This commit is contained in:
krahets
2024-04-11 01:11:27 +08:00
parent a4dec11e8e
commit ba0bcfa7a9
94 changed files with 2561 additions and 1998 deletions

View File

@ -3891,7 +3891,7 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
<div class="highlight"><span class="filename">knapsack.kt</span><pre><span></span><code><a id="__codelineno-11-1" name="__codelineno-11-1" href="#__codelineno-11-1"></a><span class="cm">/* 0-1 背包:暴力搜尋 */</span>
<a id="__codelineno-11-2" name="__codelineno-11-2" href="#__codelineno-11-2"></a><span class="kd">fun</span><span class="w"> </span><span class="nf">knapsackDFS</span><span class="p">(</span>
<a id="__codelineno-11-3" name="__codelineno-11-3" href="#__codelineno-11-3"></a><span class="w"> </span><span class="n">wgt</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="n">IntArray</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-11-4" name="__codelineno-11-4" href="#__codelineno-11-4"></a><span class="w"> </span><span class="n">value</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="n">IntArray</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-11-4" name="__codelineno-11-4" href="#__codelineno-11-4"></a><span class="w"> </span><span class="n">_val</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="n">IntArray</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-11-5" name="__codelineno-11-5" href="#__codelineno-11-5"></a><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="kt">Int</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-11-6" name="__codelineno-11-6" href="#__codelineno-11-6"></a><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="kt">Int</span>
<a id="__codelineno-11-7" name="__codelineno-11-7" href="#__codelineno-11-7"></a><span class="p">):</span><span class="w"> </span><span class="kt">Int</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span>
@ -3901,13 +3901,13 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
<a id="__codelineno-11-11" name="__codelineno-11-11" href="#__codelineno-11-11"></a><span class="w"> </span><span class="p">}</span>
<a id="__codelineno-11-12" name="__codelineno-11-12" href="#__codelineno-11-12"></a><span class="w"> </span><span class="c1">// 若超過背包容量,則只能選擇不放入背包</span>
<a id="__codelineno-11-13" name="__codelineno-11-13" href="#__codelineno-11-13"></a><span class="w"> </span><span class="k">if</span><span class="w"> </span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span><span class="w"> </span><span class="o">&gt;</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span>
<a id="__codelineno-11-14" name="__codelineno-11-14" href="#__codelineno-11-14"></a><span class="w"> </span><span class="k">return</span><span class="w"> </span><span class="n">knapsackDFS</span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">value</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="p">)</span>
<a id="__codelineno-11-14" name="__codelineno-11-14" href="#__codelineno-11-14"></a><span class="w"> </span><span class="k">return</span><span class="w"> </span><span class="n">knapsackDFS</span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">_val</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="p">)</span>
<a id="__codelineno-11-15" name="__codelineno-11-15" href="#__codelineno-11-15"></a><span class="w"> </span><span class="p">}</span>
<a id="__codelineno-11-16" name="__codelineno-11-16" href="#__codelineno-11-16"></a><span class="w"> </span><span class="c1">// 計算不放入和放入物品 i 的最大價值</span>
<a id="__codelineno-11-17" name="__codelineno-11-17" href="#__codelineno-11-17"></a><span class="w"> </span><span class="kd">val</span><span class="w"> </span><span class="nv">no</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">knapsackDFS</span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">value</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="p">)</span>
<a id="__codelineno-11-18" name="__codelineno-11-18" href="#__codelineno-11-18"></a><span class="w"> </span><span class="kd">val</span><span class="w"> </span><span class="nv">yes</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">knapsackDFS</span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">value</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="n">wgt</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="o">+</span><span class="w"> </span><span class="n">value</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span>
<a id="__codelineno-11-17" name="__codelineno-11-17" href="#__codelineno-11-17"></a><span class="w"> </span><span class="kd">val</span><span class="w"> </span><span class="nv">no</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">knapsackDFS</span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">_val</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="p">)</span>
<a id="__codelineno-11-18" name="__codelineno-11-18" href="#__codelineno-11-18"></a><span class="w"> </span><span class="kd">val</span><span class="w"> </span><span class="nv">yes</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">knapsackDFS</span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">_val</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="n">wgt</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="o">+</span><span class="w"> </span><span class="n">_val</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span>
<a id="__codelineno-11-19" name="__codelineno-11-19" href="#__codelineno-11-19"></a><span class="w"> </span><span class="c1">// 返回兩種方案中價值更大的那一個</span>
<a id="__codelineno-11-20" name="__codelineno-11-20" href="#__codelineno-11-20"></a><span class="w"> </span><span class="k">return</span><span class="w"> </span><span class="n">max</span><span class="p">(</span><span class="n">no</span><span class="p">.</span><span class="na">toDouble</span><span class="p">(),</span><span class="w"> </span><span class="n">yes</span><span class="p">.</span><span class="na">toDouble</span><span class="p">()).</span><span class="na">toInt</span><span class="p">()</span>
<a id="__codelineno-11-20" name="__codelineno-11-20" href="#__codelineno-11-20"></a><span class="w"> </span><span class="k">return</span><span class="w"> </span><span class="n">max</span><span class="p">(</span><span class="n">no</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">yes</span><span class="p">)</span>
<a id="__codelineno-11-21" name="__codelineno-11-21" href="#__codelineno-11-21"></a><span class="p">}</span>
</code></pre></div>
</div>
@ -3938,8 +3938,8 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
</div>
<details class="pythontutor">
<summary>視覺化執行</summary>
