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Co-authored-by: krahets <krahets@163.com>
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Ikko Eltociear Ashimine
2025-10-17 06:04:43 +09:00
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commit 954c45864b
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View File

@ -0,0 +1,119 @@
"""
File: array_binary_tree.py
Created Time: 2023-07-19
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from modules import TreeNode, list_to_tree, print_tree
class ArrayBinaryTree:
"""配列ベースの二分木クラス"""
def __init__(self, arr: list[int | None]):
"""コンストラクタ"""
self._tree = list(arr)
def size(self):
"""リストの容量"""
return len(self._tree)
def val(self, i: int) -> int | None:
"""インデックスiのードの値を取得"""
# インデックスが範囲外の場合、Noneを返し、空席を表す
if i < 0 or i >= self.size():
return None
return self._tree[i]
def left(self, i: int) -> int | None:
"""インデックスiのードの左の子のインデックスを取得"""
return 2 * i + 1
def right(self, i: int) -> int | None:
"""インデックスiのードの右の子のインデックスを取得"""
return 2 * i + 2
def parent(self, i: int) -> int | None:
"""インデックスiのードの親のインデックスを取得"""
return (i - 1) // 2
def level_order(self) -> list[int]:
"""レベル順走査"""
self.res = []
# 配列を走査
for i in range(self.size()):
if self.val(i) is not None:
self.res.append(self.val(i))
return self.res
def dfs(self, i: int, order: str):
"""深さ優先走査"""
if self.val(i) is None:
return
# 前順走査
if order == "pre":
self.res.append(self.val(i))
self.dfs(self.left(i), order)
# 中順走査
if order == "in":
self.res.append(self.val(i))
self.dfs(self.right(i), order)
# 後順走査
if order == "post":
self.res.append(self.val(i))
def pre_order(self) -> list[int]:
"""前順走査"""
self.res = []
self.dfs(0, order="pre")
return self.res
def in_order(self) -> list[int]:
"""中順走査"""
self.res = []
self.dfs(0, order="in")
return self.res
def post_order(self) -> list[int]:
"""後順走査"""
self.res = []
self.dfs(0, order="post")
return self.res
"""ドライバコード"""
if __name__ == "__main__":
# 二分木を初期化
# 特定の関数を使用して配列を二分木に変換
arr = [1, 2, 3, 4, None, 6, 7, 8, 9, None, None, 12, None, None, 15]
root = list_to_tree(arr)
print("\n二分木を初期化\n")
print("二分木の配列表現:")
print(arr)
print("二分木の連結リスト表現:")
print_tree(root)
# 配列ベースの二分木クラス
abt = ArrayBinaryTree(arr)
# ノードにアクセス
i = 1
l, r, p = abt.left(i), abt.right(i), abt.parent(i)
print(f"\n現在のノードのインデックスは {i}、値は {abt.val(i)}")
print(f"その左の子ノードのインデックスは {l}、値は {abt.val(l)}")
print(f"その右の子ノードのインデックスは {r}、値は {abt.val(r)}")
print(f"その親ノードのインデックスは {p}、値は {abt.val(p)}")
# 木を走査
res = abt.level_order()
print("\nレベル順走査:", res)
res = abt.pre_order()
print("前順走査:", res)
res = abt.in_order()
print("中順走査:", res)
res = abt.post_order()
print("後順走査:", res)

