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@ -90,7 +90,7 @@ impl MyList {
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panic!("索引越界")
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};
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let num = self.arr[index];
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// 將將索引 index 之後的元素都向前移動一位
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||||
// 將索引 index 之後的元素都向前移動一位
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for j in index..self.size - 1 {
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self.arr[j] = self.arr[j + 1];
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}
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@ -13,22 +13,12 @@ fn test_push_max(heap: &mut BinaryHeap<i32>, val: i32) {
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println!("\n元素 {} 入堆積後", val);
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||||
print_util::print_heap(heap.iter().map(|&val| val).collect());
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}
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fn test_push_min(heap: &mut BinaryHeap<Reverse<i32>>, val: i32) {
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heap.push(Reverse(val)); // 元素入堆積
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println!("\n元素 {} 入堆積後", val);
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||||
print_util::print_heap(heap.iter().map(|&val| val.0).collect());
|
||||
}
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fn test_pop_max(heap: &mut BinaryHeap<i32>) {
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let val = heap.pop().unwrap();
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println!("\n堆積頂元素 {} 出堆積後", val);
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||||
print_util::print_heap(heap.iter().map(|&val| val).collect());
|
||||
}
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||||
fn test_pop_min(heap: &mut BinaryHeap<Reverse<i32>>) {
|
||||
let val = heap.pop().unwrap().0;
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||||
println!("\n堆積頂元素 {} 出堆積後", val);
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||||
print_util::print_heap(heap.iter().map(|&val| val.0).collect());
|
||||
}
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||||
/* Driver Code */
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fn main() {
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@ -5,17 +5,17 @@
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||||
*/
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use hello_algo_rust::include::print_util;
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||||
/* 基於環形陣列實現的雙向佇列 */
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struct ArrayDeque {
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||||
nums: Vec<i32>, // 用於儲存雙向佇列元素的陣列
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||||
struct ArrayDeque<T> {
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||||
nums: Vec<T>, // 用於儲存雙向佇列元素的陣列
|
||||
front: usize, // 佇列首指標,指向佇列首元素
|
||||
que_size: usize, // 雙向佇列長度
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||||
}
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||||
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||||
impl ArrayDeque {
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||||
impl<T: Copy + Default> ArrayDeque<T> {
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||||
/* 建構子 */
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||||
pub fn new(capacity: usize) -> Self {
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||||
Self {
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||||
nums: vec![0; capacity],
|
||||
nums: vec![T::default(); capacity],
|
||||
front: 0,
|
||||
que_size: 0,
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||||
}
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||||
@ -41,11 +41,11 @@ impl ArrayDeque {
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||||
// 透過取餘操作實現陣列首尾相連
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||||
// 當 i 越過陣列尾部後,回到頭部
|
||||
// 當 i 越過陣列頭部後,回到尾部
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||||
return ((i + self.capacity() as i32) % self.capacity() as i32) as usize;
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||||
((i + self.capacity() as i32) % self.capacity() as i32) as usize
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||||
}
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||||
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||||
/* 佇列首入列 */
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||||
pub fn push_first(&mut self, num: i32) {
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||||
pub fn push_first(&mut self, num: T) {
|
||||
if self.que_size == self.capacity() {
|
||||
println!("雙向佇列已滿");
|
||||
return;
|
||||
@ -59,7 +59,7 @@ impl ArrayDeque {
|
||||
}
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||||
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||||
/* 佇列尾入列 */
|
||||
pub fn push_last(&mut self, num: i32) {
|
||||
pub fn push_last(&mut self, num: T) {
|
||||
if self.que_size == self.capacity() {
|
||||
println!("雙向佇列已滿");
|
||||
return;
|
||||
@ -72,7 +72,7 @@ impl ArrayDeque {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 佇列首出列 */
|
||||
fn pop_first(&mut self) -> i32 {
|
||||
fn pop_first(&mut self) -> T {
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||||
let num = self.peek_first();
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||||
// 佇列首指標向後移動一位
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||||
self.front = self.index(self.front as i32 + 1);
