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@ -1757,30 +1757,29 @@
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<h2 id="121">1.2.1. 算法定义<a class="headerlink" href="#121" title="Permanent link">¶</a></h2>
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<p>「算法 Algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤。算法具有以下特性:</p>
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<ul>
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<li>问题是明确的,需要拥有明确的输入和输出定义。</li>
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<li>解具有确定性,即给定相同输入时,输出一定相同。</li>
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<li>具有可行性,可在有限步骤、有限时间、有限内存空间下完成。</li>
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<li>独立于编程语言,即可用多种语言实现。</li>
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<li>问题是明确的,具有清晰的输入和输出定义。</li>
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<li>解具有确定性,即给定相同的输入时,输出始终相同。</li>
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<li>具有可行性,在有限步骤、时间和内存空间下可完成。</li>
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</ul>
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<h2 id="122">1.2.2. 数据结构定义<a class="headerlink" href="#122" title="Permanent link">¶</a></h2>
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<p>「数据结构 Data Structure」是在计算机中组织与存储数据的方式。为了提高数据存储和操作性能,数据结构的设计原则有:</p>
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<p>「数据结构 Data Structure」是计算机中组织和存储数据的方式。为了提高数据存储和操作性能,数据结构的设计目标包括:</p>
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<ul>
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<li>空间占用尽可能小,节省计算机内存。</li>
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<li>数据操作尽量快,包括数据访问、添加、删除、更新等。</li>
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<li>提供简洁的数据表示和逻辑信息,以便算法高效运行。</li>
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<li>空间占用尽量减少,节省计算机内存。</li>
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<li>数据操作尽可能快速,涵盖数据访问、添加、删除、更新等。</li>
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<li>提供简洁的数据表示和逻辑信息,以利于算法高效运行。</li>
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</ul>
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<p>数据结构的设计是一个充满权衡的过程,这意味着如果获得某方面的优势,则往往需要在另一方面做出妥协。例如,链表相对于数组,数据添加删除操作更加方便,但牺牲了数据的访问速度;图相对于链表,提供了更多的逻辑信息,但需要占用更多的内存空间。</p>
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<p>数据结构设计是一个充满权衡的过程,这意味着要在某方面取得优势,往往需要在另一方面作出妥协。例如,链表相较于数组,在数据添加和删除操作上更加便捷,但牺牲了数据访问速度;图相较于链表,提供了更丰富的逻辑信息,但需要占用更大的内存空间。</p>
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<h2 id="123">1.2.3. 数据结构与算法的关系<a class="headerlink" href="#123" title="Permanent link">¶</a></h2>
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<p>「数据结构」与「算法」是高度相关、紧密嵌合的,体现在:</p>
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<p>「数据结构」与「算法」高度相关且紧密结合,具体表现在:</p>
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<ul>
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<li>数据结构是算法的底座。数据结构为算法提供结构化存储的数据,以及操作数据的对应方法。</li>
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<li>算法是数据结构发挥的舞台。数据结构仅存储数据信息,结合算法才可解决特定问题。</li>
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<li>算法有对应最优的数据结构。给定算法,一般可基于不同的数据结构实现,而最终执行效率往往相差很大。</li>
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<li>数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据,以及用于操作数据的方法。</li>
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<li>算法是数据结构发挥的舞台。数据结构本身仅存储数据信息,通过结合算法才能解决特定问题。</li>
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<li>特定算法通常有对应最优的数据结构。算法通常可以基于不同的数据结构进行实现,但最终执行效率可能相差很大。</li>
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</ul>
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<p><img alt="数据结构与算法的关系" src="../what_is_dsa.assets/relationship_between_data_structure_and_algorithm.png" /></p>
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<p align="center"> Fig. 数据结构与算法的关系 </p>
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<p>如果将「LEGO 乐高」类比到「数据结构与算法」,那么可以得到下表所示的对应关系。</p>
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<p>类比「LEGO 乐高」和「数据结构与算法」,则对应关系如下表所示。</p>
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<div class="center-table">
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<table>
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<thead>
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@ -1809,9 +1808,10 @@
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</tbody>
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</table>
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</div>
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<p>值得注意的是,数据结构与算法独立于编程语言。正因如此,本书得以提供多种编程语言的实现。</p>
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<div class="admonition tip">
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<p class="admonition-title">约定俗成的简称</p>
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<p>在实际讨论中,我们通常会将「数据结构与算法」直接简称为「算法」。例如,我们熟称的 LeetCode 算法题目,实际上同时考察了数据结构和算法两部分知识。</p>
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<p>在实际讨论时,我们通常会将「数据结构与算法」简称为「算法」。例如,众所周知的 LeetCode 算法题目,实际上同时考察了数据结构和算法两方面的知识。</p>
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</div>
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