algorithm/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2025-07-28 04:42:48 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

build

Browse Source
This commit is contained in:
krahets
2024-04-09 20:43:40 +08:00
parent d8caf02e9e
commit a6adc8e20a
48 changed files with 1599 additions and 571 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

23
docs/chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem.md
View File

@ -327,11 +327,7 @@ $$
```kotlin title="unbounded_knapsack.kt"
/* 完全背包：动态规划 */
fun unboundedKnapsackDP(
wgt: IntArray,
value: IntArray,
cap: Int
): Int {
fun unboundedKnapsackDP(wgt: IntArray, value: IntArray, cap: Int): Int {
val n = wgt.size
// 初始化 dp 表
val dp = Array(n + 1) { IntArray(cap + 1) }
@ -343,8 +339,7 @@ $$
dp[i][c] = dp[i - 1][c]
} else {
// 不选和选物品 i 这两种方案的较大值
dp[i][c] = max(dp[i - 1][c].toDouble(), (dp[i][c - wgt[i - 1]] + value[i - 1]).toDouble())
.toInt()
dp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + value[i - 1])
}
}
}
@ -703,8 +698,7 @@ $$
dp[c] = dp[c]
} else {
// 不选和选物品 i 这两种方案的较大值
dp[c] =
max(dp[c].toDouble(), (dp[c - wgt[i - 1]] + value[i - 1]).toDouble()).toInt()
dp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + value[i - 1])
}
}
}
@ -1154,8 +1148,7 @@ $$
dp[i][a] = dp[i - 1][a]
} else {
// 不选和选硬币 i 这两种方案的较小值
dp[i][a] = min(dp[i - 1][a].toDouble(), (dp[i][a - coins[i - 1]] + 1).toDouble())
.toInt()
dp[i][a] = min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1]] + 1)
}
}
}
@ -1377,7 +1370,7 @@ $$
}
// 状态转移
for i := 1; i <= n; i++ {
// 倒序遍历
// 正序遍历
for a := 1; a <= amt; a++ {
if coins[i-1] > a {
// 若超过目标金额，则不选硬币 i
@ -1568,7 +1561,7 @@ $$
val MAX = amt + 1
// 初始化 dp 表
val dp = IntArray(amt + 1)
Arrays.fill(dp, MAX)
dp.fill(MAX)
dp[0] = 0
// 状态转移
for (i in 1..n) {
@ -1578,7 +1571,7 @@ $$
dp[a] = dp[a]
} else {
// 不选和选硬币 i 这两种方案的较小值
dp[a] = min(dp[a].toDouble(), (dp[a - coins[i - 1]] + 1).toDouble()).toInt()
dp[a] = min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1)
}
}
}
@ -2150,7 +2143,7 @@ $$
dp[0] = 1
// 状态转移
for i := 1; i <= n; i++ {
// 倒序遍历
// 正序遍历
for a := 1; a <= amt; a++ {
if coins[i-1] > a {
// 若超过目标金额，则不选硬币 i