 
@@ -255,7 +255,7 @@ comments: true
     let isEmpty = stack.isEmpty
     ```
 
-## 栈的实现
+## 5.1.2. 栈的实现
 
 为了更加清晰地了解栈的运行机制，接下来我们来自己动手实现一个栈类。
 
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     }
     ```
 
-## 两种实现对比
+## 5.1.3. 两种实现对比
 
 ### 支持操作
 
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 综上，我们不能简单地确定哪种实现更加省内存，需要 case-by-case 地分析。
 
-## 栈典型应用
+## 5.1.4. 栈典型应用
 
 - **浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销**。每当我们打开新的网页，浏览器就将上一个网页执行入栈，这样我们就可以通过「后退」操作来回到上一页面，后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支持后退和前进，那么则需要两个栈来配合实现。
 - **程序内存管理**。每当调用函数时，系统就会在栈顶添加一个栈帧，用来记录函数的上下文信息。在递归函数中，向下递推会不断执行入栈，向上回溯阶段时出栈。

docs/chapter_stack_and_queue/summary.md

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-# 小结
+# 5.4. 小结
 
 - 栈是一种遵循先入后出的数据结构，可以使用数组或链表实现。
 - 在时间效率方面，栈的数组实现具有更好的平均效率，但扩容时会导致单次入栈操作的时间复杂度劣化至 $O(n)$ 。相对地，栈的链表实现具有更加稳定的效率表现。