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docs/chapter_data_structure/character_encoding.md

@@ -86,7 +86,7 @@ UTF-8 的编码规则并不复杂，分为以下两种情况。
 - JavaScript 和 TypeScript 的字符串使用 UTF-16 编码的原因与 Java 类似。当 1995 年 Netscape 公司首次推出 JavaScript 语言时，Unicode 还处于发展早期，那时候使用 16 位的编码就足以表示所有的 Unicode 字符了。
 - C# 使用 UTF-16 编码，主要是因为 .NET 平台是由 Microsoft 设计的，而 Microsoft 的很多技术（包括 Windows 操作系统）都广泛使用 UTF-16 编码。
 
-由于以上编程语言对字符数量的低估，它们不得不采取“代理对”的方式来表示超过 16 位长度的 Unicode 字符。这是一个不得已为之的无奈之举。一方面，包含代理对的字符串中，一个字符可能占用 2 字节或 4 字节，从而丧失了等长编码的优势。另一方面，处理代理对需要增加额外代码，这提高了编程的复杂性和调试难度。
+由于以上编程语言对字符数量的低估，它们不得不采取“代理对”的方式来表示超过 16 位长度的 Unicode 字符。这是一个不得已为之的无奈之举。一方面，包含代理对的字符串中，一个字符可能占用 2 字节或 4 字节，从而丧失了等长编码的优势。另一方面，处理代理对需要额外增加代码，这提高了编程的复杂性和调试难度。
 
 出于以上原因，部分编程语言提出了一些不同的编码方案。
 

docs/chapter_data_structure/classification_of_data_structure.md

@@ -12,19 +12,18 @@ comments: true
 
 如图 3-1 所示，逻辑结构可分为“线性”和“非线性”两大类。线性结构比较直观，指数据在逻辑关系上呈线性排列；非线性结构则相反，呈非线性排列。
 
-- **线性数据结构**：数组、链表、栈、队列、哈希表。
+- **线性数据结构**：数组、链表、栈、队列、哈希表，元素之间是一对一的顺序关系。
 - **非线性数据结构**：树、堆、图、哈希表。
 
+非线性数据结构可以进一步划分为树形结构和网状结构。
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+- **树形结构**：树、堆、哈希表，元素之间是一对多的关系。
+- **网状结构**：图，元素之间是多对多的关系。
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 ![线性数据结构与非线性数据结构](classification_of_data_structure.assets/classification_logic_structure.png){ class="animation-figure" }
 
 <p align="center"> 图 3-1 &nbsp; 线性数据结构与非线性数据结构 </p>
 
-非线性数据结构可以进一步划分为树形结构和网状结构。
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-- **线性结构**：数组、链表、队列、栈、哈希表，元素之间是一对一的顺序关系。
-- **树形结构**：树、堆、哈希表，元素之间是一对多的关系。
-- **网状结构**：图，元素之间是多对多的关系。
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 ## 3.1.2 &nbsp; 物理结构：连续与分散
 
 **当算法程序运行时，正在处理的数据主要存储在内存中**。图 3-2 展示了一个计算机内存条，其中每个黑色方块都包含一块内存空间。我们可以将内存想象成一个巨大的 Excel 表格，其中每个单元格都可以存储一定大小的数据。