View File

@ -0,0 +1,200 @@
"""
File: avl_tree.py
Created Time: 2022-12-20
Author: a16su (lpluls001@gmail.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from modules import TreeNode, print_tree
class AVLTree:
"""AVL木"""
def __init__(self):
"""コンストラクタ"""
self._root = None
def get_root(self) -> TreeNode | None:
"""二分木のルートノードを取得"""
return self._root
def height(self, node: TreeNode | None) -> int:
"""ノードの高さを取得"""
# 空ノードの高さは-1、葉ードの高さは0
if node is not None:
return node.height
return -1
def update_height(self, node: TreeNode | None):
"""ノードの高さを更新"""
# ノードの高さ = 最も高い部分木の高さ + 1
node.height = max([self.height(node.left), self.height(node.right)]) + 1
def balance_factor(self, node: TreeNode | None) -> int:
"""バランス因子を取得"""
# 空ードのバランス因子は0
if node is None:
return 0
# ノードのバランス因子 = 左部分木の高さ - 右部分木の高さ
return self.height(node.left) - self.height(node.right)
def right_rotate(self, node: TreeNode | None) -> TreeNode | None:
"""右回転操作"""
child = node.left
grand_child = child.right
# childを中心にnodeを右に回転
child.right = node
node.left = grand_child
# ノードの高さを更新
self.update_height(node)
self.update_height(child)
# 回転後の部分木のルートを返す
return child
def left_rotate(self, node: TreeNode | None) -> TreeNode | None:
"""左回転操作"""
child = node.right
grand_child = child.left
# childを中心にnodeを左に回転
child.left = node
node.right = grand_child
# ノードの高さを更新
self.update_height(node)
self.update_height(child)
# 回転後の部分木のルートを返す
return child
def rotate(self, node: TreeNode | None) -> TreeNode | None:
"""回転操作を実行して部分木のバランスを復元"""
# nodeのバランス因子を取得
balance_factor = self.balance_factor(node)
# 左偏り木
if balance_factor > 1:
if self.balance_factor(node.left) >= 0:
# 右回転
return self.right_rotate(node)
else:
# 左回転してから右回転
node.left = self.left_rotate(node.left)
return self.right_rotate(node)
# 右偏り木
elif balance_factor < -1:
if self.balance_factor(node.right) <= 0:
# 左回転
return self.left_rotate(node)
else:
# 右回転してから左回転
node.right = self.right_rotate(node.right)
return self.left_rotate(node)
# バランスの取れた木、回転不要、戻る
return node
def insert(self, val):
"""ノードを挿入"""
self._root = self.insert_helper(self._root, val)
def insert_helper(self, node: TreeNode | None, val: int) -> TreeNode:
"""再帰的にノードを挿入(ヘルパーメソッド)"""
if node is None:
return TreeNode(val)
# 1. 挿入位置を見つけてノードを挿入
if val < node.val:
node.left = self.insert_helper(node.left, val)
elif val > node.val:
node.right = self.insert_helper(node.right, val)
else:
# 重複ノードは挿入しない、戻る
return node
# ノードの高さを更新
self.update_height(node)
# 2. 回転操作を実行して部分木のバランスを復元
return self.rotate(node)
def remove(self, val: int):
"""ノードを削除"""
self._root = self.remove_helper(self._root, val)
def remove_helper(self, node: TreeNode | None, val: int) -> TreeNode | None:
"""再帰的にノードを削除(ヘルパーメソッド)"""
if node is None:
return None
# 1. ノードを見つけて削除
if val < node.val:
node.left = self.remove_helper(node.left, val)
elif val > node.val:
node.right = self.remove_helper(node.right, val)
else:
if node.left is None or node.right is None:
child = node.left or node.right
# 子ノード数 = 0、ードを削除して戻る
if child is None:
return None
# 子ノード数 = 1、ードを削除
else:
node = child
else:
# 子ノード数 = 2、中順走査の次のードを削除し、それで現在のードを置き換え
temp = node.right
while temp.left is not None:
temp = temp.left
node.right = self.remove_helper(node.right, temp.val)
node.val = temp.val
# ノードの高さを更新
self.update_height(node)
# 2. 回転操作を実行して部分木のバランスを復元
return self.rotate(node)
def search(self, val: int) -> TreeNode | None:
"""ノードを探索"""
cur = self._root
# ループで探索、葉ノードを通過した後にブレーク
while cur is not None:
# ターゲットードはcurの右部分木にある
if cur.val < val:
cur = cur.right
# ターゲットードはcurの左部分木にある
elif cur.val > val:
cur = cur.left
# ターゲットノードを発見、ループをブレーク
else:
break
# ターゲットノードを返す
return cur
"""ドライバコード"""
if __name__ == "__main__":
def test_insert(tree: AVLTree, val: int):
tree.insert(val)
print("\nノード {} を挿入後、AVL木は".format(val))
print_tree(tree.get_root())
def test_remove(tree: AVLTree, val: int):
tree.remove(val)
print("\nノード {} を削除後、AVL木は".format(val))
print_tree(tree.get_root())
# 空のAVL木を初期化
avl_tree = AVLTree()
# ノードを挿入
# AVL木がード挿入後にバランスを維持する様子に注目
for val in [1, 2, 3, 4, 5, 8, 7, 9, 10, 6]:
test_insert(avl_tree, val)
# 重複ノードを挿入
test_insert(avl_tree, 7)
# ノードを削除
# AVL木がード削除後にバランスを維持する様子に注目
test_remove(avl_tree, 8) # 次数0のードを削除
test_remove(avl_tree, 5) # 次数1のードを削除
test_remove(avl_tree, 4) # 次数2のードを削除
result_node = avl_tree.search(7)
print("\n発見されたノードオブジェクト: {}、ノードの値 = {}".format(result_node, result_node.val))

