docs: add Japanese translate documents (#1812)

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* docs: add Japanese documents (`ja/codes`)

* docs: add Japanese documents

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Co-authored-by: krahets <krahets@163.com>

ja/codes/python/chapter_backtracking/subset_sum_i.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+"""
+File: subset_sum_i.py
+Created Time: 2023-06-17
+Author: krahets (krahets@163.com)
+"""
+
+
+def backtrack(
+    state: list[int], target: int, choices: list[int], start: int, res: list[list[int]]
+):
+    """バックトラッキングアルゴリズム：部分集合の和 I"""
+    # 部分集合の和が target と等しいとき、解を記録
+    if target == 0:
+        res.append(list(state))
+        return
+    # すべての選択肢を走査
+    # 枝刈り二：start から走査を開始して重複する部分集合の生成を避ける
+    for i in range(start, len(choices)):
+        # 枝刈り一：部分集合の和が target を超える場合、直ちにループを終了
+        # これは配列がソートされており、後の要素がより大きいため、部分集合の和は必ず target を超えるため
+        if target - choices[i] < 0:
+            break
+        # 試行：選択を行い、target、start を更新
+        state.append(choices[i])
+        # 次の選択ラウンドに進む
+        backtrack(state, target - choices[i], choices, i, res)
+        # 撤回：選択を取り消し、前の状態に復元
+        state.pop()
+
+
+def subset_sum_i(nums: list[int], target: int) -> list[list[int]]:
+    """部分集合の和 I を解く"""
+    state = []  # 状態（部分集合）
+    nums.sort()  # nums をソート
+    start = 0  # 走査の開始点
+    res = []  # 結果リスト（部分集合リスト）
+    backtrack(state, target, nums, start, res)
+    return res
+
+
+"""ドライバーコード"""
+if __name__ == "__main__":
+    nums = [3, 4, 5]
+    target = 9
+    res = subset_sum_i(nums, target)
+
+    print(f"入力配列 nums = {nums}, target = {target}")
+    print(f"{target} と等しいすべての部分集合 res = {res}")