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chapter_preface/about_the_book/index.html

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 <h2 id="012">0.1.2. &nbsp; 内容结构<a class="headerlink" href="#012" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>本书主要内容分为复杂度分析、数据结构、算法三个部分。</p>
 <p><img alt="Hello 算法内容结构" src="../about_the_book.assets/hello_algo_mindmap.png" /></p>
+<p align="center"> Fig. Hello 算法内容结构 </p>
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 <h3 id="_1">复杂度分析<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>首先介绍数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法，引出了计算复杂度概念。</p>
 <p>接下来，从 <strong>函数渐近上界</strong> 入手，分别介绍了 <strong>时间复杂度</strong> 和 <strong>空间复杂度</strong>，包括推算方法、常见类型、示例等。同时，剖析了 <strong>最差、最佳、平均</strong> 时间复杂度的联系与区别。</p>
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 </ul>
 <p>根据观察，很多同学都是从“第二阶段”开始学习算法的。而作为入门教程，<strong>本书内容主要对应“第一阶段”</strong>，致力于帮助读者更高效地开展第二、三阶段的学习。</p>
 <p><img alt="算法学习路线" src="../suggestions.assets/learning_route.png" /></p>
+<p align="center"> Fig. 算法学习路线 </p>
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 <h2 id="014">0.1.4. &nbsp; 本书特点<a class="headerlink" href="#014" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>以实践为主</strong>。我们知道，学习英语期间光啃书本是远远不够的，需要多听、多说、多写，在实践中培养语感、积累经验。编程语言也是一门语言，因此学习方法也应是类似的，需要多看优秀代码、多敲键盘、多思考代码逻辑。</p>
 <p>本书的理论部分占少量篇幅，主要分为两类：一是基础且必要的概念知识，以培养读者对于算法的感性认识；二是重要的分类、对比或总结，这是为了帮助你站在更高视角俯瞰各个知识点，形成连点成面的效果。</p>