<p><div style="height: 549px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dfs%28wgt%3A%20list%5Bint%5D,%20val%3A%20list%5Bint%5D,%20i%3A%20int,%20c%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E6%9A%B4%E5%8A%9B%E6%90%9C%E7%B4%A2%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%B7%B2%E9%80%89%E5%AE%8C%E6%89%80%E6%9C%89%E7%89%A9%E5%93%81%E6%88%96%E8%83%8C%E5%8C%85%E6%97%A0%E5%89%A9%E4%BD%99%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%88%99%E8%BF%94%E5%9B%9E%E4%BB%B7%E5%80%BC%200%0A%20%20%20%20if%20i%20%3D%3D%200%20or%20c%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%200%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%88%99%E5%8F%AA%E8%83%BD%E9%80%89%E6%8B%A9%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E8%83%8C%E5%8C%85%0A%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20knapsack_dfs%28wgt,%20val,%20i%20-%201,%20c%29%0A%20%20%20%20%23%20%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E5%92%8C%E6%94%BE%E5%85%A5%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E4%BB%B7%E5%80%BC%0A%20%20%20%20no%20%3D%20knapsack_dfs%28wgt,%20val,%20i%20-%201,%20c%29%0A%20%20%20%20yes%20%3D%20knapsack_dfs%28wgt,%20val,%20i%20-%201,%20c%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%29%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E8%BF%94%E5%9B%9E%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%A1%88%E4%B8%AD%E4%BB%B7%E5%80%BC%E6%9B%B4%E5%A4%A7%E7%9A%84%E9%82%A3%E4%B8%80%E4%B8%AA%0A%20%20%20%20return%20max%28no,%20yes%29%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10,%2020,%2030,%2040,%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50,%20120,%20150,%20210,%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E6%9A%B4%E5%8A%9B%E6%90%9C%E7%B4%A2%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dfs%28wgt,%20val,%20n,%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E4%BB%B7%E5%80%BC%E4%B8%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=7&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dfs%28wgt%3A%20list%5Bint%5D,%20val%3A%20list%5Bint%5D,%20i%3A%20int,%20c%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E6%9A%B4%E5%8A%9B%E6%90%9C%E7%B4%A2%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%B7%B2%E9%80%89%E5%AE%8C%E6%89%80%E6%9C%89%E7%89%A9%E5%93%81%E6%88%96%E8%83%8C%E5%8C%85%E6%97%A0%E5%89%A9%E4%BD%99%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%88%99%E8%BF%94%E5%9B%9E%E4%BB%B7%E5%80%BC%200%0A%20%20%20%20if%20i%20%3D%3D%200%20or%20c%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%200%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%88%99%E5%8F%AA%E8%83%BD%E9%80%89%E6%8B%A9%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E8%83%8C%E5%8C%85%0A%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20knapsack_dfs%28wgt,%20val,%20i%20-%201,%20c%29%0A%20%20%20%20%23%20%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E5%92%8C%E6%94%BE%E5%85%A5%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E4%BB%B7%E5%80%BC%0A%20%20%20%20no%20%3D%20knapsack_dfs%28wgt,%20val,%20i%20-%201,%20c%29%0A%20%20%20%20yes%20%3D%20knapsack_dfs%28wgt,%20val,%20i%20-%201,%20c%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%29%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E8%BF%94%E5%9B%9E%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%A1%88%E4%B8%AD%E4%BB%B7%E5%80%BC%E6%9B%B4%E5%A4%A7%E7%9A%84%E9%82%A3%E4%B8%80%E4%B8%AA%0A%20%20%20%20return%20max%28no,%20yes%29%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10,%2020,%2030,%2040,%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50,%20120,%20150,%20210,%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E6%9A%B4%E5%8A%9B%E6%90%9C%E7%B4%A2%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dfs%28wgt,%20val,%20n,%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E4%BB%B7%E5%80%BC%E4%B8%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=7&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 &gt;</a></div></p>
<p><div style="height: 549px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dfs%28wgt%3A%20list%5Bint%5D%2C%20val%3A%20list%5Bint%5D%2C%20i%3A%20int%2C%20c%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E6%9A%B4%E5%8A%9B%E6%90%9C%E5%B0%8B%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%B7%B2%E9%81%B8%E5%AE%8C%E6%89%80%E6%9C%89%E7%89%A9%E5%93%81%E6%88%96%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%84%A1%E5%89%A9%E9%A4%98%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%89%87%E8%BF%94%E5%9B%9E%E5%83%B9%E5%80%BC%200%0A%20%20%20%20if%20i%20%3D%3D%200%20or%20c%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%200%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%89%87%E5%8F%AA%E8%83%BD%E9%81%B8%E6%93%87%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E8%83%8C%E5%8C%85%0A%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20knapsack_dfs%28wgt%2C%20val%2C%20i%20-%201%2C%20c%29%0A%20%20%20%20%23%20%E8%A8%88%E7%AE%97%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E5%92%8C%E6%94%BE%E5%85%A5%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%83%B9%E5%80%BC%0A%20%20%20%20no%20%3D%20knapsack_dfs%28wgt%2C%20val%2C%20i%20-%201%2C%20c%29%0A%20%20%20%20yes%20%3D%20knapsack_dfs%28wgt%2C%20val%2C%20i%20-%201%2C%20c%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%29%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E8%BF%94%E5%9B%9E%E5%85%A9%E7%A8%AE%E6%96%B9%E6%A1%88%E4%B8%AD%E5%83%B9%E5%80%BC%E6%9B%B4%E5%A4%A7%E7%9A%84%E9%82%A3%E4%B8%80%E5%80%8B%0A%20%20%20%20return%20max%28no%2C%20yes%29%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10%2C%2020%2C%2030%2C%2040%2C%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50%2C%20120%2C%20150%2C%20210%2C%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E6%9A%B4%E5%8A%9B%E6%90%9C%E5%B0%8B%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dfs%28wgt%2C%20val%2C%20n%2C%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E5%83%B9%E5%80%BC%E7%82%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=7&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dfs%28wgt%3A%20list%5Bint%5D%2C%20val%3A%20list%5Bint%5D%2C%20i%3A%20int%2C%20c%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E6%9A%B4%E5%8A%9B%E6%90%9C%E5%B0%8B%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%B7%B2%E9%81%B8%E5%AE%8C%E6%89%80%E6%9C%89%E7%89%A9%E5%93%81%E6%88%96%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%84%A1%E5%89%A9%E9%A4%98%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%89%87%E8%BF%94%E5%9B%9E%E5%83%B9%E5%80%BC%200%0A%20%20%20%20if%20i%20%3D%3D%200%20or%20c%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%200%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%89%87%E5%8F%AA%E8%83%BD%E9%81%B8%E6%93%87%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E8%83%8C%E5%8C%85%0A%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20knapsack_dfs%28wgt%2C%20val%2C%20i%20-%201%2C%20c%29%0A%20%20%20%20%23%20%E8%A8%88%E7%AE%97%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E5%92%8C%E6%94%BE%E5%85%A5%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%83%B9%E5%80%BC%0A%20%20%20%20no%20%3D%20knapsack_dfs%28wgt%2C%20val%2C%20i%20-%201%2C%20c%29%0A%20%20%20%20yes%20%3D%20knapsack_dfs%28wgt%2C%20val%2C%20i%20-%201%2C%20c%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%29%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E8%BF%94%E5%9B%9E%E5%85%A9%E7%A8%AE%E6%96%B9%E6%A1%88%E4%B8%AD%E5%83%B9%E5%80%BC%E6%9B%B4%E5%A4%A7%E7%9A%84%E9%82%A3%E4%B8%80%E5%80%8B%0A%20%20%20%20return%20max%28no%2C%20yes%29%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10%2C%2020%2C%2030%2C%2040%2C%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50%2C%20120%2C%20150%2C%20210%2C%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E6%9A%B4%E5%8A%9B%E6%90%9C%E5%B0%8B%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dfs%28wgt%2C%20val%2C%20n%2C%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E5%83%B9%E5%80%BC%E7%82%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=7&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 &gt;</a></div></p>
</details>
<p>如圖 14-18 所示,由於每個物品都會產生不選和選兩條搜尋分支,因此時間複雜度為 <span class="arithmatex">\(O(2^n)\)</span></p>
<p>觀察遞迴樹,容易發現其中存在重疊子問題,例如 <span class="arithmatex">\(dp[1, 10]\)</span> 等。而當物品較多、背包容量較大,尤其是相同重量的物品較多時,重疊子問題的數量將會大幅增多。</p>
@ -4231,7 +4231,7 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
<div class="highlight"><span class="filename">knapsack.kt</span><pre><span></span><code><a id="__codelineno-25-1" name="__codelineno-25-1" href="#__codelineno-25-1"></a><span class="cm">/* 0-1 背包:記憶化搜尋 */</span>
<a id="__codelineno-25-2" name="__codelineno-25-2" href="#__codelineno-25-2"></a><span class="kd">fun</span><span class="w"> </span><span class="nf">knapsackDFSMem</span><span class="p">(</span>
