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codes/python/chapter_computational_complexity/time_complexity.py

@@ -46,7 +46,7 @@ def bubble_sort(nums: list[int]) -> int:
     count = 0  # 计数器
     # 外循环：未排序区间为 [0, i]
     for i in range(len(nums) - 1, 0, -1):
-        # 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 
+        # 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
         for j in range(i):
             if nums[j] > nums[j + 1]:
                 # 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]

codes/python/chapter_divide_and_conquer/hanota.py

@@ -27,7 +27,7 @@ def dfs(i: int, src: list[int], buf: list[int], tar: list[int]):
     dfs(i - 1, buf, src, tar)
 
 
-def hanota(A: list[int], B: list[int], C: list[int]):
+def solve_hanota(A: list[int], B: list[int], C: list[int]):
     """求解汉诺塔"""
     n = len(A)
     # 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
@@ -45,7 +45,7 @@ if __name__ == "__main__":
     print(f"B = {B}")
     print(f"C = {C}")
 
-    hanota(A, B, C)
+    solve_hanota(A, B, C)
 
     print("圆盘移动完成后：")
     print(f"A = {A}")

codes/python/chapter_hashing/built_in_hash.py

@@ -20,7 +20,7 @@ if __name__ == "__main__":
     print(f"布尔量 {bol} 的哈希值为 {hash_bol}")
 
     dec = 3.14159
-    hash_dec = hash(dec) 
+    hash_dec = hash(dec)
     print(f"小数 {dec} 的哈希值为 {hash_dec}")
 
     str = "Hello 算法"

codes/python/chapter_heap/top_k.py

@@ -33,5 +33,5 @@ if __name__ == "__main__":
     k = 3
 
     res = top_k_heap(nums, k)
-    print(f"最大的 {k} 个元素为")   
+    print(f"最大的 {k} 个元素为")
     print_heap(res)

codes/python/chapter_sorting/bubble_sort.py

@@ -10,7 +10,7 @@ def bubble_sort(nums: list[int]):
     n = len(nums)
     # 外循环：未排序区间为 [0, i]
     for i in range(n - 1, 0, -1):
-        # 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 
+        # 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
         for j in range(i):
             if nums[j] > nums[j + 1]:
                 # 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
@@ -23,7 +23,7 @@ def bubble_sort_with_flag(nums: list[int]):
     # 外循环：未排序区间为 [0, i]
     for i in range(n - 1, 0, -1):
         flag = False  # 初始化标志位
-        # 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端 
+        # 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
         for j in range(i):
             if nums[j] > nums[j + 1]:
                 # 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]

codes/python/chapter_sorting/heap_sort.py

@@ -36,7 +36,7 @@ def heap_sort(nums: list[int]):
         nums[0], nums[i] = nums[i], nums[0]
         # 以根节点为起点，从顶至底进行堆化
         sift_down(nums, i, 0)
-        
+
 
 """Driver Code"""
 if __name__ == "__main__":

codes/python/modules/print_util.py

@@ -35,9 +35,7 @@ def show_trunks(p: Trunk | None):
     print(p.str, end="")
 
 
-def print_tree(
-    root: TreeNode | None, prev: Trunk | None = None, is_left: bool = False
-):
+def print_tree(root: TreeNode | None, prev: Trunk | None = None, is_left: bool = False):
     """
     Print a binary tree
     This tree printer is borrowed from TECHIE DELIGHT