Number the H1 and H2 headings.

docs/chapter_hashing/hash_map.md

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 comments: true
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-# 哈希表
+# 6.1. 哈希表
 
 哈希表通过建立「键 key」和「值 value」之间的映射，实现高效的元素查找。具体地，输入一个 key ，在哈希表中查询并获取 value ，时间复杂度为 $O(1)$ 。
 
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 <p align="center"> Fig. 哈希表抽象表示 </p>
 
-## 哈希表效率
+## 6.1.1. 哈希表效率
 
 除了哈希表之外，还可以使用以下数据结构来实现上述查询功能：
 
@@ -33,7 +33,7 @@ comments: true
 
 </div>
 
-## 哈希表常用操作
+## 6.1.2. 哈希表常用操作
 
 哈希表的基本操作包括 **初始化、查询操作、添加与删除键值对**。
 
@@ -380,7 +380,7 @@ comments: true
     }
     ```
 
-## 哈希函数
+## 6.1.3. 哈希函数
 
 哈希表中存储元素的数据结构被称为「桶 Bucket」，底层实现可能是数组、链表、二叉树（红黑树），或是它们的组合。
 
@@ -851,7 +851,7 @@ $$
     }
     ```
 
-## 哈希冲突
+## 6.1.4. 哈希冲突
 
 细心的同学可能会发现，**哈希函数 $f(x) = x \% 100$ 会在某些情况下失效**。具体地，当输入的 key 后两位相同时，哈希函数的计算结果也相同，指向同一个 value 。例如，分别查询两个学号 $12836$ 和 $20336$ ，则有