<a id="__codelineno-25-3" name="__codelineno-25-3" href="#__codelineno-25-3"></a><span class="w"> </span><span class="n">wgt</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="n">IntArray</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-25-4" name="__codelineno-25-4" href="#__codelineno-25-4"></a><span class="w"> </span><span class="n">value</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="n">IntArray</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-25-4" name="__codelineno-25-4" href="#__codelineno-25-4"></a><span class="w"> </span><span class="n">_val</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="n">IntArray</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-25-5" name="__codelineno-25-5" href="#__codelineno-25-5"></a><span class="w"> </span><span class="n">mem</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="n">Array</span><span class="o">&lt;</span><span class="n">IntArray</span><span class="o">&gt;</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-25-6" name="__codelineno-25-6" href="#__codelineno-25-6"></a><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="kt">Int</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-25-7" name="__codelineno-25-7" href="#__codelineno-25-7"></a><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="kt">Int</span>
@ -4246,13 +4246,13 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
<a id="__codelineno-25-16" name="__codelineno-25-16" href="#__codelineno-25-16"></a><span class="w"> </span><span class="p">}</span>
<a id="__codelineno-25-17" name="__codelineno-25-17" href="#__codelineno-25-17"></a><span class="w"> </span><span class="c1">// 若超過背包容量,則只能選擇不放入背包</span>
<a id="__codelineno-25-18" name="__codelineno-25-18" href="#__codelineno-25-18"></a><span class="w"> </span><span class="k">if</span><span class="w"> </span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span><span class="w"> </span><span class="o">&gt;</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span>
<a id="__codelineno-25-19" name="__codelineno-25-19" href="#__codelineno-25-19"></a><span class="w"> </span><span class="k">return</span><span class="w"> </span><span class="n">knapsackDFSMem</span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">value</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">mem</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="p">)</span>
<a id="__codelineno-25-19" name="__codelineno-25-19" href="#__codelineno-25-19"></a><span class="w"> </span><span class="k">return</span><span class="w"> </span><span class="n">knapsackDFSMem</span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">_val</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">mem</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="p">)</span>
<a id="__codelineno-25-20" name="__codelineno-25-20" href="#__codelineno-25-20"></a><span class="w"> </span><span class="p">}</span>
<a id="__codelineno-25-21" name="__codelineno-25-21" href="#__codelineno-25-21"></a><span class="w"> </span><span class="c1">// 計算不放入和放入物品 i 的最大價值</span>
<a id="__codelineno-25-22" name="__codelineno-25-22" href="#__codelineno-25-22"></a><span class="w"> </span><span class="kd">val</span><span class="w"> </span><span class="nv">no</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">knapsackDFSMem</span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">value</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">mem</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="p">)</span>
<a id="__codelineno-25-23" name="__codelineno-25-23" href="#__codelineno-25-23"></a><span class="w"> </span><span class="kd">val</span><span class="w"> </span><span class="nv">yes</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">knapsackDFSMem</span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">value</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">mem</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="n">wgt</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="o">+</span><span class="w"> </span><span class="n">value</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span>
<a id="__codelineno-25-22" name="__codelineno-25-22" href="#__codelineno-25-22"></a><span class="w"> </span><span class="kd">val</span><span class="w"> </span><span class="nv">no</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">knapsackDFSMem</span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">_val</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">mem</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="p">)</span>
<a id="__codelineno-25-23" name="__codelineno-25-23" href="#__codelineno-25-23"></a><span class="w"> </span><span class="kd">val</span><span class="w"> </span><span class="nv">yes</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">knapsackDFSMem</span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">_val</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">mem</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="n">wgt</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="o">+</span><span class="w"> </span><span class="n">_val</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span>
<a id="__codelineno-25-24" name="__codelineno-25-24" href="#__codelineno-25-24"></a><span class="w"> </span><span class="c1">// 記錄並返回兩種方案中價值更大的那一個</span>
<a id="__codelineno-25-25" name="__codelineno-25-25" href="#__codelineno-25-25"></a><span class="w"> </span><span class="n">mem</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="o">][</span><span class="n">c</span><span class="o">]</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">max</span><span class="p">(</span><span class="n">no</span><span class="p">.</span><span class="na">toDouble</span><span class="p">(),</span><span class="w"> </span><span class="n">yes</span><span class="p">.</span><span class="na">toDouble</span><span class="p">()).</span><span class="na">toInt</span><span class="p">()</span>
<a id="__codelineno-25-25" name="__codelineno-25-25" href="#__codelineno-25-25"></a><span class="w"> </span><span class="n">mem</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="o">][</span><span class="n">c</span><span class="o">]</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">max</span><span class="p">(</span><span class="n">no</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">yes</span><span class="p">)</span>
<a id="__codelineno-25-26" name="__codelineno-25-26" href="#__codelineno-25-26"></a><span class="w"> </span><span class="k">return</span><span class="w"> </span><span class="n">mem</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="o">][</span><span class="n">c</span><span class="o">]</span>
<a id="__codelineno-25-27" name="__codelineno-25-27" href="#__codelineno-25-27"></a><span class="p">}</span>
</code></pre></div>
@ -4289,8 +4289,8 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
</div>
<details class="pythontutor">
<summary>視覺化執行</summary>
