build

docs/chapter_array_and_linkedlist/array.md

@@ -4,7 +4,7 @@ comments: true
 
 # 4.1   数组
 
-「数组 array」是一种线性数据结构，其将相同类型的元素存储在连续的内存空间中。我们将元素在数组中的位置称为该元素的「索引 index」。图 4-1 展示了数组的主要概念和存储方式。
+<u>数组（array）</u>是一种线性数据结构，其将相同类型的元素存储在连续的内存空间中。我们将元素在数组中的位置称为该元素的<u>索引（index）</u>。图 4-1 展示了数组的主要概念和存储方式。
 
 ![数组定义与存储方式](array.assets/array_definition.png){ class="animation-figure" }
 

docs/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md

@@ -6,7 +6,7 @@ comments: true
 
 内存空间是所有程序的公共资源，在一个复杂的系统运行环境下，空闲的内存空间可能散落在内存各处。我们知道，存储数组的内存空间必须是连续的，而当数组非常大时，内存可能无法提供如此大的连续空间。此时链表的灵活性优势就体现出来了。
 
-「链表 linked list」是一种线性数据结构，其中的每个元素都是一个节点对象，各个节点通过“引用”相连接。引用记录了下一个节点的内存地址，通过它可以从当前节点访问到下一个节点。
+<u>链表（linked list）</u>是一种线性数据结构，其中的每个元素都是一个节点对象，各个节点通过“引用”相连接。引用记录了下一个节点的内存地址，通过它可以从当前节点访问到下一个节点。
 
 链表的设计使得各个节点可以分散存储在内存各处，它们的内存地址无须连续。
 
@@ -14,7 +14,7 @@ comments: true
 
 <p align="center"> 图 4-5 &nbsp; 链表定义与存储方式 </p>
 
-观察图 4-5 ，链表的组成单位是「节点 node」对象。每个节点都包含两项数据：节点的“值”和指向下一节点的“引用”。
+观察图 4-5 ，链表的组成单位是<u>节点（node）</u>对象。每个节点都包含两项数据：节点的“值”和指向下一节点的“引用”。
 
 - 链表的首个节点被称为“头节点”，最后一个节点被称为“尾节点”。
 - 尾节点指向的是“空”，它在 Java、C++ 和 Python 中分别被记为 `null`、`nullptr` 和 `None` 。

docs/chapter_array_and_linkedlist/list.md

@@ -4,14 +4,14 @@ comments: true
 
 # 4.3   列表
 
-「列表 list」是一个抽象的数据结构概念，它表示元素的有序集合，支持元素访问、修改、添加、删除和遍历等操作，无须使用者考虑容量限制的问题。列表可以基于链表或数组实现。
+<u>列表（list）</u>是一个抽象的数据结构概念，它表示元素的有序集合，支持元素访问、修改、添加、删除和遍历等操作，无须使用者考虑容量限制的问题。列表可以基于链表或数组实现。
 
 - 链表天然可以看作一个列表，其支持元素增删查改操作，并且可以灵活动态扩容。
 - 数组也支持元素增删查改，但由于其长度不可变，因此只能看作一个具有长度限制的列表。
 
 当使用数组实现列表时，**长度不可变的性质会导致列表的实用性降低**。这是因为我们通常无法事先确定需要存储多少数据，从而难以选择合适的列表长度。若长度过小，则很可能无法满足使用需求；若长度过大，则会造成内存空间浪费。
 
-为解决此问题，我们可以使用「动态数组 dynamic array」来实现列表。它继承了数组的各项优点，并且可以在程序运行过程中进行动态扩容。
+为解决此问题，我们可以使用<u>动态数组（dynamic array）</u>来实现列表。它继承了数组的各项优点，并且可以在程序运行过程中进行动态扩容。
 
 实际上，**许多编程语言中的标准库提供的列表是基于动态数组实现的**，例如 Python 中的 `list` 、Java 中的 `ArrayList` 、C++ 中的 `vector` 和 C# 中的 `List` 等。在接下来的讨论中，我们将把“列表”和“动态数组”视为等同的概念。
 

docs/chapter_array_and_linkedlist/ram_and_cache.md

@@ -11,7 +11,7 @@ status: new
 
 ## 4.4.1   计算机存储设备
 
-计算机中包括三种类型的存储设备：「硬盘 hard disk」、「内存 random-access memory, RAM」、「缓存 cache memory」。表 4-2 展示了它们在计算机系统中的不同角色和性能特点。
+计算机中包括三种类型的存储设备：<u>硬盘（hard disk）</u>、<u>内存（random-access memory, RAM）</u>、<u>缓存（cache memory）</u>。表 4-2 展示了它们在计算机系统中的不同角色和性能特点。
 
 <p align="center"> 表 4-2 &nbsp; 计算机的存储设备 </p>
 
@@ -58,9 +58,9 @@ status: new
 
 ## 4.4.3 &nbsp; 数据结构的缓存效率
 
-缓存虽然在空间容量上远小于内存，但它比内存快得多，在程序执行速度上起着至关重要的作用。由于缓存的容量有限，只能存储一小部分频繁访问的数据，因此当 CPU 尝试访问的数据不在缓存中时，就会发生「缓存未命中 cache miss」，此时 CPU 不得不从速度较慢的内存中加载所需数据。
+缓存虽然在空间容量上远小于内存，但它比内存快得多，在程序执行速度上起着至关重要的作用。由于缓存的容量有限，只能存储一小部分频繁访问的数据，因此当 CPU 尝试访问的数据不在缓存中时，就会发生<u>缓存未命中（cache miss）</u>，此时 CPU 不得不从速度较慢的内存中加载所需数据。
 
-显然，**“缓存未命中”越少，CPU 读写数据的效率就越高**，程序性能也就越好。我们将 CPU 从缓存中成功获取数据的比例称为「缓存命中率 cache hit rate」，这个指标通常用来衡量缓存效率。
+显然，**“缓存未命中”越少，CPU 读写数据的效率就越高**，程序性能也就越好。我们将 CPU 从缓存中成功获取数据的比例称为<u>缓存命中率（cache hit rate）</u>，这个指标通常用来衡量缓存效率。
 
 为了尽可能达到更高的效率，缓存会采取以下数据加载机制。