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docs/chapter_graph/graph_traversal.md

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 # 图的遍历
 
-!!! note "图与树的关系"
+树代表的是“一对多”的关系，而图则具有更高的自由度，可以表示任意的“多对多”关系。因此，我们可以把树看作是图的一种特例。显然，**树的遍历操作也是图的遍历操作的一种特例**。
 
-    树代表的是“一对多”的关系，而图则具有更高的自由度，可以表示任意的“多对多”关系。因此，我们可以把树看作是图的一种特例。显然，**树的遍历操作也是图的遍历操作的一种特例**，建议你在学习本章节时融会贯通两者的概念与实现方法。
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-图和树都是非线性数据结构，都需要使用搜索算法来实现遍历操作。
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-与树类似，图的遍历方式也可分为两种，即「广度优先遍历 breadth-first traversal」和「深度优先遍历 depth-first traversal」。它们也被称为「广度优先搜索 breadth-first search」和「深度优先搜索 depth-first search」，简称 BFS 和 DFS 。
+图和树都都需要应用搜索算法来实现遍历操作。图的遍历方式可分为两种：「广度优先遍历 breadth-first traversal」和「深度优先遍历 depth-first traversal」。它们也常被称为「广度优先搜索 breadth-first search」和「深度优先搜索 depth-first search」，简称 BFS 和 DFS 。
 
 ## 广度优先遍历
 

docs/chapter_graph/summary.md

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 # 小结
 
+### 重点回顾
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 - 图由顶点和边组成，可以被表示为一组顶点和一组边构成的集合。
 - 相较于线性关系（链表）和分治关系（树），网络关系（图）具有更高的自由度，因而更为复杂。
 - 有向图的边具有方向性，连通图中的任意顶点均可达，有权图的每条边都包含权重变量。
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 - 图的广度优先遍历是一种由近及远、层层扩张的搜索方式，通常借助队列实现。
 - 图的深度优先遍历是一种优先走到底、无路可走时再回溯的搜索方式，常基于递归来实现。
 
-## Q & A
+### Q & A
 
 !!! question "路径的定义是顶点序列还是边序列？"