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||||
@ -81,14 +81,14 @@ impl ArrayDeque {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 佇列尾出列 */
|
||||
fn pop_last(&mut self) -> i32 {
|
||||
fn pop_last(&mut self) -> T {
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||||
let num = self.peek_last();
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||||
self.que_size -= 1;
|
||||
num
|
||||
}
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||||
|
||||
/* 訪問佇列首元素 */
|
||||
fn peek_first(&self) -> i32 {
|
||||
fn peek_first(&self) -> T {
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||||
if self.is_empty() {
|
||||
panic!("雙向佇列為空")
|
||||
};
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||||
@ -96,7 +96,7 @@ impl ArrayDeque {
|
||||
}
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||||
|
||||
/* 訪問佇列尾元素 */
|
||||
fn peek_last(&self) -> i32 {
|
||||
fn peek_last(&self) -> T {
|
||||
if self.is_empty() {
|
||||
panic!("雙向佇列為空")
|
||||
};
|
||||
@ -106,9 +106,9 @@ impl ArrayDeque {
|
||||
}
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||||
|
||||
/* 返回陣列用於列印 */
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||||
fn to_array(&self) -> Vec<i32> {
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||||
fn to_array(&self) -> Vec<T> {
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||||
// 僅轉換有效長度範圍內的串列元素
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||||
let mut res = vec![0; self.que_size];
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||||
let mut res = vec![T::default(); self.que_size];
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||||
let mut j = self.front;
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||||
for i in 0..self.que_size {
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||||
res[i] = self.nums[self.index(j as i32)];
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||||
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@ -5,18 +5,18 @@
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||||
*/
|
||||
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||||
/* 基於環形陣列實現的佇列 */
|
||||
struct ArrayQueue {
|
||||
nums: Vec<i32>, // 用於儲存佇列元素的陣列
|
||||
struct ArrayQueue<T> {
|
||||
nums: Vec<T>, // 用於儲存佇列元素的陣列
|
||||
front: i32, // 佇列首指標,指向佇列首元素
|
||||
que_size: i32, // 佇列長度
|
||||
que_capacity: i32, // 佇列容量
|
||||
}
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||||
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||||
impl ArrayQueue {
|
||||
impl<T: Copy + Default> ArrayQueue<T> {
|
||||
/* 建構子 */
|
||||
fn new(capacity: i32) -> ArrayQueue {
|
||||
fn new(capacity: i32) -> ArrayQueue<T> {
|
||||
ArrayQueue {
|
||||
nums: vec![0; capacity as usize],
|
||||
nums: vec![T::default(); capacity as usize],
|
||||
front: 0,
|
||||
que_size: 0,
|
||||
que_capacity: capacity,
|
||||
@ -39,7 +39,7 @@ impl ArrayQueue {
|
||||
}
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||||
|
||||
/* 入列 */
|
||||
fn push(&mut self, num: i32) {
|
||||
fn push(&mut self, num: T) {
|
||||
if self.que_size == self.capacity() {
|
||||
println!("佇列已滿");
|
||||
return;
|
||||
@ -53,7 +53,7 @@ impl ArrayQueue {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 出列 */
|
||||
fn pop(&mut self) -> i32 {
|
||||
fn pop(&mut self) -> T {
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||||
let num = self.peek();
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||||
// 佇列首指標向後移動一位,若越過尾部,則返回到陣列頭部
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||||
self.front = (self.front + 1) % self.que_capacity;
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||||
@ -62,7 +62,7 @@ impl ArrayQueue {
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||||
}
|
||||
|
||||
/* 訪問佇列首元素 */
|
||||
fn peek(&self) -> i32 {
|
||||
fn peek(&self) -> T {
|
||||
if self.is_empty() {
|
||||
panic!("index out of bounds");
|
||||
}
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||||
@ -70,10 +70,10 @@ impl ArrayQueue {
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 返回陣列 */
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||||
fn to_vector(&self) -> Vec<i32> {
|
||||
fn to_vector(&self) -> Vec<T> {
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||||
let cap = self.que_capacity;
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||||
let mut j = self.front;
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||||
let mut arr = vec![0; self.que_size as usize];
|
||||
let mut arr = vec![T::default(); cap as usize];
|
||||
for i in 0..self.que_size {
|
||||
arr[i as usize] = self.nums[(j % cap) as usize];
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||||
j += 1;
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||||
|
@ -50,11 +50,11 @@ impl<T: Copy> LinkedListDeque<T> {
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||||
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||||
/* 判斷雙向佇列是否為空 */
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||||
pub fn is_empty(&self) -> bool {
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||||
return self.size() == 0;
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||||
return self.que_size == 0;
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||||
}
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||||
|
||||
/* 入列操作 */
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||||
pub fn push(&mut self, num: T, is_front: bool) {
|
||||
fn push(&mut self, num: T, is_front: bool) {
|
||||
let node = ListNode::new(num);
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||||
// 佇列首入列操作
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||||
if is_front {
|