<p><div style="height: 549px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dfs_mem%28%0A%20%20%20%20wgt%3A%20list%5Bint%5D,%20val%3A%20list%5Bint%5D,%20mem%3A%20list%5Blist%5Bint%5D%5D,%20i%3A%20int,%20c%3A%20int%0A%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E8%AE%B0%E5%BF%86%E5%8C%96%E6%90%9C%E7%B4%A2%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%B7%B2%E9%80%89%E5%AE%8C%E6%89%80%E6%9C%89%E7%89%A9%E5%93%81%E6%88%96%E8%83%8C%E5%8C%85%E6%97%A0%E5%89%A9%E4%BD%99%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%88%99%E8%BF%94%E5%9B%9E%E4%BB%B7%E5%80%BC%200%0A%20%20%20%20if%20i%20%3D%3D%200%20or%20c%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%200%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%B7%B2%E6%9C%89%E8%AE%B0%E5%BD%95%EF%BC%8C%E5%88%99%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E8%BF%94%E5%9B%9E%0A%20%20%20%20if%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%20!%3D%20-1%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%88%99%E5%8F%AA%E8%83%BD%E9%80%89%E6%8B%A9%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E8%83%8C%E5%8C%85%0A%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20knapsack_dfs_mem%28wgt,%20val,%20mem,%20i%20-%201,%20c%29%0A%20%20%20%20%23%20%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E5%92%8C%E6%94%BE%E5%85%A5%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E4%BB%B7%E5%80%BC%0A%20%20%20%20no%20%3D%20knapsack_dfs_mem%28wgt,%20val,%20mem,%20i%20-%201,%20c%29%0A%20%20%20%20yes%20%3D%20knapsack_dfs_mem%28wgt,%20val,%20mem,%20i%20-%201,%20c%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%29%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E8%AE%B0%E5%BD%95%E5%B9%B6%E8%BF%94%E5%9B%9E%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%A1%88%E4%B8%AD%E4%BB%B7%E5%80%BC%E6%9B%B4%E5%A4%A7%E7%9A%84%E9%82%A3%E4%B8%80%E4%B8%AA%0A%20%20%20%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%20%3D%20max%28no,%20yes%29%0A%20%20%20%20return%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10,%2020,%2030,%2040,%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50,%20120,%20150,%20210,%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E8%AE%B0%E5%BF%86%E5%8C%96%E6%90%9C%E7%B4%A2%0A%20%20%20%20mem%20%3D%20%5B%5B-1%5D%20*%20%28cap%20%2B%201%29%20for%20_%20in%20range%28n%20%2B%201%29%5D%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dfs_mem%28wgt,%20val,%20mem,%20n,%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E4%BB%B7%E5%80%BC%E4%B8%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=20&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dfs_mem%28%0A%20%20%20%20wgt%3A%20list%5Bint%5D,%20val%3A%20list%5Bint%5D,%20mem%3A%20list%5Blist%5Bint%5D%5D,%20i%3A%20int,%20c%3A%20int%0A%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E8%AE%B0%E5%BF%86%E5%8C%96%E6%90%9C%E7%B4%A2%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%B7%B2%E9%80%89%E5%AE%8C%E6%89%80%E6%9C%89%E7%89%A9%E5%93%81%E6%88%96%E8%83%8C%E5%8C%85%E6%97%A0%E5%89%A9%E4%BD%99%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%88%99%E8%BF%94%E5%9B%9E%E4%BB%B7%E5%80%BC%200%0A%20%20%20%20if%20i%20%3D%3D%200%20or%20c%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%200%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%B7%B2%E6%9C%89%E8%AE%B0%E5%BD%95%EF%BC%8C%E5%88%99%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E8%BF%94%E5%9B%9E%0A%20%20%20%20if%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%20!%3D%20-1%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%88%99%E5%8F%AA%E8%83%BD%E9%80%89%E6%8B%A9%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E8%83%8C%E5%8C%85%0A%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20knapsack_dfs_mem%28wgt,%20val,%20mem,%20i%20-%201,%20c%29%0A%20%20%20%20%23%20%E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E5%92%8C%E6%94%BE%E5%85%A5%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E4%BB%B7%E5%80%BC%0A%20%20%20%20no%20%3D%20knapsack_dfs_mem%28wgt,%20val,%20mem,%20i%20-%201,%20c%29%0A%20%20%20%20yes%20%3D%20knapsack_dfs_mem%28wgt,%20val,%20mem,%20i%20-%201,%20c%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%29%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E8%AE%B0%E5%BD%95%E5%B9%B6%E8%BF%94%E5%9B%9E%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%A1%88%E4%B8%AD%E4%BB%B7%E5%80%BC%E6%9B%B4%E5%A4%A7%E7%9A%84%E9%82%A3%E4%B8%80%E4%B8%AA%0A%20%20%20%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%20%3D%20max%28no,%20yes%29%0A%20%20%20%20return%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10,%2020,%2030,%2040,%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50,%20120,%20150,%20210,%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E8%AE%B0%E5%BF%86%E5%8C%96%E6%90%9C%E7%B4%A2%0A%20%20%20%20mem%20%3D%20%5B%5B-1%5D%20*%20%28cap%20%2B%201%29%20for%20_%20in%20range%28n%20%2B%201%29%5D%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dfs_mem%28wgt,%20val,%20mem,%20n,%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E4%BB%B7%E5%80%BC%E4%B8%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=20&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 &gt;</a></div></p>
<p><div style="height: 549px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dfs_mem%28%0A%20%20%20%20wgt%3A%20list%5Bint%5D%2C%20val%3A%20list%5Bint%5D%2C%20mem%3A%20list%5Blist%5Bint%5D%5D%2C%20i%3A%20int%2C%20c%3A%20int%0A%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E8%A8%98%E6%86%B6%E5%8C%96%E6%90%9C%E5%B0%8B%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%B7%B2%E9%81%B8%E5%AE%8C%E6%89%80%E6%9C%89%E7%89%A9%E5%93%81%E6%88%96%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%84%A1%E5%89%A9%E9%A4%98%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%89%87%E8%BF%94%E5%9B%9E%E5%83%B9%E5%80%BC%200%0A%20%20%20%20if%20i%20%3D%3D%200%20or%20c%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%200%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%B7%B2%E6%9C%89%E8%A8%98%E9%8C%84%EF%BC%8C%E5%89%87%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E8%BF%94%E5%9B%9E%0A%20%20%20%20if%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%20%21%3D%20-1%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%89%87%E5%8F%AA%E8%83%BD%E9%81%B8%E6%93%87%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E8%83%8C%E5%8C%85%0A%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20knapsack_dfs_mem%28wgt%2C%20val%2C%20mem%2C%20i%20-%201%2C%20c%29%0A%20%20%20%20%23%20%E8%A8%88%E7%AE%97%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E5%92%8C%E6%94%BE%E5%85%A5%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%83%B9%E5%80%BC%0A%20%20%20%20no%20%3D%20knapsack_dfs_mem%28wgt%2C%20val%2C%20mem%2C%20i%20-%201%2C%20c%29%0A%20%20%20%20yes%20%3D%20knapsack_dfs_mem%28wgt%2C%20val%2C%20mem%2C%20i%20-%201%2C%20c%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%29%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E8%A8%98%E9%8C%84%E4%B8%A6%E8%BF%94%E5%9B%9E%E5%85%A9%E7%A8%AE%E6%96%B9%E6%A1%88%E4%B8%AD%E5%83%B9%E5%80%BC%E6%9B%B4%E5%A4%A7%E7%9A%84%E9%82%A3%E4%B8%80%E5%80%8B%0A%20%20%20%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%20%3D%20max%28no%2C%20yes%29%0A%20%20%20%20return%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10%2C%2020%2C%2030%2C%2040%2C%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50%2C%20120%2C%20150%2C%20210%2C%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E8%A8%98%E6%86%B6%E5%8C%96%E6%90%9C%E5%B0%8B%0A%20%20%20%20mem%20%3D%20%5B%5B-1%5D%20%2A%20%28cap%20%2B%201%29%20for%20_%20in%20range%28n%20%2B%201%29%5D%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dfs_mem%28wgt%2C%20val%2C%20mem%2C%20n%2C%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E5%83%B9%E5%80%BC%E7%82%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=20&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dfs_mem%28%0A%20%20%20%20wgt%3A%20list%5Bint%5D%2C%20val%3A%20list%5Bint%5D%2C%20mem%3A%20list%5Blist%5Bint%5D%5D%2C%20i%3A%20int%2C%20c%3A%20int%0A%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E8%A8%98%E6%86%B6%E5%8C%96%E6%90%9C%E5%B0%8B%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%B7%B2%E9%81%B8%E5%AE%8C%E6%89%80%E6%9C%89%E7%89%A9%E5%93%81%E6%88%96%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%84%A1%E5%89%A9%E9%A4%98%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%89%87%E8%BF%94%E5%9B%9E%E5%83%B9%E5%80%BC%200%0A%20%20%20%20if%20i%20%3D%3D%200%20or%20c%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%200%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%B7%B2%E6%9C%89%E8%A8%98%E9%8C%84%EF%BC%8C%E5%89%87%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