feat: Revised the book (#978)

* Sync recent changes to the revised Word.

* Revised the preface chapter

* Revised the introduction chapter

* Revised the computation complexity chapter

* Revised the chapter data structure

* Revised the chapter array and linked list

* Revised the chapter stack and queue

* Revised the chapter hashing

* Revised the chapter tree

* Revised the chapter heap

* Revised the chapter graph

* Revised the chapter searching

* Reivised the sorting chapter

* Revised the divide and conquer chapter

* Revised the chapter backtacking

* Revised the DP chapter

* Revised the greedy chapter

* Revised the appendix chapter

* Revised the preface chapter doubly

* Revised the figures

codes/cpp/chapter_sorting/bucket_sort.cpp

@@ -13,7 +13,7 @@ void bucketSort(vector<float> &nums) {
     vector<vector<float>> buckets(k);
     // 1. 将数组元素分配到各个桶中
     for (float num : nums) {
-        // 输入数据范围 [0, 1)，使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
+        // 输入数据范围为 [0, 1)，使用 num * k 映射到索引范围 [0, k-1]
         int i = num * k;
         // 将 num 添加进桶 bucket_idx
         buckets[i].push_back(num);

codes/cpp/chapter_sorting/heap_sort.cpp

@@ -36,7 +36,7 @@ void heapSort(vector<int> &nums) {
     }
     // 从堆中提取最大元素，循环 n-1 轮
     for (int i = nums.size() - 1; i > 0; --i) {
-        // 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
+        // 交换根节点与最右叶节点（交换首元素与尾元素）
         swap(nums[0], nums[i]);
         // 以根节点为起点，从顶至底进行堆化
         siftDown(nums, i, 0);

codes/cpp/chapter_sorting/quick_sort.cpp

@@ -18,7 +18,7 @@ class QuickSort {
 
     /* 哨兵划分 */
     static int partition(vector<int> &nums, int left, int right) {
-        // 以 nums[left] 作为基准数
+        // 以 nums[left] 为基准数
         int i = left, j = right;
         while (i < j) {
             while (i < j && nums[j] >= nums[left])
@@ -73,7 +73,7 @@ class QuickSortMedian {
         int med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);
         // 将中位数交换至数组最左端
         swap(nums, left, med);
-        // 以 nums[left] 作为基准数
+        // 以 nums[left] 为基准数
         int i = left, j = right;
         while (i < j) {
             while (i < j && nums[j] >= nums[left])
@@ -112,7 +112,7 @@ class QuickSortTailCall {
 
     /* 哨兵划分 */
     static int partition(vector<int> &nums, int left, int right) {
-        // 以 nums[left] 作为基准数
+        // 以 nums[left] 为基准数
         int i = left, j = right;
         while (i < j) {
             while (i < j && nums[j] >= nums[left])
@@ -132,7 +132,7 @@ class QuickSortTailCall {
         while (left < right) {
             // 哨兵划分操作
             int pivot = partition(nums, left, right);
-            // 对两个子数组中较短的那个执行快排
+            // 对两个子数组中较短的那个执行快速排序
             if (pivot - left < right - pivot) {
                 quickSort(nums, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组
                 left = pivot + 1;                 // 剩余未排序区间为 [pivot + 1, right]

codes/cpp/chapter_sorting/radix_sort.cpp

@@ -14,7 +14,7 @@ int digit(int num, int exp) {
 
 /* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
 void countingSortDigit(vector<int> &nums, int exp) {
-    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶
+    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
     vector<int> counter(10, 0);
     int n = nums.size();
     // 统计 0~9 各数字的出现次数