build

docs/chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur.md

@@ -383,6 +383,42 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Kotlin"
+
+    ```kotlin title="binary_search_recur.kt"
+    /* 二分查找：问题 f(i, j) */
+    fun dfs(
+        nums: IntArray,
+        target: Int,
+        i: Int,
+        j: Int
+    ): Int {
+        // 若区间为空，代表无目标元素，则返回 -1
+        if (i > j) {
+            return -1
+        }
+        // 计算中点索引 m
+        val m = (i + j) / 2
+        return if (nums[m] < target) {
+            // 递归子问题 f(m+1, j)
+            dfs(nums, target, m + 1, j)
+        } else if (nums[m] > target) {
+            // 递归子问题 f(i, m-1)
+            dfs(nums, target, i, m - 1)
+        } else {
+            // 找到目标元素，返回其索引
+            m
+        }
+    }
+
+    /* 二分查找 */
+    fun binarySearch(nums: IntArray, target: Int): Int {
+        val n = nums.size
+        // 求解问题 f(0, n-1)
+        return dfs(nums, target, 0, n - 1)
+    }
+    ```
+
 === "Zig"
 
     ```zig title="binary_search_recur.zig"

docs/chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem.md

@@ -445,6 +445,37 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Kotlin"
+
+    ```kotlin title="build_tree.kt"
+    /* 构建二叉树：分治 */
+    fun dfs(preorder: IntArray, inorderMap: Map<Int?, Int?>, i: Int, l: Int, r: Int): TreeNode? {
+        // 子树区间为空时终止
+        if (r - l < 0) return null
+        // 初始化根节点
+        val root = TreeNode(preorder[i])
+        // 查询 m ，从而划分左右子树
+        val m = inorderMap[preorder[i]]!!
+        // 子问题：构建左子树
+        root.left = dfs(preorder, inorderMap, i + 1, l, m - 1)
+        // 子问题：构建右子树
+        root.right = dfs(preorder, inorderMap, i + 1 + m - l, m + 1, r)
+        // 返回根节点
+        return root
+    }
+
+    /* 构建二叉树 */
+    fun buildTree(preorder: IntArray, inorder: IntArray): TreeNode? {
+        // 初始化哈希表，存储 inorder 元素到索引的映射
+        val inorderMap: MutableMap<Int?, Int?> = HashMap()
+        for (i in inorder.indices) {
+            inorderMap[inorder[i]] = i
+        }
+        val root = dfs(preorder, inorderMap, 0, 0, inorder.size - 1)
+        return root
+    }
+    ```
+
 === "Zig"
 
     ```zig title="build_tree.zig"

docs/chapter_divide_and_conquer/hanota_problem.md

@@ -473,6 +473,40 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Kotlin"
+
+    ```kotlin title="hanota.kt"
+    /* 移动一个圆盘 */
+    fun move(src: MutableList<Int>, tar: MutableList<Int>) {
+        // 从 src 顶部拿出一个圆盘
+        val pan: Int = src.removeAt(src.size - 1)
+        // 将圆盘放入 tar 顶部
+        tar.add(pan)
+    }
+
+    /* 求解汉诺塔问题 f(i) */
+    fun dfs(i: Int, src: MutableList<Int>, buf: MutableList<Int>, tar: MutableList<Int>) {
+        // 若 src 只剩下一个圆盘，则直接将其移到 tar
+        if (i == 1) {
+            move(src, tar)
+            return
+        }
+        // 子问题 f(i-1) ：将 src 顶部 i-1 个圆盘借助 tar 移到 buf
+        dfs(i - 1, src, tar, buf)
+        // 子问题 f(1) ：将 src 剩余一个圆盘移到 tar
+        move(src, tar)
+        // 子问题 f(i-1) ：将 buf 顶部 i-1 个圆盘借助 src 移到 tar
+        dfs(i - 1, buf, src, tar)
+    }
+
+    /* 求解汉诺塔问题 */
+    fun solveHanota(A: MutableList<Int>, B: MutableList<Int>, C: MutableList<Int>) {
+        val n = A.size
+        // 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
+        dfs(n, A, B, C)
+    }
+    ```
+
 === "Zig"
 
     ```zig title="hanota.zig"