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Update hash_map and hash_collision.
This commit is contained in:
@@ -390,14 +390,16 @@
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## 哈希函数
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哈希表中存储元素的数据结构被称为「桶 Bucket」,底层实现可能是数组、链表、二叉树(红黑树),或是它们的组合。
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哈希表的底层实现是数组,并且可能包含链表、二叉树(红黑树)等数据结构,以提升查询性能(下节会讨论)。
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最简单地,**我们可以仅用一个「数组」来实现哈希表**。首先,将所有 value 放入数组中,那么每个 value 在数组中都有唯一的「索引」。显然,访问 value 需要给定索引,而为了 **建立 key 和索引之间的映射关系**,我们需要使用「哈希函数 Hash Function」。
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首先考虑最简单的情况,**即仅用一个「数组」来实现哈希表**。根据习惯,我们将数组中的每个空位称为「桶 Bucket」,用于存储键值对。
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设数组为 `bucket` ,哈希函数为 `f(x)` ,输入键为 `key` 。那么获取 value 的步骤为:
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我们将键值对 key, value 包装成一个类 `Entry` ,并将所有 `Entry` 都放入数组中,那么每个 `Entry` 在数组中都有唯一的索引。显然,访问 `Entry` 需要给定索引,而为了 **建立 key 和索引之间的映射关系**,我们需要使用「哈希函数 Hash Function」。
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具体地,设数组为 `buckets` ,哈希函数为 `f(x)` ,输入键为 `key` 。那么获取 value 的步骤为:
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1. 通过哈希函数计算出索引,即 `index = f(key)` ;
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2. 通过索引在数组中获取值,即 `value = bucket[index]` ;
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2. 通过索引在数组中获取键值对,即 `Entry = buckets[index]` ;
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以上述学生数据 `key 学号 -> value 姓名` 为例,我们可以将「哈希函数」设计为
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@@ -405,6 +407,8 @@ $$
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f(x) = x \% 100
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$$
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如下图所示,输入一个学号 key ,经过哈希函数计算就能访问到对应的姓名 value 。
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=== "Java"
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