E8%BF%94%E5%9B%9E%0A%20%20%20%20if%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%20%21%3D%20-1%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%89%87%E5%8F%AA%E8%83%BD%E9%81%B8%E6%93%87%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E8%83%8C%E5%8C%85%0A%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20knapsack_dfs_mem%28wgt%2C%20val%2C%20mem%2C%20i%20-%201%2C%20c%29%0A%20%20%20%20%23%20%E8%A8%88%E7%AE%97%E4%B8%8D%E6%94%BE%E5%85%A5%E5%92%8C%E6%94%BE%E5%85%A5%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%83%B9%E5%80%BC%0A%20%20%20%20no%20%3D%20knapsack_dfs_mem%28wgt%2C%20val%2C%20mem%2C%20i%20-%201%2C%20c%29%0A%20%20%20%20yes%20%3D%20knapsack_dfs_mem%28wgt%2C%20val%2C%20mem%2C%20i%20-%201%2C%20c%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%29%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E8%A8%98%E9%8C%84%E4%B8%A6%E8%BF%94%E5%9B%9E%E5%85%A9%E7%A8%AE%E6%96%B9%E6%A1%88%E4%B8%AD%E5%83%B9%E5%80%BC%E6%9B%B4%E5%A4%A7%E7%9A%84%E9%82%A3%E4%B8%80%E5%80%8B%0A%20%20%20%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%20%3D%20max%28no%2C%20yes%29%0A%20%20%20%20return%20mem%5Bi%5D%5Bc%5D%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10%2C%2020%2C%2030%2C%2040%2C%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50%2C%20120%2C%20150%2C%20210%2C%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E8%A8%98%E6%86%B6%E5%8C%96%E6%90%9C%E5%B0%8B%0A%20%20%20%20mem%20%3D%20%5B%5B-1%5D%20%2A%20%28cap%20%2B%201%29%20for%20_%20in%20range%28n%20%2B%201%29%5D%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dfs_mem%28wgt%2C%20val%2C%20mem%2C%20n%2C%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E5%83%B9%E5%80%BC%E7%82%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=20&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 &gt;</a></div></p>
</details>
<p>圖 14-19 展示了在記憶化搜尋中被剪掉的搜尋分支。</p>
<p><a class="glightbox" href="../knapsack_problem.assets/knapsack_dfs_mem.png" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="0-1 背包問題的記憶化搜尋遞迴樹" class="animation-figure" src="../knapsack_problem.assets/knapsack_dfs_mem.png" /></a></p>
@ -4570,7 +4570,7 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
<div class="highlight"><span class="filename">knapsack.kt</span><pre><span></span><code><a id="__codelineno-39-1" name="__codelineno-39-1" href="#__codelineno-39-1"></a><span class="cm">/* 0-1 背包:動態規劃 */</span>
<a id="__codelineno-39-2" name="__codelineno-39-2" href="#__codelineno-39-2"></a><span class="kd">fun</span><span class="w"> </span><span class="nf">knapsackDP</span><span class="p">(</span>
<a id="__codelineno-39-3" name="__codelineno-39-3" href="#__codelineno-39-3"></a><span class="w"> </span><span class="n">wgt</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="n">IntArray</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-39-4" name="__codelineno-39-4" href="#__codelineno-39-4"></a><span class="w"> </span><span class="n">value</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="n">IntArray</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-39-4" name="__codelineno-39-4" href="#__codelineno-39-4"></a><span class="w"> </span><span class="n">_val</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="n">IntArray</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-39-5" name="__codelineno-39-5" href="#__codelineno-39-5"></a><span class="w"> </span><span class="n">cap</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="kt">Int</span>
<a id="__codelineno-39-6" name="__codelineno-39-6" href="#__codelineno-39-6"></a><span class="p">):</span><span class="w"> </span><span class="kt">Int</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span>
<a id="__codelineno-39-7" name="__codelineno-39-7" href="#__codelineno-39-7"></a><span class="w"> </span><span class="kd">val</span><span class="w"> </span><span class="nv">n</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">wgt</span><span class="p">.</span><span class="na">size</span>
@ -4584,13 +4584,12 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
<a id="__codelineno-39-15" name="__codelineno-39-15" href="#__codelineno-39-15"></a><span class="w"> </span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="o">][</span><span class="n">c</span><span class="o">]</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">][</span><span class="n">c</span><span class="o">]</span>
<a id="__codelineno-39-16" name="__codelineno-39-16" href="#__codelineno-39-16"></a><span class="w"> </span><span class="p">}</span><span class="w"> </span><span class="k">else</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span>
<a id="__codelineno-39-17" name="__codelineno-39-17" href="#__codelineno-39-17"></a><span class="w"> </span><span class="c1">// 不選和選物品 i 這兩種方案的較大值</span>
<a id="__codelineno-39-18" name="__codelineno-39-18" href="#__codelineno-39-18"></a><span class="w"> </span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="o">][</span><span class="n">c</span><span class="o">]</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">max</span><span class="p">(</span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">][</span><span class="n">c</span><span class="o">]</span><span class="p">.</span><span class="na">toDouble</span><span class="p">(),</span><span class="w"> </span><span class="p">(</span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">][</span><span class="n">c</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="n">wgt</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]]</span><span class="w"> </span><span class="o">+</span><span class="w"> </span><span class="n">value</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span><span class="p">).</span><span class="na">toDouble</span><span class="p">())</span>
<a id="__codelineno-39-19" name="__codelineno-39-19" href="#__codelineno-39-19"></a><span class="w"> </span><span class="p">.</span><span class="na">toInt</span><span class="p">()</span>
<a id="__codelineno-39-20" name="__codelineno-39-20" href="#__codelineno-39-20"></a><span class="w"> </span><span class="p">}</span>
<a id="__codelineno-39-21" name="__codelineno-39-21" href="#__codelineno-39-21"></a><span class="w"> </span><span class="p">}</span>
<a id="__codelineno-39-22" name="__codelineno-39-22" href="#__codelineno-39-22"></a><span class="w"> </span><span class="p">}</span>
<a id="__codelineno-39-23" name="__codelineno-39-23" href="#__codelineno-39-23"></a><span class="w"> </span><span class="k">return</span><span class="w"> </span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">n</span><span class="o">][</span><span class="n">cap</span><span class="o">]</span>
<a id="__codelineno-39-24" name="__codelineno-39-24" href="#__codelineno-39-24"></a><span class="p">}</span>
<a id="__codelineno-39-18" name="__codelineno-39-18" href="#__codelineno-39-18"></a><span class="w"> </span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="o">][</span><span class="n">c</span><span class="o">]</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">max</span><span class="p">(</span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">][</span><span class="n">c</span><span class="o">]</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">][</span><span class="n">c</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="n">wgt</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]]</span><span class="w"> </span><span class="o">+</span><span class="w"> </span><span class="n">_val</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span><span class="p">)</span>
<a id="__codelineno-39-19" name="__codelineno-39-19" href="#__codelineno-39-19"></a><span class="w"> </span><span class="p">}</span>
