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docs/chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline.md

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 # 动态规划解题思路
 
-上两节介绍了动态规划问题的主要特征，接下来我们一起探究两个更加实用的问题：
+上两节介绍了动态规划问题的主要特征，接下来我们一起探究两个更加实用的问题。
 
 1. 如何判断一个问题是不是动态规划问题？
 2. 求解动态规划问题该从何处入手，完整步骤是什么？
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 换句话说，如果问题包含明确的决策概念，并且解是通过一系列决策产生的，那么它就满足决策树模型，通常可以使用回溯来解决。
 
-在此基础上，还有一些动态规划问题的“加分项”，包括：
+在此基础上，动态规划问题还有一些判断的“加分项”。
 
 - 问题包含最大（小）或最多（少）等最优化描述。
 - 问题的状态能够使用一个列表、多维矩阵或树来表示，并且一个状态与其周围的状态存在递推关系。
 
-而相应的“减分项”包括：
+相应地，也存在一些“减分项”。
 
 - 问题的目标是找出所有可能的解决方案，而不是找出最优解。
 - 问题描述中有明显的排列组合的特征，需要返回具体的多个方案。
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 ### 方法一：暴力搜索
 
-从状态 $[i, j]$ 开始搜索，不断分解为更小的状态 $[i-1, j]$ 和 $[i, j-1]$ ，包括以下递归要素：
+从状态 $[i, j]$ 开始搜索，不断分解为更小的状态 $[i-1, j]$ 和 $[i, j-1]$ ，递归函数包括以下要素。
 
 - **递归参数**：状态 $[i, j]$ 。
 - **返回值**：从 $[0, 0]$ 到 $[i, j]$ 的最小路径和 $dp[i, j]$ 。