Graph dev

docs/chapter_graph/graph_traversal.md

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+comments: true
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+# 图的遍历
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+与遍历树类似，遍历图也需要通过搜索算法来实现，并也可根据遍历顺序来分为「广度优先遍历 Breadth-First Traversal」和「深度优先遍历 Depth-First Travsersal」，简称分别为 BFS 和 DFS 。
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+!!! tip 「树」与「图」的关系
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+    本质上，可以把树看作是图的一种特例，即树是一种限制条件下的图。
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+## 广度优先遍历
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+广度优先遍历（BFS）代表一种优先遍历最近的顶点、一层层向外扩张的遍历方式。具体来看，从某个顶点出发，则优先遍历该顶点的所有邻接顶点，随后遍历下个顶点的所有邻接顶点，以此类推……
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+（图）
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+BFS 常借助「队列」来实现，队列具有“先入先出”的性质，这与 BFS 的“由近及远”的遍历方式是异曲同工的。具体地，在每轮迭代中弹出队首顶点且访问之，并将该顶点的所有邻接顶点加入到队列尾部，直到所有顶点访问完成即可。
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+为了防止重复遍历顶点，我们需要借助一个 HashSet 来记录哪些结点已被访问，从而避免走“回头路”。
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+```java
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+```
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+## 深度优先遍历
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+深度优先遍历（DFS）代表一种优先走到底，无路可走再回头的遍历方式。从某个顶点出发，首先不断地通过指针向下一个顶点遍历，直到走到头开始回溯，再继续走到底 + 回溯，以此类推……