<a id="__codelineno-39-20" name="__codelineno-39-20" href="#__codelineno-39-20"></a><span class="w"> </span><span class="p">}</span>
<a id="__codelineno-39-21" name="__codelineno-39-21" href="#__codelineno-39-21"></a><span class="w"> </span><span class="p">}</span>
<a id="__codelineno-39-22" name="__codelineno-39-22" href="#__codelineno-39-22"></a><span class="w"> </span><span class="k">return</span><span class="w"> </span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">n</span><span class="o">][</span><span class="n">cap</span><span class="o">]</span>
<a id="__codelineno-39-23" name="__codelineno-39-23" href="#__codelineno-39-23"></a><span class="p">}</span>
</code></pre></div>
</div>
<div class="tabbed-block">
@ -4623,8 +4622,8 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
</div>
<details class="pythontutor">
<summary>視覺化執行</summary>
<p><div style="height: 549px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dp%28wgt%3A%20list%5Bint%5D,%20val%3A%20list%5Bint%5D,%20cap%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%22%22%22%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%20%20%20%20%23%20%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%20dp%20%E8%A1%A8%0A%20%20%20%20dp%20%3D%20%5B%5B0%5D%20*%20%28cap%20%2B%201%29%20for%20_%20in%20range%28n%20%2B%201%29%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E7%8A%B6%E6%80%81%E8%BD%AC%E7%A7%BB%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%281,%20n%20%2B%201%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20range%281,%20cap%20%2B%201%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%88%99%E4%B8%8D%E9%80%89%E7%89%A9%E5%93%81%20i%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bi%5D%5Bc%5D%20%3D%20dp%5Bi%20-%201%5D%5Bc%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E4%B8%8D%E9%80%89%E5%92%8C%E9%80%89%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E8%BF%99%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%A1%88%E7%9A%84%E8%BE%83%E5%A4%A7%E5%80%BC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bi%5D%5Bc%5D%20%3D%20max%28dp%5Bi%20-%201%5D%5Bc%5D,%20dp%5Bi%20-%201%5D%5Bc%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%5D%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%29%0A%20%20%20%20return%20dp%5Bn%5D%5Bcap%5D%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10,%2020,%2030,%2040,%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50,%20120,%20150,%20210,%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dp%28wgt,%20val,%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E4%BB%B7%E5%80%BC%E4%B8%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=7&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dp%28wgt%3A%20list%5Bint%5D,%20val%3A%20list%5Bint%5D,%20cap%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%22%22%22%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%20%20%20%20%23%20%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%20dp%20%E8%A1%A8%0A%20%20%20%20dp%20%3D%20%5B%5B0%5D%20*%20%28cap%20%2B%201%29%20for%20_%20in%20range%28n%20%2B%201%29%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E7%8A%B6%E6%80%81%E8%BD%AC%E7%A7%BB%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%281,%20n%20%2B%201%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20range%281,%20cap%20%2B%201%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%88%99%E4%B8%8D%E9%80%89%E7%89%A9%E5%93%81%20i%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bi%5D%5Bc%5D%20%3D%20dp%5Bi%20-%201%5D%5Bc%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E4%B8%8D%E9%80%89%E5%92%8C%E9%80%89%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E8%BF%99%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%A1%88%E7%9A%84%E8%BE%83%E5%A4%A7%E5%80%BC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bi%5D%5Bc%5D%20%3D%20max%28dp%5Bi%20-%201%5D%5Bc%5D,%20dp%5Bi%20-%201%5D%5Bc%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%5D%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%29%0A%20%20%20%20return%20dp%5Bn%5D%5Bcap%5D%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10,%2020,%2030,%2040,%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50,%20120,%20150,%20210,%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dp%28wgt,%20val,%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E4%BB%B7%E5%80%BC%E4%B8%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=7&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 &gt;</a></div></p>
<p><div style="height: 549px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dp%28wgt%3A%20list%5Bint%5D%2C%20val%3A%20list%5Bint%5D%2C%20cap%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E5%8B%95%E6%85%8B%E8%A6%8F%E5%8A%83%22%22%22%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%20%20%20%20%23%20%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%20dp%20%E8%A1%A8%0A%20%20%20%20dp%20%3D%20%5B%5B0%5D%20%2A%20%28cap%20%2B%201%29%20for%20_%20in%20range%28n%20%2B%201%29%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E7%8B%80%E6%85%8B%E8%BD%89%E7%A7%BB%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%281%2C%20n%20%2B%201%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20range%281%2C%20cap%20%2B%201%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%89%87%E4%B8%8D%E9%81%B8%E7%89%A9%E5%93%81%20i%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bi%5D%5Bc%5D%20%3D%20dp%5Bi%20-%201%5D%5Bc%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E4%B8%8D%E9%81%B8%E5%92%8C%E9%81%B8%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E9%80%99%E5%85%A9%E7%A8%AE%E6%96%B9%E6%A1%88%E7%9A%84%E8%BC%83%E5%A4%A7%E5%80%BC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bi%5D%5Bc%5D%20%3D%20max%28dp%5Bi%20-%201%5D%5Bc%5D%2C%20dp%5Bi%20-%201%5D%5Bc%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%5D%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%29%0A%20%20%20%20return%20dp%5Bn%5D%5Bcap%5D%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10%2C%2020%2C%2030%2C%2040%2C%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50%2C%20120%2C%20150%2C%20210%2C%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%8B%95%E6%85%8B%E8%A6%8F%E5%8A%83%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dp%28wgt%2C%20val%2C%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E5%83%B9%E5%80%BC%E7%82%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=7&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dp%28wgt%3A%20list%5Bint%5D%2C%20val%3A%20list%5Bint%5D%2C%20cap%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E5%8B%95%E6%85%8B%E8%A6%8F%E5%8A%83%22%22%22%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%20%20%20%20%23%20%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%20dp%20%E8%A1%A8%0A%20%20%20%20dp%20%3D%20%5B%5B0%5D%20%2A%20%28cap%20%2B%201%29%20for%20_%20in%20range%28n%20%2B%201%29%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E7%8B%80%E6%85%8B%E8%BD%89%E7%A7%BB%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%281%2C%20n%20%2B%201%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20range%281%2C%20cap%20%2B%201%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%89%87%E4%B8%8D%E9%81%B8%E7%89%A9%E5%93%81%20i%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bi%5D%5Bc%5D%20%3D%20dp%5Bi%20-%201%5D%5Bc%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E4%B8%8D%E9%81%B8%E5%92%8C%E9%81%B8%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E9%80%99%E5%85%A9%E7%A8%AE%E6%96%B9%E6%A1%88%E7%9A%84%E8%BC%83%E5%A4%A7%E5%80%BC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bi%5D%5Bc%5D%20%3D%20max%28dp%5Bi%20-%201%5D%5Bc%5D%2C%20dp%5Bi%20-%201%5D%5Bc%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%5D%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%29%0A%20%20%20%20return%20dp%5Bn%5D%5Bcap%5D%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10%2C%2020%2C%2030%2C%2040%2C%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50%2C%20120%2C%20150%2C%20210%2C%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%8B%95%E6%85%8B%E8%A6%8F%E5%8A%83%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dp%28wgt%2C%20val%2C%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E5%83%B9%E5%80%BC%E7%82%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=7&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 &gt;</a></div></p>