View File

@ -0,0 +1,146 @@
"""
File: binary_search_tree.py
Created Time: 2022-12-20
Author: a16su (lpluls001@gmail.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from modules import TreeNode, print_tree
class BinarySearchTree:
"""二分探索木"""
def __init__(self):
"""コンストラクタ"""
# 空の木を初期化
self._root = None
def get_root(self) -> TreeNode | None:
"""二分木のルートノードを取得"""
return self._root
def search(self, num: int) -> TreeNode | None:
"""ノードを探索"""
cur = self._root
# ループで探索、葉ノードを通過した後にブレーク
while cur is not None:
# ターゲットードはcurの右部分木にある
if cur.val < num:
cur = cur.right
# ターゲットードはcurの左部分木にある
elif cur.val > num:
cur = cur.left
# ターゲットノードを発見、ループをブレーク
else:
break
return cur
def insert(self, num: int):
"""ノードを挿入"""
# 木が空の場合、ルートノードを初期化
if self._root is None:
self._root = TreeNode(num)
return
# ループで探索、葉ノードを通過した後にブレーク
cur, pre = self._root, None
while cur is not None:
# 重複ノードを発見したため、戻る
if cur.val == num:
return
pre = cur
# 挿入位置はcurの右部分木にある
if cur.val < num:
cur = cur.right
# 挿入位置はcurの左部分木にある
else:
cur = cur.left
# ノードを挿入
node = TreeNode(num)
if pre.val < num:
pre.right = node
else:
pre.left = node
def remove(self, num: int):
"""ノードを削除"""
# 木が空の場合、戻る
if self._root is None:
return
# ループで探索、葉ノードを通過した後にブレーク
cur, pre = self._root, None
while cur is not None:
# 削除するノードを発見、ループをブレーク
if cur.val == num:
break
pre = cur
# 削除するードはcurの右部分木にある
if cur.val < num:
cur = cur.right
# 削除するードはcurの左部分木にある
else:
cur = cur.left
# 削除するノードが存在しない場合、戻る
if cur is None:
return
# 子ノード数 = 0 または 1
if cur.left is None or cur.right is None:
# 子ノード数 = 0/1の場合、child = null/その子ノード
child = cur.left or cur.right
# ードcurを削除
if cur != self._root:
if pre.left == cur:
pre.left = child
else:
pre.right = child
else:
# 削除されるノードがルートの場合、ルートを再割り当て
self._root = child
# 子ノード数 = 2
else:
# curの中順走査の次のードを取得
tmp: TreeNode = cur.right
while tmp.left is not None:
tmp = tmp.left
# 再帰的にードtmpを削除
self.remove(tmp.val)
# curをtmpで置き換え
cur.val = tmp.val
"""ドライバコード"""
if __name__ == "__main__":
# 二分探索木を初期化
bst = BinarySearchTree()
nums = [8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
# 注意:異なる挿入順序により、様々な木構造が生成される可能性がある。この特定のシーケンスは完全二分木を作成する
for num in nums:
bst.insert(num)
print("\n初期化された二分木は\n")
print_tree(bst.get_root())
# ノードを探索
node = bst.search(7)
print("\n発見されたノードオブジェクト: {}, ノードの値 = {}".format(node, node.val))
# ノードを挿入
bst.insert(16)
print("\nード16を挿入後の二分木は\n")
print_tree(bst.get_root())
# ノードを削除
bst.remove(1)
print("\nード1を削除後の二分木は\n")
print_tree(bst.get_root())
bst.remove(2)
print("\nード2を削除後の二分木は\n")
print_tree(bst.get_root())
bst.remove(4)
print("\nード4を削除後の二分木は\n")
print_tree(bst.get_root())

