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chapter_array_and_linkedlist/summary/index.html

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     <li class="md-nav__item">
       <a href="../../chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/" class="md-nav__link">
-        13.1. &nbsp; 初探动态规划
+        13.1. &nbsp; 初探动态规划（New）
+      </a>
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+    <li class="md-nav__item">
+      <a href="../../chapter_dynamic_programming/dp_problem_features/" class="md-nav__link">
+        13.2. &nbsp; DP 问题特性（New）
       </a>
     </li>
   
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 <p class="admonition-title">“列表的出现大大提升了数组的实用性，但副作用是会造成部分内存空间浪费”，这里的空间浪费是指额外增加的变量如容量、长度、扩容倍数所占的内存吗？</p>
 <p>这里的空间浪费主要有两方面含义：一方面，列表都会设定一个初始长度，我们不一定需要用这么多。另一方面，为了防止频繁扩容，扩容一般都会乘以一个系数，比如 <span class="arithmatex">\(\times 1.5\)</span> 。这样一来，也会出现很多空位，我们通常不能完全填满它们。</p>
 </div>
+<div class="admonition question">
+<p class="admonition-title">在 Python 中初始化 <code>n = [1, 2, 3]</code> 后，这 3 个元素的地址是相连的，但是初始化 <code>m = [2, 1, 3]</code> 会发现它们每个元素的 id 并不是连续的，而是分别跟 <code>n</code> 中的相同。这些元素地址不连续，那么 <code>m</code> 还是数组吗？</p>
+<p>假如把列表元素换成链表节点 <code>n = [n1, n2, n3, n4, n5]</code> ，通常情况下这五个节点对象也是被分散存储在内存各处的。然而，给定一个列表索引，我们仍然可以在 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 时间内获取到节点内存地址，从而访问到对应的节点。这是因为数组中存储的是节点的引用，而非节点本身。</p>
+<p>与许多语言不同的是，在 Python 中数字也被包装为对象，列表中存储的不是数字本身，而是对数字的引用。因此，我们会发现两个数组中的相同数字拥有同一个 id ，并且这些数字的内存地址是无需连续的。</p>
+</div>