</details>
<p>如圖 14-20 所示,時間複雜度和空間複雜度都由陣列 <code>dp</code> 大小決定,即 <span class="arithmatex">\(O(n \times cap)\)</span></p>
<div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="4:14"><input checked="checked" id="__tabbed_4_1" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_2" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_3" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_4" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_5" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_6" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_7" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_8" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_9" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_10" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_11" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_12" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_13" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_14" name="__tabbed_4" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_4_1">&lt;1&gt;</label><label for="__tabbed_4_2">&lt;2&gt;</label><label for="__tabbed_4_3">&lt;3&gt;</label><label for="__tabbed_4_4">&lt;4&gt;</label><label for="__tabbed_4_5">&lt;5&gt;</label><label for="__tabbed_4_6">&lt;6&gt;</label><label for="__tabbed_4_7">&lt;7&gt;</label><label for="__tabbed_4_8">&lt;8&gt;</label><label for="__tabbed_4_9">&lt;9&gt;</label><label for="__tabbed_4_10">&lt;10&gt;</label><label for="__tabbed_4_11">&lt;11&gt;</label><label for="__tabbed_4_12">&lt;12&gt;</label><label for="__tabbed_4_13">&lt;13&gt;</label><label for="__tabbed_4_14">&lt;14&gt;</label></div>
@ -4943,7 +4942,7 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
<div class="highlight"><span class="filename">knapsack.kt</span><pre><span></span><code><a id="__codelineno-53-1" name="__codelineno-53-1" href="#__codelineno-53-1"></a><span class="cm">/* 0-1 背包:空間最佳化後的動態規劃 */</span>
<a id="__codelineno-53-2" name="__codelineno-53-2" href="#__codelineno-53-2"></a><span class="kd">fun</span><span class="w"> </span><span class="nf">knapsackDPComp</span><span class="p">(</span>
<a id="__codelineno-53-3" name="__codelineno-53-3" href="#__codelineno-53-3"></a><span class="w"> </span><span class="n">wgt</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="n">IntArray</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-53-4" name="__codelineno-53-4" href="#__codelineno-53-4"></a><span class="w"> </span><span class="n">value</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="n">IntArray</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-53-4" name="__codelineno-53-4" href="#__codelineno-53-4"></a><span class="w"> </span><span class="n">_val</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="n">IntArray</span><span class="p">,</span>
<a id="__codelineno-53-5" name="__codelineno-53-5" href="#__codelineno-53-5"></a><span class="w"> </span><span class="n">cap</span><span class="p">:</span><span class="w"> </span><span class="kt">Int</span>
<a id="__codelineno-53-6" name="__codelineno-53-6" href="#__codelineno-53-6"></a><span class="p">):</span><span class="w"> </span><span class="kt">Int</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span>
<a id="__codelineno-53-7" name="__codelineno-53-7" href="#__codelineno-53-7"></a><span class="w"> </span><span class="kd">val</span><span class="w"> </span><span class="nv">n</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">wgt</span><span class="p">.</span><span class="na">size</span>
@ -4956,7 +4955,7 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
<a id="__codelineno-53-14" name="__codelineno-53-14" href="#__codelineno-53-14"></a><span class="w"> </span><span class="k">if</span><span class="w"> </span><span class="p">(</span><span class="n">wgt</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span><span class="w"> </span><span class="o">&lt;=</span><span class="w"> </span><span class="n">c</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span>
<a id="__codelineno-53-15" name="__codelineno-53-15" href="#__codelineno-53-15"></a><span class="w"> </span><span class="c1">// 不選和選物品 i 這兩種方案的較大值</span>
<a id="__codelineno-53-16" name="__codelineno-53-16" href="#__codelineno-53-16"></a><span class="w"> </span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">c</span><span class="o">]</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span>
<a id="__codelineno-53-17" name="__codelineno-53-17" href="#__codelineno-53-17"></a><span class="w"> </span><span class="n">max</span><span class="p">(</span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">c</span><span class="o">]</span><span class="p">.</span><span class="na">toDouble</span><span class="p">(),</span><span class="w"> </span><span class="p">(</span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">c</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="n">wgt</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]]</span><span class="w"> </span><span class="o">+</span><span class="w"> </span><span class="n">value</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span><span class="p">).</span><span class="na">toDouble</span><span class="p">()).</span><span class="na">toInt</span><span class="p">()</span>
<a id="__codelineno-53-17" name="__codelineno-53-17" href="#__codelineno-53-17"></a><span class="w"> </span><span class="n">max</span><span class="p">(</span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">c</span><span class="o">]</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="n">dp</span><span class="o">[</span><span class="n">c</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="n">wgt</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]]</span><span class="w"> </span><span class="o">+</span><span class="w"> </span><span class="n">_val</span><span class="o">[</span><span class="n">i</span><span class="w"> </span><span class="o">-</span><span class="w"> </span><span class="m">1</span><span class="o">]</span><span class="p">)</span>
<a id="__codelineno-53-18" name="__codelineno-53-18" href="#__codelineno-53-18"></a><span class="w"> </span><span class="p">}</span>
<a id="__codelineno-53-19" name="__codelineno-53-19" href="#__codelineno-53-19"></a><span class="w"> </span><span class="p">}</span>
<a id="__codelineno-53-20" name="__codelineno-53-20" href="#__codelineno-53-20"></a><span class="w"> </span><span class="p">}</span>
@ -4993,8 +4992,8 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
</div>
<details class="pythontutor">
<summary>視覺化執行</summary>
