Add Zig code blocks.

docs/chapter_tree/avl_tree.md

@@ -117,6 +117,12 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="avl_tree.zig"
+
+    ```
+
 「结点高度」是最远叶结点到该结点的距离，即走过的「边」的数量。需要特别注意，**叶结点的高度为 0 ，空结点的高度为 -1**。我们封装两个工具函数，分别用于获取与更新结点的高度。
 
 === "Java"
@@ -234,6 +240,12 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="avl_tree.zig"
+
+    ```
+
 ### 结点平衡因子
 
 结点的「平衡因子 Balance Factor」是 **结点的左子树高度减去右子树高度**，并定义空结点的平衡因子为 0 。同样地，我们将获取结点平衡因子封装成函数，以便后续使用。
@@ -325,6 +337,12 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="avl_tree.zig"
+
+    ```
+
 !!! note
 
     设平衡因子为 $f$ ，则一棵 AVL 树的任意结点的平衡因子皆满足 $-1 \le f \le 1$ 。
@@ -469,6 +487,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="avl_tree.zig"
+
+    ```
+
 ### Case 2 - 左旋
 
 类似地，如果将取上述失衡二叉树的“镜像”，那么则需要「左旋」操作。
@@ -595,6 +619,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="avl_tree.zig"
+
+    ```
+
 ### Case 3 - 先左后右
 
 对于下图的失衡结点 3 ，**单一使用左旋或右旋都无法使子树恢复平衡**，此时需要「先左旋后右旋」，即先对 `child` 执行「左旋」，再对 `node` 执行「右旋」。
@@ -827,6 +857,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="avl_tree.zig"
+
+    ```
+
 ## 7.4.3. AVL 树常用操作
 
 ### 插入结点
@@ -1002,6 +1038,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="avl_tree.zig"
+
+    ```
+
 ### 删除结点
 
 「AVL 树」删除结点操作与「二叉搜索树」删除结点操作总体相同。类似地，**在删除结点后，也需要从底至顶地执行旋转操作，使所有失衡结点恢复平衡**。
@@ -1249,6 +1291,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="avl_tree.zig"
+
+    ```
+
 ### 查找结点
 
 「AVL 树」的结点查找操作与「二叉搜索树」一致，在此不再赘述。

docs/chapter_tree/binary_search_tree.md

@@ -214,6 +214,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="binary_search_tree.zig"
+
+    ```
+
 ### 插入结点
 
 给定一个待插入元素 `num` ，为了保持二叉搜索树“左子树 < 根结点 < 右子树”的性质，插入操作分为两步：
@@ -483,6 +489,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="binary_search_tree.zig"
+
+    ```
+
 为了插入结点，需要借助 **辅助结点 `prev`** 保存上一轮循环的结点，这样在遍历到 $\text{null}$ 时，我们也可以获取到其父结点，从而完成结点插入操作。
 
 与查找结点相同，插入结点使用 $O(\log n)$ 时间。
@@ -934,6 +946,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="binary_search_tree.zig"
+
+    ```
+
 ## 7.3.2. 二叉搜索树的效率
 
 假设给定 $n$ 个数字，最常用的存储方式是「数组」，那么对于这串乱序的数字，常见操作的效率为：

docs/chapter_tree/binary_tree.md

@@ -121,6 +121,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title=""
+
+    ```
+
 结点的两个指针分别指向「左子结点 Left Child Node」和「右子结点 Right Child Node」，并且称该结点为两个子结点的「父结点 Parent Node」。给定二叉树某结点，将左子结点以下的树称为该结点的「左子树 Left Subtree」，右子树同理。
 
 除了叶结点外，每个结点都有子结点和子树。例如，若将下图的「结点 2」看作父结点，那么其左子结点和右子结点分别为「结点 4」和「结点 5」，左子树和右子树分别为「结点 4 及其以下结点形成的树」和「结点 5 及其以下结点形成的树」。
@@ -294,6 +300,12 @@ comments: true
     n2.right = n5
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="binary_tree.zig"
+
+    ```
+
 **插入与删除结点**。与链表类似，插入与删除结点都可以通过修改指针实现。
 
 ![binary_tree_add_remove](binary_tree.assets/binary_tree_add_remove.png)
@@ -400,6 +412,12 @@ comments: true
     n1.left = n2
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="binary_tree.zig"
+
+    ```
+
 !!! note
 
     插入结点会改变二叉树的原有逻辑结构，删除结点往往意味着删除了该结点的所有子树。因此，二叉树中的插入与删除一般都是由一套操作配合完成的，这样才能实现有意义的操作。
@@ -545,6 +563,12 @@ comments: true
     let tree: [Int?] = [1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15]
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title=""
+
+    ```
+
 ![array_representation_with_empty](binary_tree.assets/array_representation_with_empty.png)
 
 回顾「完全二叉树」的定义，其只有最底层有空结点，并且最底层的结点尽量靠左，因而所有空结点都一定出现在层序遍历序列的末尾。**因为我们先验地确定了空位的位置，所以在使用数组表示完全二叉树时，可以省略存储“空位”**。因此，完全二叉树非常适合使用数组来表示。

docs/chapter_tree/binary_tree_traversal.md

@@ -208,6 +208,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="binary_tree_bfs.zig"
+
+    ```
+
 ## 7.2.2. 前序、中序、后序遍历
 
 相对地，前、中、后序遍历皆属于「深度优先遍历 Depth-First Traversal」，其体现着一种“先走到尽头，再回头继续”的回溯遍历方式。
@@ -503,6 +509,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="binary_tree_dfs.zig"
+
+    ```
+
 !!! note
 
     使用循环一样可以实现前、中、后序遍历，但代码相对繁琐，有兴趣的同学可以自行实现。