Add Python codes for the chapter

of array and linked list.

docs/chapter_array_and_linkedlist/array.md

@@ -33,7 +33,9 @@ comments: true
 === "Python"
 
     ```python title="array.py"
-    
+    """ 初始化数组 """
+    arr = [0] * 5  # [ 0, 0, 0, 0, 0 ]
+    nums = [1, 3, 2, 5, 4]  
     ```
 
 ## 数组优点
@@ -74,7 +76,13 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
 === "Python"
 
     ```python title="array.py"
-    
+    """ 随机访问元素 """
+    def randomAccess(nums):
+        # 在区间 [0, len(nums)) 中随机抽取一个数字
+        random_index = random.randint(0, len(nums))
+        # 获取并返回随机元素
+        random_num = nums[random_index]
+        return random_num
     ```
 
 ## 数组缺点
@@ -106,7 +114,15 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
 === "Python"
 
     ```python title="array.py"
-    
+    """ 扩展数组长度 """
+    def extend(nums, enlarge):
+        # 初始化一个扩展长度后的数组
+        res = [0] * (len(nums) + enlarge)
+        # 将原数组中的所有元素复制到新数组
+        for i in range(len(nums)):
+            res[i] = nums[i]
+        # 返回扩展后的新数组
+        return res
     ```
 
 **数组中插入或删除元素效率低下。** 假设我们想要在数组中间某位置插入一个元素，由于数组元素在内存中是 “紧挨着的” ，它们之间没有空间再放任何数据。因此，我们不得不将此索引之后的所有元素都向后移动一位，然后再把元素赋值给该索引。删除元素也是类似，需要把此索引之后的元素都向前移动一位。总体看有以下缺点：
@@ -150,7 +166,19 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
 === "Python"
 
     ```python title="array.py"
-    
+    """ 在数组的索引 index 处插入元素 num """
+    def insert(nums, num, index):
+        # 把索引 index 以及之后的所有元素向后移动一位
+        for i in range(len(nums) - 1, index - 1, -1):
+            nums[i] = nums[i - 1]
+        # 将 num 赋给 index 处元素
+        nums[index] = num
+
+    """ 删除索引 index 处元素 """
+    def remove(nums, index):
+        # 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位
+        for i in range(index, len(nums) - 1):
+            nums[i] = nums[i + 1]
     ```
 
 ## 数组常用操作
@@ -183,7 +211,15 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
 === "Python"
 
     ```python title="array.py"
-    
+    """ 遍历数组 """
+    def traverse(nums):
+        count = 0
+        # 通过索引遍历数组
+        for i in range(len(nums)):
+            count += 1
+        # 直接遍历数组
+        for num in nums:
+            count += 1
     ```
 
 **数组查找。** 通过遍历数组，查找数组内的指定元素，并输出对应索引。
@@ -210,7 +246,12 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
 === "Python"
 
     ```python title="array.py"
-    
+    """ 在数组中查找指定元素 """
+    def find(nums, target):
+        for i in range(len(nums)):
+            if nums[i] == target:
+                return i
+        return -1
     ```
 
 ## 数组典型应用