Add typing annotations to Python codes. (#411)

docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md

@@ -66,8 +66,8 @@
     int algorithm(int n) {        // 输入数据
         const int a = 0;          // 暂存数据（常量）
         int b = 0;                // 暂存数据（变量）
-        Node* node = new Node(0);  // 暂存数据（对象）
-        int c = func();       // 栈帧空间（调用函数）
+        Node* node = new Node(0); // 暂存数据（对象）
+        int c = func();           // 栈帧空间（调用函数）
         return a + b + c;         // 输出数据
     }
     ```
@@ -77,20 +77,20 @@
     ```python title=""
     """ 类 """
     class Node:
-        def __init__(self, x):
-            self.val = x      # 结点值
-            self.next = None  # 指向下一结点的指针（引用）
+        def __init__(self, x: int):
+            self.val: int = x                 # 结点值
+            self.next: Optional[Node] = None  # 指向下一结点的指针（引用）
 
     """ 函数 """
-    def function():
+    def function() -> int:
         # do something...
         return 0
 
-    def algorithm(n):     # 输入数据
-        b = 0             # 暂存数据（变量）
-        node = Node(0)    # 暂存数据（对象）
-        c = function()    # 栈帧空间（调用函数）
-        return a + b + c  # 输出数据
+    def algorithm(n) -> int:  # 输入数据
+        b: int = 0            # 暂存数据（变量）
+        node = Node(0)        # 暂存数据（对象）
+        c: int = function()   # 栈帧空间（调用函数）
+        return a + b + c      # 输出数据
     ```
 
 === "Go"
@@ -280,11 +280,11 @@
 === "Python"
 
     ```python title=""
-    def algorithm(n):
-        a = 0               # O(1)
-        b = [0] * 10000     # O(1)
+    def algorithm(n: int) -> None:
+        a: int = 0                     # O(1)
+        b: List[int] = [0] * 10000     # O(1)
         if n > 10:
-            nums = [0] * n  # O(n)
+            nums: List[int] = [0] * n  # O(n)
     ```
 
 === "Go"
@@ -408,17 +408,17 @@
 === "Python"
 
     ```python title=""
-    def function():
+    def function() -> int:
         # do something
         return 0
 
     """ 循环 O(1) """
-    def loop(n):
+    def loop(n: int) -> None:
         for _ in range(n):
             function()
 
     """ 递归 O(n) """
-    def recur(n):
+    def recur(n: int) -> int:
         if n == 1: return
         return recur(n - 1)
     ```

docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md

@@ -48,7 +48,7 @@ $$
 
     ```python title=""
     # 在某运行平台下
-    def algorithm(n):
+    def algorithm(n: int) -> None:
         a = 2      # 1 ns
         a = a + 1  # 1 ns
         a = a * 2  # 10 ns
@@ -213,14 +213,14 @@ $$
 
     ```python title=""
     # 算法 A 时间复杂度：常数阶
-    def algorithm_A(n):
+    def algorithm_A(n: int) -> None:
         print(0)
     # 算法 B 时间复杂度：线性阶
-    def algorithm_B(n):
+    def algorithm_B(n: int) -> None:
         for _ in range(n):
             print(0)
     # 算法 C 时间复杂度：常数阶
-    def algorithm_C(n):
+    def algorithm_C(n: int) -> None:
         for _ in range(1000000):
             print(0)
     ```
@@ -414,8 +414,8 @@ $$
 === "Python"
 
     ```python title=""
-    def algorithm(n):
-        a = 1  # +1
+    def algorithm(n: int) -> None:
+        a: int = 1  # +1
         a = a + 1  # +1
         a = a * 2  # +1
         # 循环 n 次
@@ -605,9 +605,9 @@ $$
 === "Python"
 
     ```python title=""
-    def algorithm(n):
-        a = 1      # +0（技巧 1）
-        a = a + n  # +0（技巧 1）
+    def algorithm(n: int) -> None:
+        a: int = 1  # +0（技巧 1）
+        a = a + n   # +0（技巧 1）
         # +n（技巧 2）
         for i in range(5 * n + 1):
             print(0)