feat: Revised the book (#978)

* Sync recent changes to the revised Word.

* Revised the preface chapter

* Revised the introduction chapter

* Revised the computation complexity chapter

* Revised the chapter data structure

* Revised the chapter array and linked list

* Revised the chapter stack and queue

* Revised the chapter hashing

* Revised the chapter tree

* Revised the chapter heap

* Revised the chapter graph

* Revised the chapter searching

* Reivised the sorting chapter

* Revised the divide and conquer chapter

* Revised the chapter backtacking

* Revised the DP chapter

* Revised the greedy chapter

* Revised the appendix chapter

* Revised the preface chapter doubly

* Revised the figures

codes/javascript/chapter_sorting/bucket_sort.js

@@ -14,7 +14,7 @@ function bucketSort(nums) {
     }
     // 1. 将数组元素分配到各个桶中
     for (const num of nums) {
-        // 输入数据范围 [0, 1)，使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
+        // 输入数据范围为 [0, 1)，使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
         const i = Math.floor(num * k);
         // 将 num 添加进桶 i
         buckets[i].push(num);

codes/javascript/chapter_sorting/heap_sort.js

@@ -36,7 +36,7 @@ function heapSort(nums) {
     }
     // 从堆中提取最大元素，循环 n-1 轮
     for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
-        // 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
+        // 交换根节点与最右叶节点（交换首元素与尾元素）
         [nums[0], nums[i]] = [nums[i], nums[0]];
         // 以根节点为起点，从顶至底进行堆化
         siftDown(nums, i, 0);

codes/javascript/chapter_sorting/quick_sort.js

@@ -15,7 +15,7 @@ class QuickSort {
 
     /* 哨兵划分 */
     partition(nums, left, right) {
-        // 以 nums[left] 作为基准数
+        // 以 nums[left] 为基准数
         let i = left,
             j = right;
         while (i < j) {
@@ -74,7 +74,7 @@ class QuickSortMedian {
         );
         // 将中位数交换至数组最左端
         this.swap(nums, left, med);
-        // 以 nums[left] 作为基准数
+        // 以 nums[left] 为基准数
         let i = left,
             j = right;
         while (i < j) {
@@ -109,7 +109,7 @@ class QuickSortTailCall {
 
     /* 哨兵划分 */
     partition(nums, left, right) {
-        // 以 nums[left] 作为基准数
+        // 以 nums[left] 为基准数
         let i = left,
             j = right;
         while (i < j) {
@@ -127,7 +127,7 @@ class QuickSortTailCall {
         while (left < right) {
             // 哨兵划分操作
             let pivot = this.partition(nums, left, right);
-            // 对两个子数组中较短的那个执行快排
+            // 对两个子数组中较短的那个执行快速排序
             if (pivot - left < right - pivot) {
                 this.quickSort(nums, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组
                 left = pivot + 1; // 剩余未排序区间为 [pivot + 1, right]

codes/javascript/chapter_sorting/radix_sort.js

@@ -12,7 +12,7 @@ function digit(num, exp) {
 
 /* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
 function countingSortDigit(nums, exp) {
-    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶
+    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
     const counter = new Array(10).fill(0);
     const n = nums.length;
     // 统计 0~9 各数字的出现次数