Add destructors to the C++ codes.

docs/chapter_array_and_linkedlist/array.md

@@ -245,6 +245,8 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
         for (int i = 0; i < size; i++) {
             res[i] = nums[i];
         }
+        // 释放内存
+        delete[] nums;
         // 返回扩展后的新数组
         return res;
     }

docs/chapter_array_and_linkedlist/list.md

@@ -748,6 +748,11 @@ comments: true
             nums = new int[numsCapacity];
         }
 
+        /* 析构函数 */
+        ~MyList() {
+            delete[] nums;
+        }
+
         /* 获取列表长度（即当前元素数量）*/
         int size() {
             return numsSize;
@@ -818,14 +823,14 @@ comments: true
         void extendCapacity() {
             // 新建一个长度为 size * extendRatio 的数组，并将原数组拷贝到新数组
             int newCapacity = capacity() * extendRatio;
-            int* extend = new int[newCapacity];
+            int* tmp = nums;
+            nums = new int[newCapacity];
             // 将原数组中的所有元素复制到新数组
             for (int i = 0; i < size(); i++) {
-                extend[i] = nums[i];
+                nums[i] = tmp[i];
             }
-            int* temp = nums;
-            nums = extend;
-            delete[] temp;
+            // 释放内存
+            delete[] tmp;
             numsCapacity = newCapacity;
         }
     };

docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md

@@ -507,7 +507,7 @@ $$
         const int a = 0;
         int b = 0;
         vector<int> nums(10000);
-        ListNode* node = new ListNode(0);
+        ListNode node(0);
         // 循环中的变量占用 O(1) 空间
         for (int i = 0; i < n; i++) {
             int c = 0;
@@ -654,9 +654,9 @@ $$
         // 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间
         vector<int> nums(n);
         // 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
-        vector<ListNode*> nodes;
+        vector<ListNode> nodes;
         for (int i = 0; i < n; i++) {
-            nodes.push_back(new ListNode(i));
+            nodes.push_back(ListNode(i));
         }
         // 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间
         unordered_map<int, string> map;

docs/chapter_stack_and_queue/queue.md

@@ -330,6 +330,10 @@ comments: true
             rear = nullptr;
             queSize = 0;
         }
+        ~LinkedListQueue() {
+            delete front;
+            delete rear;
+        }
         /* 获取队列的长度 */
         int size() {
             return queSize;
@@ -784,6 +788,9 @@ comments: true
             cap = capacity;
             nums = new int[capacity];
         }
+        ~ArrayQueue() {
+            delete[] nums;
+        }
         /* 获取队列的容量 */
         int capacity() {
             return cap;

docs/chapter_stack_and_queue/stack.md

@@ -324,6 +324,9 @@ comments: true
             stackTop = nullptr;
             stkSize = 0;
         }
+        ~LinkedListStack() {
+            freeMemoryLinkedList(stackTop);
+        }
         /* 获取栈的长度 */
         int size() {
             return stkSize;

docs/chapter_tree/binary_search_tree.md

@@ -22,19 +22,15 @@ comments: true
 - 若 `cur.val = num` ，说明找到目标结点，跳出循环并返回该结点即可；
 
 === "Step 1"
-
     ![bst_search_1](binary_search_tree.assets/bst_search_1.png)
 
 === "Step 2"
-
     ![bst_search_2](binary_search_tree.assets/bst_search_2.png)
 
 === "Step 3"
-
     ![bst_search_3](binary_search_tree.assets/bst_search_3.png)
 
 === "Step 4"
-
     ![bst_search_4](binary_search_tree.assets/bst_search_4.png)
 
 二叉搜索树的查找操作和二分查找算法如出一辙，也是在每轮排除一半情况。循环次数最多为二叉树的高度，当二叉树平衡时，使用 $O(\log n)$ 时间。