<p><div style="height: 549px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dp_comp%28wgt%3A%20list%5Bint%5D,%20val%3A%20list%5Bint%5D,%20cap%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E7%A9%BA%E9%97%B4%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%90%8E%E7%9A%84%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%22%22%22%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%20%20%20%20%23%20%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%20dp%20%E8%A1%A8%0A%20%20%20%20dp%20%3D%20%5B0%5D%20*%20%28cap%20%2B%201%29%0A%20%20%20%20%23%20%E7%8A%B6%E6%80%81%E8%BD%AC%E7%A7%BB%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%281,%20n%20%2B%201%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E5%80%92%E5%BA%8F%E9%81%8D%E5%8E%86%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20range%28cap,%200,%20-1%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%88%99%E4%B8%8D%E9%80%89%E7%89%A9%E5%93%81%20i%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bc%5D%20%3D%20dp%5Bc%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E4%B8%8D%E9%80%89%E5%92%8C%E9%80%89%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E8%BF%99%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%A1%88%E7%9A%84%E8%BE%83%E5%A4%A7%E5%80%BC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bc%5D%20%3D%20max%28dp%5Bc%5D,%20dp%5Bc%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%5D%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%29%0A%20%20%20%20return%20dp%5Bcap%5D%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10,%2020,%2030,%2040,%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50,%20120,%20150,%20210,%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E7%A9%BA%E9%97%B4%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%90%8E%E7%9A%84%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dp_comp%28wgt,%20val,%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E4%BB%B7%E5%80%BC%E4%B8%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=7&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dp_comp%28wgt%3A%20list%5Bint%5D,%20val%3A%20list%5Bint%5D,%20cap%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E7%A9%BA%E9%97%B4%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%90%8E%E7%9A%84%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%22%22%22%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%20%20%20%20%23%20%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%20dp%20%E8%A1%A8%0A%20%20%20%20dp%20%3D%20%5B0%5D%20*%20%28cap%20%2B%201%29%0A%20%20%20%20%23%20%E7%8A%B6%E6%80%81%E8%BD%AC%E7%A7%BB%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%281,%20n%20%2B%201%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E5%80%92%E5%BA%8F%E9%81%8D%E5%8E%86%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20range%28cap,%200,%20-1%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%88%99%E4%B8%8D%E9%80%89%E7%89%A9%E5%93%81%20i%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bc%5D%20%3D%20dp%5Bc%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E4%B8%8D%E9%80%89%E5%92%8C%E9%80%89%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E8%BF%99%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%A1%88%E7%9A%84%E8%BE%83%E5%A4%A7%E5%80%BC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bc%5D%20%3D%20max%28dp%5Bc%5D,%20dp%5Bc%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%5D%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%29%0A%20%20%20%20return%20dp%5Bcap%5D%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10,%2020,%2030,%2040,%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50,%20120,%20150,%20210,%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E7%A9%BA%E9%97%B4%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%90%8E%E7%9A%84%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dp_comp%28wgt,%20val,%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E4%BB%B7%E5%80%BC%E4%B8%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=7&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 &gt;</a></div></p>
<p><div style="height: 549px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dp_comp%28wgt%3A%20list%5Bint%5D%2C%20val%3A%20list%5Bint%5D%2C%20cap%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E7%A9%BA%E9%96%93%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%8C%96%E5%BE%8C%E7%9A%84%E5%8B%95%E6%85%8B%E8%A6%8F%E5%8A%83%22%22%22%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%20%20%20%20%23%20%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%20dp%20%E8%A1%A8%0A%20%20%20%20dp%20%3D%20%5B0%5D%20%2A%20%28cap%20%2B%201%29%0A%20%20%20%20%23%20%E7%8B%80%E6%85%8B%E8%BD%89%E7%A7%BB%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%281%2C%20n%20%2B%201%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E5%80%92%E5%BA%8F%E8%B5%B0%E8%A8%AA%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20range%28cap%2C%200%2C%20-1%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%89%87%E4%B8%8D%E9%81%B8%E7%89%A9%E5%93%81%20i%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bc%5D%20%3D%20dp%5Bc%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E4%B8%8D%E9%81%B8%E5%92%8C%E9%81%B8%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E9%80%99%E5%85%A9%E7%A8%AE%E6%96%B9%E6%A1%88%E7%9A%84%E8%BC%83%E5%A4%A7%E5%80%BC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bc%5D%20%3D%20max%28dp%5Bc%5D%2C%20dp%5Bc%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%5D%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%29%0A%20%20%20%20return%20dp%5Bcap%5D%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10%2C%2020%2C%2030%2C%2040%2C%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50%2C%20120%2C%20150%2C%20210%2C%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E7%A9%BA%E9%96%93%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%8C%96%E5%BE%8C%E7%9A%84%E5%8B%95%E6%85%8B%E8%A6%8F%E5%8A%83%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dp_comp%28wgt%2C%20val%2C%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E5%83%B9%E5%80%BC%E7%82%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=7&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20knapsack_dp_comp%28wgt%3A%20list%5Bint%5D%2C%20val%3A%20list%5Bint%5D%2C%20cap%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%220-1%20%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E7%A9%BA%E9%96%93%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%8C%96%E5%BE%8C%E7%9A%84%E5%8B%95%E6%85%8B%E8%A6%8F%E5%8A%83%22%22%22%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%20%20%20%20%23%20%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%20dp%20%E8%A1%A8%0A%20%20%20%20dp%20%3D%20%5B0%5D%20%2A%20%28cap%20%2B%201%29%0A%20%20%20%20%23%20%E7%8B%80%E6%85%8B%E8%BD%89%E7%A7%BB%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%281%2C%20n%20%2B%201%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E5%80%92%E5%BA%8F%E8%B5%B0%E8%A8%AA%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20range%28cap%2C%200%2C%20-1%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20wgt%5Bi%20-%201%5D%20%3E%20c%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%89%87%E4%B8%8D%E9%81%B8%E7%89%A9%E5%93%81%20i%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bc%5D%20%3D%20dp%5Bc%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E4%B8%8D%E9%81%B8%E5%92%8C%E9%81%B8%E7%89%A9%E5%93%81%20i%20%E9%80%99%E5%85%A9%E7%A8%AE%E6%96%B9%E6%A1%88%E7%9A%84%E8%BC%83%E5%A4%A7%E5%80%BC%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dp%5Bc%5D%20%3D%20max%28dp%5Bc%5D%2C%20dp%5Bc%20-%20wgt%5Bi%20-%201%5D%5D%20%2B%20val%5Bi%20-%201%5D%29%0A%20%20%20%20return%20dp%5Bcap%5D%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10%2C%2020%2C%2030%2C%2040%2C%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50%2C%20120%2C%20150%2C%20210%2C%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E7%A9%BA%E9%96%93%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%8C%96%E5%BE%8C%E7%9A%84%E5%8B%95%E6%85%8B%E8%A6%8F%E5%8A%83%0A%20%20%20%20res%20%3D%20knapsack_dp_comp%28wgt%2C%20val%2C%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E9%81%8E%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E5%83%B9%E5%80%BC%E7%82%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=7&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 &gt;</a></div></p>
</details>
<!-- Source file information -->