Add Zig code blocks.

docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md

@@ -202,6 +202,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title=""
+
+    ```
+
 ## 2.3.2. 推算方法
 
 空间复杂度的推算方法和时间复杂度总体类似，只是从统计“计算操作数量”变为统计“使用空间大小”。与时间复杂度不同的是，**我们一般只关注「最差空间复杂度」**。这是因为内存空间是一个硬性要求，我们必须保证在所有输入数据下都有足够的内存空间预留。
@@ -301,6 +307,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title=""
+
+    ```
+
 **在递归函数中，需要注意统计栈帧空间**。例如函数 `loop()`，在循环中调用了 $n$ 次 `function()` ，每轮中的 `function()` 都返回并释放了栈帧空间，因此空间复杂度仍为 $O(1)$ 。而递归函数 `recur()` 在运行中会同时存在 $n$ 个未返回的 `recur()` ，从而使用 $O(n)$ 的栈帧空间。
 
 === "Java"
@@ -452,6 +464,12 @@ comments: true
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title=""
+
+    ```
+
 ## 2.3.3. 常见类型
 
 设输入数据大小为 $n$ ，常见的空间复杂度类型有（从低到高排列）
@@ -622,6 +640,12 @@ $$
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="space_complexity.zig"
+
+    ```
+
 ### 线性阶 $O(n)$
 
 线性阶常见于元素数量与 $n$ 成正比的数组、链表、栈、队列等。
@@ -754,6 +778,12 @@ $$
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="space_complexity.zig"
+
+    ```
+
 以下递归函数会同时存在 $n$ 个未返回的 `algorithm()` 函数，使用 $O(n)$ 大小的栈帧空间。
 
 === "Java"
@@ -844,6 +874,12 @@ $$
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="space_complexity.zig"
+
+    ```
+
 ![space_complexity_recursive_linear](space_complexity.assets/space_complexity_recursive_linear.png)
 
 <p align="center"> Fig. 递归函数产生的线性阶空间复杂度 </p>
@@ -961,6 +997,12 @@ $$
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="space_complexity.zig"
+
+    ```
+
 在以下递归函数中，同时存在 $n$ 个未返回的 `algorithm()` ，并且每个函数中都初始化了一个数组，长度分别为 $n, n-1, n-2, ..., 2, 1$ ，平均长度为 $\frac{n}{2}$ ，因此总体使用 $O(n^2)$ 空间。
 
 === "Java"
@@ -1058,6 +1100,12 @@ $$
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="space_complexity.zig"
+
+    ```
+
 ![space_complexity_recursive_quadratic](space_complexity.assets/space_complexity_recursive_quadratic.png)
 
 <p align="center"> Fig. 递归函数产生的平方阶空间复杂度 </p>
@@ -1166,6 +1214,12 @@ $$
     }
     ```
 
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="space_complexity.zig"
+
+    ```
+
 ![space_complexity_exponential](space_complexity.assets/space_complexity_exponential.png)
 
 <p align="center"> Fig. 满二叉树下的指数阶空间复杂度 </p>