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@ -102,7 +102,7 @@ impl<T: Copy> LinkedListDeque<T> {
|
||||
}
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||||
|
||||
/* 出列操作 */
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||||
pub fn pop(&mut self, is_front: bool) -> Option<T> {
|
||||
fn pop(&mut self, is_front: bool) -> Option<T> {
|
||||
// 若佇列為空,直接返回 None
|
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if self.is_empty() {
|
||||
return None;
|
||||
|
@ -33,7 +33,7 @@ impl<T: Copy> LinkedListQueue<T> {
|
||||
|
||||
/* 判斷佇列是否為空 */
|
||||
pub fn is_empty(&self) -> bool {
|
||||
return self.size() == 0;
|
||||
return self.que_size == 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 入列 */
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@ -58,14 +58,18 @@ impl<T: Copy> LinkedListStack<T> {
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}
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||||
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/* 將 List 轉化為 Array 並返回 */
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pub fn to_array(&self, head: Option<&Rc<RefCell<ListNode<T>>>>) -> Vec<T> {
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||||
pub fn to_array(&self) -> Vec<T> {
|
||||
fn _to_array<T: Sized + Copy>(head: Option<&Rc<RefCell<ListNode<T>>>>) -> Vec<T> {
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||||
if let Some(node) = head {
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let mut nums = self.to_array(node.borrow().next.as_ref());
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||||
let mut nums = _to_array(node.borrow().next.as_ref());
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nums.push(node.borrow().val);
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return nums;
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}
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return Vec::new();
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}
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||||
_to_array(self.peek())
|
||||
}
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||||
}
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/* Driver Code */
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@ -80,7 +84,7 @@ fn main() {
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stack.push(5);
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stack.push(4);
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print!("堆疊 stack = ");
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print_util::print_array(&stack.to_array(stack.peek()));
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||||
print_util::print_array(&stack.to_array());
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/* 訪問堆疊頂元素 */
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let peek = stack.peek().unwrap().borrow().val;
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@ -89,7 +93,7 @@ fn main() {
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/* 元素出堆疊 */
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let pop = stack.pop().unwrap();
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print!("\n出堆疊元素 pop = {},出堆疊後 stack = ", pop);
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print_util::print_array(&stack.to_array(stack.peek()));
|
||||
print_util::print_array(&stack.to_array());
|
||||
|
||||
/* 獲取堆疊的長度 */
|
||||
let size = stack.size();
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||||
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@ -34,7 +34,7 @@ impl TreeNode {
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macro_rules! op_vec {
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( $( $x:expr ),* ) => {
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vec![
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$( Option::from($x).map(|x| x) ),*
|
||||
$(Option::from($x)),*
|
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]
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};
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}
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@ -751,7 +751,7 @@ $T(n)$ 是一次函式,說明其執行時間的增長趨勢是線性的,因
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若存在正實數 $c$ 和實數 $n_0$ ,使得對於所有的 $n > n_0$ ,均有 $T(n) \leq c \cdot f(n)$ ,則可認為 $f(n)$ 給出了 $T(n)$ 的一個漸近上界,記為 $T(n) = O(f(n))$ 。
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如下圖所示,計算漸近上界就是尋找一個函式 $f(n)$ ,使得當 $n$ 趨向於無窮大時,$T(n)$ 和 $f(n)$ 處於相同的增長級別,僅相差一個常數項 $c$ 的倍數。
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||||
如下圖所示,計算漸近上界就是尋找一個函式 $f(n)$ ,使得當 $n$ 趨向於無窮大時,$T(n)$ 和 $f(n)$ 處於相同的增長級別,僅相差一個常數係數 $c$。
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@ -763,9 +763,9 @@ $T(n)$ 是一次函式,說明其執行時間的增長趨勢是線性的,因
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### 第一步:統計操作數量
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針對程式碼,逐行從上到下計算即可。然而,由於上述 $c \cdot f(n)$ 中的常數項 $c$ 可以取任意大小,**因此操作數量 $T(n)$ 中的各種係數、常數項都可以忽略**。根據此原則,可以總結出以下計數簡化技巧。
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針對程式碼,逐行從上到下計算即可。然而,由於上述 $c \cdot f(n)$ 中的常數係數 $c$ 可以取任意大小,**因此操作數量 $T(n)$ 中的各種係數、常數項都可以忽略**。根據此原則,可以總結出以下計數簡化技巧。
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1. **忽略 $T(n)$ 中的常數項**。因為它們都與 $n$ 無關,所以對時間複雜度不產生影響。
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1. **忽略 $T(n)$ 中的常數**。因為它們都與 $n$ 無關,所以對時間複雜度不產生影響。
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2. **省略所有係數**。例如,迴圈 $2n$ 次、$5n + 1$ 次等,都可以簡化記為 $n$ 次,因為 $n$ 前面的係數對時間複雜度沒有影響。
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3. **迴圈巢狀時使用乘法**。總操作數量等於外層迴圈和內層迴圈操作數量之積,每一層迴圈依然可以分別套用第 `1.` 點和第 `2.` 點的技巧。
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