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10
chapter_computational_complexity/iteration_and_recursion/index.html
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@ -3659,7 +3659,7 @@
<!-- Page content -->
<h1 id="22">2.2 &nbsp; 迭代与递归<a class="headerlink" href="#22" title="Permanent link">&para;</a></h1>
<p>在算法中，重复执行某个任务是很常见的，其与复杂度分析息息相关。因此，在展开介绍时间复杂度和空间复杂度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。</p>
<p>在算法中，重复执行某个任务是很常见的，它与复杂度分析息息相关。因此，在介绍时间复杂度和空间复杂度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。</p>
<h2 id="221">2.2.1 &nbsp; 迭代<a class="headerlink" href="#221" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某段代码，直到这个条件不再满足。</p>
<h3 id="1-for">1. &nbsp; for 循环<a class="headerlink" href="#1-for" title="Permanent link">&para;</a></h3>
@ -4960,11 +4960,11 @@
<p class="admonition-title">Tip</p>
<p>如果感觉以下内容理解困难，可以在读完“栈”章节后再来复习。</p>
</div>
<p>那么，迭代和递归具有什么内在联系呢？以上述的递归函数为例，求和操作在递归的“归”阶段进行。这意味着最初被调用的函数实际上是最后完成其求和操作的，<strong>这种工作机制与栈的“先入后出”原则是异曲同工的</strong>。</p>
<p>那么，迭代和递归具有什么内在联系呢？以上述递归函数为例，求和操作在递归的“归”阶段进行。这意味着最初被调用的函数实际上是最后完成其求和操作的，<strong>这种工作机制与栈的“先入后出”原则异曲同工</strong>。</p>
<p>事实上，“调用栈”和“栈帧空间”这类递归术语已经暗示了递归与栈之间的密切关系。</p>
<ol>
<li><strong>递</strong>：当函数被调用时，系统会在“调用栈”上为该函数分配新的栈帧，用于存储函数的局部变量、参数、返回地址等数据。</li>
<li><strong>归</strong>：当函数完成执行并返回时，对应的栈帧会从“调用栈”上被移除，恢复之前函数的执行环境。</li>
<li><strong>归</strong>：当函数完成执行并返回时，对应的栈帧会被从“调用栈”上移除，恢复之前函数的执行环境。</li>
</ol>
<p>因此，<strong>我们可以使用一个显式的栈来模拟调用栈的行为</strong>，从而将递归转化为迭代形式：</p>
<div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="8:12"><input checked="checked" id="__tabbed_8_1" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_2" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_3" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_4" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_5" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_6" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_7" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_8" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_9" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_10" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_11" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_12" name="__tabbed_8" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_8_1">Python</label><label for="__tabbed_8_2">C++</label><label for="__tabbed_8_3">Java</label><label for="__tabbed_8_4">C#</label><label for="__tabbed_8_5">Go</label><label for="__tabbed_8_6">Swift</label><label for="__tabbed_8_7">JS</label><label for="__tabbed_8_8">TS</label><label for="__tabbed_8_9">Dart</label><label for="__tabbed_8_10">Rust</label><label for="__tabbed_8_11">C</label><label for="__tabbed_8_12">Zig</label></div>
@ -5224,12 +5224,12 @@
</div>
</div>
</div>
<p>观察以上代码，当递归被转换为迭代后，代码变得更加复杂了。尽管迭代和递归在很多情况下可以互相转换，但也不一定值得这样做，有以下两点原因。</p>
<p>观察以上代码，当递归转化为迭代后，代码变得更加复杂了。尽管迭代和递归在很多情况下可以互相转化，但不一定值得这样做，有以下两点原因。</p>
<ul>
<li>转化后的代码可能更加难以理解，可读性更差。</li>
<li>对于某些复杂问题，模拟系统调用栈的行为可能非常困难。</li>
</ul>
<p>总之，<strong>选择迭代还是递归取决于特定问题的性质</strong>。在编程实践中，权衡两者的优劣并根据情境选择合适的方法是至关重要的。</p>
<p>总之，<strong>选择迭代还是递归取决于特定问题的性质</strong>。在编程实践中，权衡两者的优劣并根据情境选择合适的方法至关重要。</p>
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