docs: add Japanese translate documents (#1812)

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Co-authored-by: krahets <krahets@163.com>
This commit is contained in:
Ikko Eltociear Ashimine
2025-10-17 06:04:43 +09:00
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commit 954c45864b
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@ -0,0 +1,76 @@
/**
* File: iteration.java
* Created Time: 2023-08-24
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_computational_complexity;
public class iteration {
/* for ループ */
static int forLoop(int n) {
int res = 0;
// 1, 2, ..., n-1, n の合計をループ計算
for (int i = 1; i <= n; i++) {
res += i;
}
return res;
}
/* while ループ */
static int whileLoop(int n) {
int res = 0;
int i = 1; // 条件変数を初期化
// 1, 2, ..., n-1, n の合計をループ計算
while (i <= n) {
res += i;
i++; // 条件変数を更新
}
return res;
}
/* while ループ2つの更新 */
static int whileLoopII(int n) {
int res = 0;
int i = 1; // 条件変数を初期化
// 1, 4, 10, ... の合計をループ計算
while (i <= n) {
res += i;
// 条件変数を更新
i++;
i *= 2;
}
return res;
}
/* 2重 for ループ */
static String nestedForLoop(int n) {
StringBuilder res = new StringBuilder();
// ループ i = 1, 2, ..., n-1, n
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// ループ j = 1, 2, ..., n-1, n
for (int j = 1; j <= n; j++) {
res.append("(" + i + ", " + j + "), ");
}
}
return res.toString();
}
/* ドライバーコード */
public static void main(String[] args) {
int n = 5;
int res;
res = forLoop(n);
System.out.println("\nfor ループの合計結果 res = " + res);
res = whileLoop(n);
System.out.println("\nwhile ループの合計結果 res = " + res);
res = whileLoopII(n);
System.out.println("\nwhile ループ2つの更新の合計結果 res = " + res);
String resStr = nestedForLoop(n);
System.out.println("\n2重 for ループ走査の結果 = " + resStr);
}
}

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@ -0,0 +1,79 @@
/**
* File: recursion.java
* Created Time: 2023-08-24
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_computational_complexity;
import java.util.Stack;
public class recursion {
/* 再帰 */
static int recur(int n) {
// 終了条件
if (n == 1)
return 1;
// 再帰:再帰呼び出し
int res = recur(n - 1);
// 戻り値:結果を返す
return n + res;
}
/* 反復で再帰をシミュレート */
static int forLoopRecur(int n) {
// 明示的なスタックを使用してシステムコールスタックをシミュレート
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
int res = 0;
// 再帰:再帰呼び出し
for (int i = n; i > 0; i--) {
// 「スタックへのプッシュ」で「再帰」をシミュレート
stack.push(i);
}
// 戻り値:結果を返す
while (!stack.isEmpty()) {
// 「スタックからのポップ」で「戻り値」をシミュレート
res += stack.pop();
}
// res = 1+2+3+...+n
return res;
}
/* 末尾再帰 */
static int tailRecur(int n, int res) {
// 終了条件
if (n == 0)
return res;
// 末尾再帰呼び出し
return tailRecur(n - 1, res + n);
}
/* フィボナッチ数列:再帰 */
static int fib(int n) {
// 終了条件 f(1) = 0, f(2) = 1
if (n == 1 || n == 2)
return n - 1;
// 再帰呼び出し f(n) = f(n-1) + f(n-2)
int res = fib(n - 1) + fib(n - 2);
// 結果 f(n) を返す
return res;
}
/* ドライバーコード */
public static void main(String[] args) {
int n = 5;
int res;
res = recur(n);
System.out.println("\n再帰関数の合計結果 res = " + res);
res = forLoopRecur(n);
System.out.println("\n反復を使用して再帰をシミュレートした合計結果 res = " + res);
res = tailRecur(n, 0);
System.out.println("\n末尾再帰関数の合計結果 res = " + res);
res = fib(n);
System.out.println("\nフィボナッチ数列の第 " + n + " 番目の数は " + res);
}
}

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@ -0,0 +1,110 @@
/**
* File: space_complexity.java
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_computational_complexity;
import utils.*;
import java.util.*;
public class space_complexity {
/* 関数 */
static int function() {
// 何らかの操作を実行
return 0;
}
/* 定数計算量 */
static void constant(int n) {
// 定数、変数、オブジェクトは O(1) 空間を占める
final int a = 0;
int b = 0;
int[] nums = new int[10000];
ListNode node = new ListNode(0);
// ループ内の変数は O(1) 空間を占める
for (int i = 0; i < n; i++) {
int c = 0;
}
// ループ内の関数は O(1) 空間を占める
for (int i = 0; i < n; i++) {
function();
}
}
/* 線形計算量 */
static void linear(int n) {
// 長さ n の配列は O(n) 空間を占める
int[] nums = new int[n];
// 長さ n のリストは O(n) 空間を占める
List<ListNode> nodes = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
nodes.add(new ListNode(i));
}
// 長さ n のハッシュテーブルは O(n) 空間を占める
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
map.put(i, String.valueOf(i));
}
}
/* 線形計算量(再帰実装) */
static void linearRecur(int n) {
System.out.println("再帰 n = " + n);
if (n == 1)
return;
linearRecur(n - 1);
}
/* 二次計算量 */
static void quadratic(int n) {
// 行列は O(n^2) 空間を占める
int[][] numMatrix = new int[n][n];
// 二次元リストは O(n^2) 空間を占める
List<List<Integer>> numList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
for (int j = 0; j < n; j++) {
tmp.add(0);
}
numList.add(tmp);
}
}
/* 二次計算量(再帰実装) */
static int quadraticRecur(int n) {
if (n <= 0)
return 0;
// 配列 nums の長さ = n, n-1, ..., 2, 1
int[] nums = new int[n];
System.out.println("再帰 n = " + n + " の nums の長さ = " + nums.length);
return quadraticRecur(n - 1);
}
/* 指数計算量(完全二分木の構築) */
static TreeNode buildTree(int n) {
if (n == 0)
return null;
TreeNode root = new TreeNode(0);
root.left = buildTree(n - 1);
root.right = buildTree(n - 1);
return root;
}
/* ドライバーコード */
public static void main(String[] args) {
int n = 5;
// 定数計算量
constant(n);
// 線形計算量
linear(n);
linearRecur(n);
// 二次計算量
quadratic(n);
quadraticRecur(n);
// 指数計算量
TreeNode root = buildTree(n);
PrintUtil.printTree(root);
}
}

