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introduction and complexity anylysis.

docs/chapter_computational_complexity/performance_evaluation.md

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 1. **找到问题解法**：算法需要在规定的输入范围内，可靠地求得问题的正确解。
 2. **寻求最优解法**：同一个问题可能存在多种解法，我们希望找到尽可能高效的算法。
 
-也就是说，在能够解决问题的前提下，算法效率是衡量算法优劣的主要评价指标，它包括以下两个维度。
+也就是说，在能够解决问题的前提下，算法效率已成为衡量算法优劣的主要评价指标，它包括以下两个维度。
 
 - **时间效率**：算法运行速度的快慢。
 - **空间效率**：算法占用内存空间的大小。
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 一方面，**难以排除测试环境的干扰因素**。硬件配置会影响算法的性能表现。比如在某台计算机中，算法 `A` 的运行时间比算法 `B` 短；但在另一台配置不同的计算机中，我们可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。
 
-另一方面，**展开完整测试非常耗费资源**。随着输入数据量的变化，算法会表现出不同的效率。例如，在输入数据量较小时，算法 `A` 的运行时间比算法 `B` 更少；而输入数据量较大时，测试结果可能恰恰相反。因此，为了得到有说服力的结论，我们需要测试各种规模的输入数据，而这样需要耗费大量的计算资源。
+另一方面，**展开完整测试非常耗费资源**。随着输入数据量的变化，算法会表现出不同的效率。例如，在输入数据量较小时，算法 `A` 的运行时间比算法 `B` 更少；而输入数据量较大时，测试结果可能恰恰相反。因此，为了得到有说服力的结论，我们需要测试各种规模的输入数据，而这需要耗费大量的计算资源。
 
 ## 理论估算