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synced 2025-07-28 12:52:57 +08:00
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@ -3456,9 +3456,9 @@
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<h1 id="34">3.4 字符编码 *<a class="headerlink" href="#34" title="Permanent link">¶</a></h1>
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<p>在计算机中,所有数据都是以二进制数的形式存储的,字符 <code>char</code> 也不例外。为了表示字符,我们需要建立一套“字符集”,规定每个字符和二进制数之间的一一对应关系。有了字符集之后,计算机就可以通过查表完成二进制数到字符的转换。</p>
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<h2 id="341-ascii">3.4.1 ASCII 字符集<a class="headerlink" href="#341-ascii" title="Permanent link">¶</a></h2>
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<p>「ASCII 码」是最早出现的字符集,全称为“美国标准信息交换代码”。它使用 7 位二进制数(即一个字节的低 7 位)表示一个字符,最多能够表示 128 个不同的字符。如下图所示,ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0-9 、一些标点符号,以及一些控制字符(如换行符和制表符)。</p>
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<p>「ASCII 码」是最早出现的字符集,全称为“美国标准信息交换代码”。它使用 7 位二进制数(即一个字节的低 7 位)表示一个字符,最多能够表示 128 个不同的字符。如图 3-6 所示,ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0-9 、一些标点符号,以及一些控制字符(如换行符和制表符)。</p>
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<p><img alt="ASCII 码" src="../character_encoding.assets/ascii_table.png" /></p>
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<p align="center"> 图:ASCII 码 </p>
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<p align="center"> 图 3-6 ASCII 码 </p>
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<p>然而,<strong>ASCII 码仅能够表示英文</strong>。随着计算机的全球化,诞生了一种能够表示更多语言的字符集「EASCII」。它在 ASCII 的 7 位基础上扩展到 8 位,能够表示 256 个不同的字符。</p>
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<p>在世界范围内,陆续出现了一批适用于不同地区的 EASCII 字符集。这些字符集的前 128 个字符统一为 ASCII 码,后 128 个字符定义不同,以适应不同语言的需求。</p>
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@ -3471,9 +3471,9 @@
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<p>「Unicode」的全称为“统一字符编码”,理论上能容纳一百多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入到统一的字符集之中,提供一种通用的字符集来处理和显示各种语言文字,减少因为编码标准不同而产生的乱码问题。</p>
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<p>自 1991 年发布以来,Unicode 不断扩充新的语言与字符。截止 2022 年 9 月,Unicode 已经包含 149186 个字符,包括各种语言的字符、符号、甚至是表情符号等。在庞大的 Unicode 字符集中,常用的字符占用 2 字节,有些生僻的字符占 3 字节甚至 4 字节。</p>
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<p>Unicode 是一种字符集标准,本质上是给每个字符分配一个编号(称为“码点”),<strong>但它并没有规定在计算机中如何存储这些字符码点</strong>。我们不禁会问:当多种长度的 Unicode 码点同时出现在同一个文本中时,系统如何解析字符?例如给定一个长度为 2 字节的编码,系统如何确认它是一个 2 字节的字符还是两个 1 字节的字符?</p>
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<p>对于以上问题,<strong>一种直接的解决方案是将所有字符存储为等长的编码</strong>。如下图所示,“Hello”中的每个字符占用 1 字节,“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 ,将“Hello 算法”中的所有字符都编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符,恢复出这个短语的内容了。</p>
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<p>对于以上问题,<strong>一种直接的解决方案是将所有字符存储为等长的编码</strong>。如图 3-7 所示,“Hello”中的每个字符占用 1 字节,“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 ,将“Hello 算法”中的所有字符都编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符,恢复出这个短语的内容了。</p>
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<p><img alt="Unicode 编码示例" src="../character_encoding.assets/unicode_hello_algo.png" /></p>
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<p align="center"> 图:Unicode 编码示例 </p>
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<p align="center"> 图 3-7 Unicode 编码示例 </p>
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<p>然而 ASCII 码已经向我们证明,编码英文只需要 1 字节。若采用上述方案,英文文本占用空间的大小将会是 ASCII 编码下大小的两倍,非常浪费内存空间。因此,我们需要一种更加高效的 Unicode 编码方法。</p>
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<h2 id="344-utf-8">3.4.4 UTF-8 编码<a class="headerlink" href="#344-utf-8" title="Permanent link">¶</a></h2>
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@ -3483,11 +3483,11 @@
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<li>对于长度为 1 字节的字符,将最高位设置为 <span class="arithmatex">\(0\)</span> 、其余 7 位设置为 Unicode 码点。值得注意的是,ASCII 字符在 Unicode 字符集中占据了前 128 个码点。也就是说,<strong>UTF-8 编码可以向下兼容 ASCII 码</strong>。这意味着我们可以使用 UTF-8 来解析年代久远的 ASCII 码文本。</li>
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<li>对于长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 字节的字符(其中 <span class="arithmatex">\(n > 1\)</span>),将首个字节的高 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 位都设置为 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 、第 <span class="arithmatex">\(n + 1\)</span> 位设置为 <span class="arithmatex">\(0\)</span> ;从第二个字节开始,将每个字节的高 2 位都设置为 <span class="arithmatex">\(10\)</span> ;其余所有位用于填充字符的 Unicode 码点。</li>
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</ol>
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<p>下图展示了“Hello算法”对应的 UTF-8 编码。观察发现,由于最高 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 位都被设置为 <span class="arithmatex">\(1\)</span> ,因此系统可以通过读取最高位 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 的个数来解析出字符的长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 。</p>
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<p>图 3-8 展示了“Hello算法”对应的 UTF-8 编码。观察发现,由于最高 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 位都被设置为 <span class="arithmatex">\(1\)</span> ,因此系统可以通过读取最高位 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 的个数来解析出字符的长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 。</p>
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<p>但为什么要将其余所有字节的高 2 位都设置为 <span class="arithmatex">\(10\)</span> 呢?实际上,这个 <span class="arithmatex">\(10\)</span> 能够起到校验符的作用。假设系统从一个错误的字节开始解析文本,字节头部的 <span class="arithmatex">\(10\)</span> 能够帮助系统快速的判断出异常。</p>
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<p>之所以将 <span class="arithmatex">\(10\)</span> 当作校验符,是因为在 UTF-8 编码规则下,不可能有字符的最高两位是 <span class="arithmatex">\(10\)</span> 。这个结论可以用反证法来证明:假设一个字符的最高两位是 <span class="arithmatex">\(10\)</span> ,说明该字符的长度为 <span class="arithmatex">\(1\)</span> ,对应 ASCII 码。而 ASCII 码的最高位应该是 <span class="arithmatex">\(0\)</span> ,与假设矛盾。</p>
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<p><img alt="UTF-8 编码示例" src="../character_encoding.assets/utf-8_hello_algo.png" /></p>
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<p align="center"> 图:UTF-8 编码示例 </p>
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<p align="center"> 图 3-8 UTF-8 编码示例 </p>
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<p>除了 UTF-8 之外,常见的编码方式还包括:</p>
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