View File

@ -0,0 +1,41 @@
"""
File: binary_tree.py
Created Time: 2022-12-20
Author: a16su (lpluls001@gmail.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from modules import TreeNode, print_tree
"""ドライバコード"""
if __name__ == "__main__":
# 二分木を初期化
# ノードを初期化
n1 = TreeNode(val=1)
n2 = TreeNode(val=2)
n3 = TreeNode(val=3)
n4 = TreeNode(val=4)
n5 = TreeNode(val=5)
# ノードの参照(ポインタ)を構築
n1.left = n2
n1.right = n3
n2.left = n4
n2.right = n5
print("\n二分木を初期化\n")
print_tree(n1)
# ノードの挿入と削除
P = TreeNode(0)
# ードPを n1 -> n2 の間に挿入
n1.left = P
P.left = n2
print("\nードPを挿入後\n")
print_tree(n1)
# ノードを削除
n1.left = n2
print("\nードPを削除後\n")
print_tree(n1)

View File

@ -0,0 +1,42 @@
"""
File: binary_tree_bfs.py
Created Time: 2022-12-20
Author: a16su (lpluls001@gmail.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from modules import TreeNode, list_to_tree, print_tree
from collections import deque
def level_order(root: TreeNode | None) -> list[int]:
"""レベル順走査"""
# キューを初期化し、ルートノードを追加
queue: deque[TreeNode] = deque()
queue.append(root)
# 走査シーケンスを格納するリストを初期化
res = []
while queue:
node: TreeNode = queue.popleft() # キューからデキュー
res.append(node.val) # ノードの値を保存
if node.left is not None:
queue.append(node.left) # 左の子ノードをエンキュー
if node.right is not None:
queue.append(node.right) # 右の子ノードをエンキュー
return res
"""ドライバコード"""
if __name__ == "__main__":
# 二分木を初期化
# 特定の関数を使用して配列を二分木に変換
root: TreeNode = list_to_tree(arr=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print("\n二分木を初期化\n")
print_tree(root)
# レベル順走査
res: list[int] = level_order(root)
print("\nレベル順走査のノードシーケンスを出力 = ", res)

View File

@ -0,0 +1,65 @@
"""
File: binary_tree_dfs.py
Created Time: 2022-12-20
Author: a16su (lpluls001@gmail.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from modules import TreeNode, list_to_tree, print_tree
def pre_order(root: TreeNode | None):
"""前順走査"""
if root is None:
return
# 訪問順序: ルートノード -> 左部分木 -> 右部分木
res.append(root.val)
pre_order(root=root.left)
pre_order(root=root.right)
def in_order(root: TreeNode | None):
"""中順走査"""
if root is None:
return
# 訪問順序: 左部分木 -> ルートノード -> 右部分木
in_order(root=root.left)
res.append(root.val)
in_order(root=root.right)
def post_order(root: TreeNode | None):
"""後順走査"""
if root is None:
return
# 訪問順序: 左部分木 -> 右部分木 -> ルートノード
post_order(root=root.left)
post_order(root=root.right)
res.append(root.val)
"""ドライバコード"""
if __name__ == "__main__":
# 二分木を初期化
# 特定の関数を使用して配列を二分木に変換
root = list_to_tree(arr=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print("\n二分木を初期化\n")
print_tree(root)
# 前順走査
res = []
pre_order(root)
print("\n前順走査のノードシーケンスを出力 = ", res)
# 中順走査
res.clear()
in_order(root)
print("\n中順走査のノードシーケンスを出力 = ", res)
# 後順走査
res.clear()
post_order(root)
print("\n後順走査のノードシーケンスを出力 = ", res)