build

docs/chapter_data_structure/basic_data_types.md

@@ -174,13 +174,14 @@ comments: true
 === "Ruby"
 
     ```ruby title=""
-
+    # Ruby 的列表可以自由存储各种基本数据类型和对象引用
+    data = [0, 0.0, 'a', false, ListNode(0)]
     ```
 
 === "Zig"
 
     ```zig title=""
-    
+
     ```
 
 ??? pythontutor "可视化运行"

docs/chapter_data_structure/number_encoding.md

@@ -143,7 +143,7 @@ $$
 
 **尽管浮点数 `float` 扩展了取值范围，但其副作用是牺牲了精度**。整数类型 `int` 将全部 32 比特用于表示数字，数字是均匀分布的；而由于指数位的存在，浮点数 `float` 的数值越大，相邻两个数字之间的差值就会趋向越大。
 
-如表 3-2 所示，指数位 $E = 0$ 和 $E = 255$ 具有特殊含义，**用于表示零、无穷大、$\mathrm{NaN}$ 等**。
+如表 3-2 所示，指数位 $\mathrm{E} = 0$ 和 $\mathrm{E} = 255$ 具有特殊含义，**用于表示零、无穷大、$\mathrm{NaN}$ 等**。
 
 <p align="center"> 表 3-2 &nbsp; 指数位含义 </p>