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@ -0,0 +1,167 @@
/**
* File: time_complexity.java
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_computational_complexity;
public class time_complexity {
/* 定数計算量 */
static int constant(int n) {
int count = 0;
int size = 100000;
for (int i = 0; i < size; i++)
count++;
return count;
}
/* 線形計算量 */
static int linear(int n) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
count++;
return count;
}
/* 線形計算量(配列の走査) */
static int arrayTraversal(int[] nums) {
int count = 0;
// ループ回数は配列の長さに比例
for (int num : nums) {
count++;
}
return count;
}
/* 二次計算量 */
static int quadratic(int n) {
int count = 0;
// ループ回数はデータサイズ n の二乗に比例
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
count++;
}
}
return count;
}
/* 二次計算量(バブルソート) */
static int bubbleSort(int[] nums) {
int count = 0; // カウンター
// 外側ループ:未ソート範囲は [0, i]
for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
// 内側ループ:未ソート範囲 [0, i] の最大要素を範囲の右端にスワップ
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// nums[j] と nums[j + 1] をスワップ
int tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
count += 3; // 要素のスワップには3つの個別操作が含まれる
}
}
}
return count;
}
/* 指数計算量(ループ実装) */
static int exponential(int n) {
int count = 0, base = 1;
// セルは毎ラウンド2つに分裂し、数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1) を形成
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < base; j++) {
count++;
}
base *= 2;
}
// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
return count;
}
/* 指数計算量(再帰実装) */
static int expRecur(int n) {
if (n == 1)
return 1;
return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;
}
/* 対数計算量(ループ実装) */
static int logarithmic(int n) {
int count = 0;
while (n > 1) {
n = n / 2;
count++;
}
return count;
}
/* 対数計算量(再帰実装) */
static int logRecur(int n) {
if (n <= 1)
return 0;
return logRecur(n / 2) + 1;
}
/* 線形対数計算量 */
static int linearLogRecur(int n) {
if (n <= 1)
return 1;
int count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);
for (int i = 0; i < n; i++) {
count++;
}
return count;
}
/* 階乗計算量(再帰実装) */
static int factorialRecur(int n) {
if (n == 0)
return 1;
int count = 0;
// 1から n に分裂
for (int i = 0; i < n; i++) {
count += factorialRecur(n - 1);
}
return count;
}
/* ドライバーコード */
public static void main(String[] args) {
// n を変更して、さまざまな計算量での操作回数の変化傾向を体験可能
int n = 8;
System.out.println("入力データサイズ n = " + n);
int count = constant(n);
System.out.println("定数計算量の操作回数 = " + count);
count = linear(n);
System.out.println("線形計算量の操作回数 = " + count);
count = arrayTraversal(new int[n]);
System.out.println("線形計算量の操作回数(配列走査) = " + count);
count = quadratic(n);
System.out.println("二次計算量の操作回数 = " + count);
int[] nums = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
nums[i] = n - i; // [n,n-1,...,2,1]
count = bubbleSort(nums);
System.out.println("二次計算量の操作回数(バブルソート) = " + count);
count = exponential(n);
System.out.println("指数計算量の操作回数(ループ実装) = " + count);
count = expRecur(n);
System.out.println("指数計算量の操作回数(再帰実装) = " + count);
count = logarithmic(n);
System.out.println("対数計算量の操作回数(ループ実装) = " + count);
count = logRecur(n);
System.out.println("対数計算量の操作回数(再帰実装) = " + count);
count = linearLogRecur(n);
System.out.println("線形対数計算量の操作回数(再帰実装) = " + count);
count = factorialRecur(n);
System.out.println("階乗計算量の操作回数(再帰実装) = " + count);
}
}

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@ -0,0 +1,50 @@
/**
* File: worst_best_time_complexity.java
* Created Time: 2022-11-25
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_computational_complexity;
import java.util.*;
public class worst_best_time_complexity {
/* 要素 {1, 2, ..., n} をランダムにシャッフルした配列を生成 */
static int[] randomNumbers(int n) {
Integer[] nums = new Integer[n];
// 配列 nums = { 1, 2, 3, ..., n } を生成
for (int i = 0; i < n; i++) {
nums[i] = i + 1;
}
// 配列要素をランダムにシャッフル
Collections.shuffle(Arrays.asList(nums));
// Integer[] -> int[]
int[] res = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
res[i] = nums[i];
}
return res;
}
/* 配列 nums で数値1のインデックスを見つける */
static int findOne(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 要素1が配列の先頭にある場合、最良時間計算量 O(1) を達成
// 要素1が配列の末尾にある場合、最悪時間計算量 O(n) を達成
if (nums[i] == 1)
return i;
}
return -1;
}
/* ドライバーコード */
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
int n = 100;
int[] nums = randomNumbers(n);
int index = findOne(nums);
System.out.println("\n配列 [ 1, 2, ..., n ] をシャッフル後 = " + Arrays.toString(nums));
System.out.println("数値1のインデックスは " + index);
}
}
}