build

docs/chapter_tree/array_representation_of_tree.md

@@ -638,7 +638,7 @@ comments: true
         func levelOrder() -> [Int] {
             var res: [Int] = []
             // 直接遍历数组
-            for i in stride(from: 0, to: size(), by: 1) {
+            for i in 0 ..< size() {
                 if let val = val(i: i) {
                     res.append(val)
                 }

docs/chapter_tree/avl_tree.md

@@ -311,7 +311,7 @@ AVL 树既是二叉搜索树，也是平衡二叉树，同时满足这两类二
     /* 获取节点高度 */
     func height(node: TreeNode?) -> Int {
         // 空节点高度为 -1 ，叶节点高度为 0
-        node == nil ? -1 : node!.height
+        node?.height ?? -1
     }
 
     /* 更新节点高度 */
@@ -2142,7 +2142,7 @@ AVL 树的节点插入操作与二叉搜索树在主体上类似。唯一的区
             node?.right = removeHelper(node: node?.right, val: val)
         } else {
             if node?.left == nil || node?.right == nil {
-                let child = node?.left != nil ? node?.left : node?.right
+                let child = node?.left ?? node?.right
                 // 子节点数量 = 0 ，直接删除 node 并返回
                 if child == nil {
                     return nil

docs/chapter_tree/binary_search_tree.md

@@ -1106,7 +1106,7 @@ comments: true
         // 子节点数量 = 0 or 1
         if cur?.left == nil || cur?.right == nil {
             // 当子节点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子节点
-            let child = cur?.left != nil ? cur?.left : cur?.right
+            let child = cur?.left ?? cur?.right
             // 删除节点 cur
             if cur !== root {
                 if pre?.left === cur {