Fix some figures.

docs/chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem.md

@@ -182,8 +182,9 @@
 === "<9>"
     ![built_tree_step9](build_binary_tree_problem.assets/built_tree_step9.png)
 
-=== "<10>"
-    ![built_tree_step10](build_binary_tree_problem.assets/built_tree_step10.png)
+每个递归函数内的前序遍历 `preorder` 和中序遍历 `inorder` 的划分结果如下图所示。
+
+![每个递归函数中的划分结果](build_binary_tree_problem.assets/built_tree_overall.png)
 
 设树的节点数量为 $n$ ，初始化每一个节点（执行一个递归函数 `dfs()` ）使用 $O(1)$ 时间。**因此总体时间复杂度为 $O(n)$** 。
 

docs/chapter_greedy/max_product_cutting_problem.md

@@ -44,7 +44,7 @@ $$
 
 **贪心策略二**：在切分方案中，最多只应存在两个 $2$ 。因为三个 $2$ 总是可以被替换为两个 $3$ ，从而获得更大乘积。
 
-![最优切分因子](max_product_cutting_problem.assets/max_product_cutting_greedy_infer3.png)
+![最优切分因子](max_product_cutting_problem.assets/max_product_cutting_greedy_infer2.png)
 
 总结以上，可推出以下贪心策略。
 

docs/chapter_introduction/algorithms_are_everywhere.md

@@ -11,19 +11,19 @@
 3. 不断重复步骤 `1.` 和 步骤 `2.` ，直至找到拼音首字母为 $r$ 的页码为止。
 
 === "<1>"
-    ![查字典步骤](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step_1.png)
+    ![查字典步骤](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step1.png)
 
 === "<2>"
-    ![binary_search_dictionary_step_2](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step_2.png)
+    ![binary_search_dictionary_step2](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step2.png)
 
 === "<3>"
-    ![binary_search_dictionary_step_3](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step_3.png)
+    ![binary_search_dictionary_step3](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step3.png)
 
 === "<4>"
-    ![binary_search_dictionary_step_4](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step_4.png)
+    ![binary_search_dictionary_step4](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step4.png)
 
 === "<5>"
-    ![binary_search_dictionary_step_5](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step_5.png)
+    ![binary_search_dictionary_step5](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step5.png)
 
 查阅字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的二分查找算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视为一个已排序的“数组”；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作是“二分查找”。