algorithm/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2025-07-27 20:32:46 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

deploy

Browse Source
This commit is contained in:
krahets
2023-08-22 13:50:24 +08:00
parent 77b90cd19b
commit b70b7c9e75
67 changed files with 580 additions and 580 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

10
chapter_searching/binary_search/index.html
View File

@ -3418,9 +3418,9 @@
<p>给定一个长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 的数组 <code>nums</code> ，元素按从小到大的顺序排列，数组不包含重复元素。请查找并返回元素 <code>target</code> 在该数组中的索引。若数组不包含该元素，则返回 <span class="arithmatex">\(-1\)</span> 。</p>
</div>
<p><img alt="二分查找示例数据" src="../binary_search.assets/binary_search_example.png" /></p>
<p align="center"> 图：二分查找示例数据 </p>
<p align="center"> 图 10-1 &nbsp; 二分查找示例数据 </p>
<p>如下图所示，我们先初始化指针 <span class="arithmatex">\(i = 0\)</span> 和 <span class="arithmatex">\(j = n - 1\)</span> ，分别指向数组首元素和尾元素，代表搜索区间 <span class="arithmatex">\([0, n - 1]\)</span> 。请注意，中括号表示闭区间，其包含边界值本身。</p>
<p>如图 10-2 所示，我们先初始化指针 <span class="arithmatex">\(i = 0\)</span> 和 <span class="arithmatex">\(j = n - 1\)</span> ，分别指向数组首元素和尾元素，代表搜索区间 <span class="arithmatex">\([0, n - 1]\)</span> 。请注意，中括号表示闭区间，其包含边界值本身。</p>
<p>接下来，循环执行以下两个步骤：</p>
<ol>
<li>计算中点索引 <span class="arithmatex">\(m = \lfloor {(i + j) / 2} \rfloor\)</span> ，其中 <span class="arithmatex">\(\lfloor \space \rfloor\)</span> 表示向下取整操作。</li>
@ -3457,7 +3457,7 @@
</div>
</div>
</div>
<p align="center"> 图：binary_search_step1 </p>
<p align="center"> 图 10-2 &nbsp; binary_search_step1 </p>
<p>值得注意的是，由于 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 和 <span class="arithmatex">\(j\)</span> 都是 <code>int</code> 类型，<strong>因此 <span class="arithmatex">\(i + j\)</span> 可能会超出 <code>int</code> 类型的取值范围</strong>。为了避免大数越界，我们通常采用公式 <span class="arithmatex">\(m = \lfloor {i + (j - i) / 2} \rfloor\)</span> 来计算中点。</p>
<div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="2:12"><input checked="checked" id="__tabbed_2_1" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_2" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_3" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_4" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_5" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_6" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_7" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_8" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_9" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_10" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_11" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_12" name="__tabbed_2" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_2_1">Java</label><label for="__tabbed_2_2">C++</label><label for="__tabbed_2_3">Python</label><label for="__tabbed_2_4">Go</label><label for="__tabbed_2_5">JS</label><label for="__tabbed_2_6">TS</label><label for="__tabbed_2_7">C</label><label for="__tabbed_2_8">C#</label><label for="__tabbed_2_9">Swift</label><label for="__tabbed_2_10">Zig</label><label for="__tabbed_2_11">Dart</label><label for="__tabbed_2_12">Rust</label></div>
@ -3987,10 +3987,10 @@
</div>
</div>
</div>
<p>如下图所示，在两种区间表示下，二分查找算法的初始化、循环条件和缩小区间操作皆有所不同。</p>
<p>如图 10-3 所示，在两种区间表示下，二分查找算法的初始化、循环条件和缩小区间操作皆有所不同。</p>
<p>由于“双闭区间”表示中的左右边界都被定义为闭区间，因此指针 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 和 <span class="arithmatex">\(j\)</span> 缩小区间操作也是对称的。这样更不容易出错，<strong>因此一般建议采用“双闭区间”的写法</strong>。</p>
<p><img alt="两种区间定义" src="../binary_search.assets/binary_search_ranges.png" /></p>
<p align="center"> 图：两种区间定义 </p>
<p align="center"> 图 10-3 &nbsp; 两种区间定义 </p>
<h2 id="1012">10.1.2 &nbsp; 优点与局限性<a class="headerlink" href="#1012" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>二分查找在时间和空间方面都有较好的性能：</p>