1. lower-case nouns

2. fix 2 figures
3. Replace some 「」 by “”

docs/chapter_searching/searching_algorithm_revisited.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 重识搜索算法
 
-「搜索算法 Searching Algorithm」用于在数据结构（例如数组、链表、树或图）中搜索一个或一组满足特定条件的元素。
+「搜索算法 searching algorithm」用于在数据结构（例如数组、链表、树或图）中搜索一个或一组满足特定条件的元素。
 
 根据实现思路，搜索算法总体可分为两种：
 
@@ -13,8 +13,8 @@
 
 暴力搜索通过遍历数据结构的每个元素来定位目标元素。
 
-- 「线性搜索」适用于数组和链表等线性数据结构。它从数据结构的一端开始，逐个访问元素，直到找到目标元素或到达另一端仍没有找到目标元素为止。
-- 「广度优先搜索」和「深度优先搜索」是图和树的两种遍历策略。广度优先搜索从初始节点开始逐层搜索，由近及远地访问各个节点。深度优先搜索是从初始节点开始，沿着一条路径走到头为止，再回溯并尝试其他路径，直到遍历完整个数据结构。
+- “线性搜索”适用于数组和链表等线性数据结构。它从数据结构的一端开始，逐个访问元素，直到找到目标元素或到达另一端仍没有找到目标元素为止。
+- “广度优先搜索”和“深度优先搜索”是图和树的两种遍历策略。广度优先搜索从初始节点开始逐层搜索，由近及远地访问各个节点。深度优先搜索是从初始节点开始，沿着一条路径走到头为止，再回溯并尝试其他路径，直到遍历完整个数据结构。
 
 暴力搜索的优点是简单且通用性好，**无须对数据做预处理和借助额外的数据结构**。
 
@@ -24,9 +24,9 @@
 
 自适应搜索利用数据的特有属性（例如有序性）来优化搜索过程，从而更高效地定位目标元素。
 
-- 「二分查找」利用数据的有序性实现高效查找，仅适用于数组。
-- 「哈希查找」利用哈希表将搜索数据和目标数据建立为键值对映射，从而实现查询操作。
-- 「树查找」在特定的树结构（例如二叉搜索树）中，基于比较节点值来快速排除节点，从而定位目标元素。
+- “二分查找”利用数据的有序性实现高效查找，仅适用于数组。
+- “哈希查找”利用哈希表将搜索数据和目标数据建立为键值对映射，从而实现查询操作。
+- “树查找”在特定的树结构（例如二叉搜索树）中，基于比较节点值来快速排除节点，从而定位目标元素。
 
 此类算法的优点是效率高，**时间复杂度可达到 $O(\log n)$ 甚至 $O(1)$** 。
 
@@ -43,6 +43,7 @@
 ![多种搜索策略](searching_algorithm_revisited.assets/searching_algorithms.png)
 
 上述几种方法的操作效率与特性如下表所示。
+
 <p align="center"> 表：查找算法效率对比 </p>
 
 |              | 线性搜索 | 二分查找           | 树查找             | 哈希查找        |