Add dart chapter_computational_complexity (#363)

* add dart chapter_array_and_linkedlist

* update my_list.dart

* update chapter_array_and_linkedlist

* Update my_list.dart

* Update array.dart

* Update file name

* Add chapter_computational_complexity

* Add chapter_computational_complexity

* add space_complexity class and format code

* remove class

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Co-authored-by: huangjianqing <huangjianqing@52tt.com>
Co-authored-by: Yudong Jin <krahets@163.com>

codes/dart/chapter_computational_complexity/space_complexity.dart

@@ -0,0 +1,106 @@
+/**
+ * File: space_complexity.dart
+ * Created Time: 2023-2-12
+ * Author: Jefferson (JeffersonHuang77@gmail.com)
+ */
+
+import 'dart:collection';
+import '../utils/list_node.dart';
+import '../utils/print_util.dart';
+import '../utils/tree_node.dart';
+
+/* 函数 */
+int function() {
+  // do something
+  return 0;
+}
+
+/* 常数阶 */
+void constant(int n) {
+  // 常量、变量、对象占用 O(1) 空间
+  final int a = 0;
+  int b = 0;
+
+  List<int> nums = List.filled(10000, 0);
+  // 循环中的变量占用 O(1) 空间
+  for (var i = 0; i < n; i++) {
+    int c = 0;
+  }
+  // 循环中的函数占用 O(1) 空间
+  for (var i = 0; i < n; i++) {
+    function();
+  }
+}
+
+/* 线性阶 */
+void linear(int n) {
+  // 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间
+  List<int> nums = List.filled(n, 0);
+  // 长度为 n 的列表占用 O(n) 空间
+  List<ListNode> nodes = [];
+  for (var i = 0; i < n; i++) {
+    nodes.add(ListNode(i));
+  }
+  // 长度为 n 的哈希表占用 O(n) 空间
+  Map<int, String> map = HashMap();
+  for (var i = 0; i < n; i++) {
+    map.putIfAbsent(i, () => i.toString());
+  }
+}
+
+/* 线性阶（递归实现） */
+void linearRecur(int n) {
+  print('递归 n = $n');
+  if (n == 1) return;
+  linearRecur(n - 1);
+}
+
+/* 平方阶 */
+void quadratic(int n) {
+  // 矩阵占用 O(n^2) 空间
+  List<List<int>> numMatrix = List.generate(n, (_) => List.filled(n, 0));
+  // 二维列表占用 O(n^2) 空间
+  List<List<int>> numList = [];
+
+  for (var i = 0; i < n; i++) {
+    List<int> tmp = [];
+    for (int j = 0; j < n; j++) {
+      tmp.add(0);
+    }
+    numList.add(tmp);
+  }
+}
+
+/* 平方阶（递归实现） */
+int quadraticRecur(int n) {
+  if (n <= 0) return 0;
+  List<int> nums = List.filled(n, 0);
+  print('递归 n = $n 中的长度 nums 长度 = ${nums.length}');
+  return quadraticRecur(n - 1);
+}
+
+/* 指数阶（建立满二叉树） */
+TreeNode? buildTree(int n) {
+  if (n == 0) return null;
+  TreeNode root = TreeNode(n);
+  root.left = buildTree(n - 1);
+  root.right = buildTree(n - 1);
+  return root;
+}
+
+/* Driver Code */
+int main() {
+  int n = 5;
+  // 常数阶
+  constant(n);
+  // 线性阶
+  linear(n);
+  linearRecur(n);
+  // 平方阶
+  quadratic(n);
+  quadraticRecur(n);
+  // 指数阶
+  TreeNode? root = buildTree(n);
+  printTree(root);
+  return 0;
+}