Update code style for Python

codes/python/chapter_computational_complexity/space_complexity.py

@@ -6,15 +6,15 @@ Author: Krahets (krahets@163.com)
 
 import sys, os.path as osp
 sys.path.append(osp.dirname(osp.dirname(osp.abspath(__file__))))
-from include import *
+from modules import *
 
-""" 函数 """
 def function():
+    """ 函数 """
     # do something
     return 0
 
-""" 常数阶 """
 def constant(n):
+    """ 常数阶 """
     # 常量、变量、对象占用 O(1) 空间
     a = 0
     nums = [0] * 10000
@@ -26,8 +26,8 @@ def constant(n):
     for _ in range(n):
         function()
 
-""" 线性阶 """
 def linear(n):
+    """ 线性阶 """
     # 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
     nums = [0] * n
     # 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间
@@ -35,26 +35,26 @@ def linear(n):
     for i in range(n):
         mapp[i] = str(i)
 
-""" 线性阶（递归实现） """
 def linear_recur(n):
+    """ 线性阶（递归实现） """
     print("递归 n =", n)
     if n == 1: return
     linear_recur(n - 1)
 
-""" 平方阶 """
 def quadratic(n):
+    """ 平方阶 """
     # 二维列表占用 O(n^2) 空间
     num_matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
 
-""" 平方阶（递归实现） """
 def quadratic_recur(n):
+    """ 平方阶（递归实现） """
     if n <= 0: return 0
     # 数组 nums 长度为 n, n-1, ..., 2, 1
     nums = [0] * n
     return quadratic_recur(n - 1)
 
-""" 指数阶（建立满二叉树） """
 def build_tree(n):
+    """ 指数阶（建立满二叉树） """
     if n == 0: return None
     root = TreeNode(0)
     root.left = build_tree(n - 1)