Prepare 1.1.0 release (#1274)

* Update bucket_sort.c

* Fix the comments in quick_sort.c

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* Update contributors list.

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Yudong Jin
2024-04-14 20:46:20 +08:00
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@ -20,24 +20,20 @@ void bucketSort(float nums[], int n) {
int k = n / 2; // 初始化 k = n/2 个桶
int *sizes = malloc(k * sizeof(int)); // 记录每个桶的大小
float **buckets = malloc(k * sizeof(float *)); // 动态数组的数组(桶)
// 为每个桶预分配足够的空间
for (int i = 0; i < k; ++i) {
// 为每个桶预分配足够的空间
buckets[i] = (float *)malloc(n * sizeof(float));
sizes[i] = 0;
}
// 1. 将数组元素分配到各个桶中
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int idx = (int)(nums[i] * k);
buckets[idx][sizes[idx]++] = nums[i];
}
// 2. 对各个桶执行排序
for (int i = 0; i < k; ++i) {
qsort(buckets[i], sizes[i], sizeof(float), compare);
}
// 3. 合并排序后的桶
int idx = 0;
for (int i = 0; i < k; ++i) {

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@ -13,19 +13,16 @@ void swap(int nums[], int i, int j) {
nums[j] = tmp;
}
/* 快速排序类 */
// 快速排序类-哨兵划分
/* 哨兵划分 */
int partition(int nums[], int left, int right) {
// 以 nums[left] 为基准数
int i = left, j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left]) {
// 从右向左找首个小于基准数的元素
j--;
j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
}
while (i < j && nums[i] <= nums[left]) {
// 从左向右找首个大于基准数的元素
i++;
i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
}
// 交换这两个元素
swap(nums, i, j);
@ -36,7 +33,7 @@ int partition(int nums[], int left, int right) {
return i;
}
// 快速排序类-快速排序
/* 快速排序 */
void quickSort(int nums[], int left, int right) {
// 子数组长度为 1 时终止递归
if (left >= right) {
@ -49,8 +46,9 @@ void quickSort(int nums[], int left, int right) {
quickSort(nums, pivot + 1, right);
}
/* 快速排序类(中位基准数优化) */
// 选取三个候选元素的中位数
// 以下为中位数优化的快速排序
/* 选取三个候选元素的中位数 */
int medianThree(int nums[], int left, int mid, int right) {
int l = nums[left], m = nums[mid], r = nums[right];
if ((l <= m && m <= r) || (r <= m && m <= l))
@ -60,7 +58,7 @@ int medianThree(int nums[], int left, int mid, int right) {
return right;
}
/* 哨兵划分(三数取中值) */
/* 哨兵划分(三数取中值) */
int partitionMedian(int nums[], int left, int right) {
// 选取三个候选元素的中位数
int med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);
@ -79,7 +77,7 @@ int partitionMedian(int nums[], int left, int right) {
return i; // 返回基准数的索引
}
// 中位基准数优化-快速排序
/* 快速排序(三数取中值) */
void quickSortMedian(int nums[], int left, int right) {
// 子数组长度为 1 时终止递归
if (left >= right)
@ -91,8 +89,9 @@ void quickSortMedian(int nums[], int left, int right) {
quickSortMedian(nums, pivot + 1, right);
}
/* 快速排序类(尾递归优化) */
// 快速排序(尾递归优化)
// 以下为尾递归优化的快速排序
/* 快速排序(尾递归优化) */
void quickSortTailCall(int nums[], int left, int right) {
// 子数组长度为 1 时终止
while (left < right) {
@ -100,11 +99,15 @@ void quickSortTailCall(int nums[], int left, int right) {
int pivot = partition(nums, left, right);
// 对两个子数组中较短的那个执行快速排序
if (pivot - left < right - pivot) {
quickSortTailCall(nums, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组
left = pivot + 1; // 剩余未排序区间为 [pivot + 1, right]
// 递归排序左子数组
quickSortTailCall(nums, left, pivot - 1);
// 剩余未排序区间为 [pivot + 1, right]
left = pivot + 1;
} else {
quickSortTailCall(nums, pivot + 1, right); // 递归排序右子数组
right = pivot - 1; // 剩余未排序区间为 [left, pivot - 1]
// 递归排序右子数组
quickSortTailCall(nums, pivot + 1, right);
// 剩余未排序区间为 [left, pivot - 1]
right = pivot - 1;
}
}
}